دوره ساخت برنامه‌های کاربردی با زبان BASIC برای کامپیوترهای آموزشی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های کاربردی با زبان BASIC برای کامپیوترهای آموزشی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و کاربردهای عملی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان BASIC
• 2. دستورات اولیه BASIC
• 3. متغیرها و انواع داده
• 4. عملگرهای ریاضی
• 5. دستورات شرطی IF-THEN
• 6. حلقه‌های FOR-NEXT
• 7. دستورات ورودی و خروجی PRINT و INPUT
• 8. کار با رشته‌ها
• 9. آرایه‌ها و ساختارهای داده
• 10. توابع آماده BASIC
• 11. ایجاد رویه‌ها و توابع سفارشی
• 12. مدیریت خطاها
• 13. کار با فایل‌ها (خواندن و نوشتن)
• 14. مقدمه‌ای بر گرافیک در BASIC
• 15. رسم اشکال هندسی
• 16. تغییر رنگ و پیکسل‌ها
• 17. انیمیشن‌های ساده
• 18. مقدمه‌ای بر صدا در BASIC
• 19. تولید نت‌های موسیقی
• 20. ساخت بازی‌های ساده
• 21. بازی حدس عدد
• 22. بازی سنگ، کاغذ، قیچی
• 23. بازی پازل ساده
• 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 25. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
• 26. الگوریتم جستجوی خطی
• 27. الگوریتم جستجوی دودویی
• 28. ساخت ماشین حساب ساده
• 29. مدیریت تاریخ و زمان
• 30. کار با تاریخ شمسی
• 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 32. طراحی جداول ساده
• 33. ورود و بازیابی اطلاعات
• 34. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 35. ایجاد فرم‌های ورودی
• 36. طراحی گزارش‌های ساده
• 37. نکات امنیتی در برنامه‌نویسی
• 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (مفهومی)
• 39. اصول SOLID (مفهومی)
• 40. مقدمه‌ای بر توسعه وب (فرانت‌اند)
• 41. HTML پایه
• 42. CSS پایه
• 43. مقدمه‌ای بر JavaScript (مفهومی)
• 44. کار با DOM
• 45. ایجاد رابط کاربری تعاملی
• 46. مقدمه‌ای بر توسعه وب (بک‌اند)
• 47. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 48. SQL پایه
• 49. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
• 50. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 51. ساختارهای کنترلی در پایتون
• 52. توابع در پایتون
• 53. کار با فایل‌ها در پایتون
• 54. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
• 55. NumPy برای محاسبات عددی
• 56. Pandas برای تحلیل داده
• 57. Matplotlib برای رسم نمودار
• 58. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن موبایل (مفهومی)
• 59. طراحی رابط کاربری موبایل
• 60. مفاهیم برنامه‌نویسی اندروید (مفهومی)
• 61. مفاهیم برنامه‌نویسی iOS (مفهومی)
• 62. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مفهومی)
• 63. یادگیری ماشین (مفهومی)
• 64. شبکه‌های عصبی (مفهومی)
• 65. پردازش زبان طبیعی (مفهومی)
• 66. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 67. مفاهیم رمزنگاری
• 68. حملات رایج و روش‌های دفاع
• 69. اخلاق در برنامه‌نویسی
• 70. مستندسازی کد
• 71. روش‌های تست نرم‌افزار
• 72. توسعه نرم‌افزار چابک (مفهومی)
• 73. مدیریت پروژه نرم‌افزار (مفهومی)
• 74. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 75. مقدمه‌ای بر Docker (مفهومی)
• 76. مقدمه‌ای بر Cloud Computing (مفهومی)
• 77. برنامه‌نویسی موازی (مفهومی)
• 78. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) (مفهومی)
• 79. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده (مفهومی)
• 80. مقدمه‌ای بر بلاکچین (مفهومی)
• 81. مفاهیم قرارداد هوشمند (مفهومی)
• 82. برنامه‌نویسی برای پلتفرم‌های خاص (مفهومی)
• 83. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) (مفهومی)
• 84. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 85. تحلیل داده‌های آماری
• 86. مفاهیم آماری پایه
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) (مفهومی)
• 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) (مفهومی)
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 91. مقدمه‌ای بر پردازش صدا
• 92. توسعه بازی‌های پیشرفته‌تر
• 93. مفاهیم طراحی بازی
• 94. اصول تجربه کاربری (UX)
• 95. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) (مفهومی)
• 96. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR) (مفهومی)
• 97. برنامه‌نویسی برای میکروکنترلرها (مفهومی)
• 98. مقدمه‌ای بر رباتیک (مفهومی)
• 99. فرهنگ برنامه‌نویسی و جامعه متن‌باز
• 100. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مهارت‌ها