دوره مدیریت پایگاه داده با استفاده از ابزارهای پیشرفته (با تمرکز بر ابزارهای متن‌باز و سازگار با قوانین) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پایگاه داده با استفاده از ابزارهای پیشرفته (با تمرکز بر ابزارهای متن‌باز و سازگار با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت آن
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی داده‌ها
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده و سطوح آن
• 5. انواع پایگاه داده و کاربردهای آن‌ها
• 6. معماری پایگاه داده و اجزای اصلی
• 7. زبان SQL: اصول و دستورات پایه
• 8. جستجو و بازیابی داده‌ها با SQL
• 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج در SQL
• 10. توابع تجمعی و گروه‌بندی در SQL
• 11. عملیات درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 12. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
• 13. روابط بین جداولی و کلیدهای خارجی
• 14. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی عملکرد
• 15. مفاهیم تراکنش (Transaction) در پایگاه داده
• 16. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 17. مدیریت خطا و بازیابی پایگاه داده
• 18. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی
• 19. انواع درایورها و اتصالات به پایگاه داده
• 20. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده متن‌باز
• 21. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 22. مبانی کار با PostgreSQL
• 23. دستورات SQL در PostgreSQL
• 24. توابع و رویه‌ها در PostgreSQL
• 25. پارتیشن‌بندی جداول در PostgreSQL
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در PostgreSQL
• 27. امنیت در PostgreSQL
• 28. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده تجاری
• 29. نصب و پیکربندی MySQL
• 30. مبانی کار با MySQL
• 31. دستورات SQL در MySQL
• 32. توابع و رویه‌ها در MySQL
• 33. پارتیشن‌بندی جداول در MySQL
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MySQL
• 35. امنیت در MySQL
• 36. مدیریت حافظه و عملکرد در پایگاه داده
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 38. طراحی شمای پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 39. مدل‌سازی داده‌های سه‌بعدی (3D Data Modeling)
• 40. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 41. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 42. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 43. کاربرد پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
• 44. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 45. کاربرد پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 46. معرفی MongoDB
• 47. نصب و پیکربندی MongoDB
• 48. مبانی کار با MongoDB (CRUD Operations)
• 49. فهرست‌گذاری (Indexing) در MongoDB
• 50. انتقال داده‌ها به MongoDB
• 51. معرفی Redis
• 52. نصب و پیکربندی Redis
• 53. مبانی کار با Redis
• 54. ساختارهای داده در Redis
• 55. کاربردهای Redis در کشینگ (Caching)
• 56. کاربردهای Redis در صف پیام (Message Queue)
• 57. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 58. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 59. الگوهای مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 60. مواجهه با داده‌های توزیع‌شده
• 61. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
• 62. تست پایگاه داده و اطمینان از کیفیت
• 63. تکنیک‌های استقرار پایگاه داده
• 64. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 65. اصول طراحی API برای پایگاه داده
• 66. امنیت APIهای پایگاه داده
• 67. پایش عملکرد پایگاه داده
• 68. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 69. مدیریت لاگ‌ها (Log Management)
• 70. تحلیل داده‌های پایگاه داده
• 71. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 72. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 73. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده‌های حجیم
• 74. امنیت اطلاعات در پایگاه داده
• 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 77. استانداردهای مدیریت داده
• 78. اصول مدیریت دانش سازمانی
• 79. مدیریت داده‌های کلان (Big Data Management)
• 80. معرفی Hadoop Ecosystem
• 81. معرفی Spark Ecosystem
• 82. کاربرد Spark در پردازش داده
• 83. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 84. مدیریت داده‌های زمانی (Time-Series Data)
• 85. اصول طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 86. امنیت در پایگاه داده‌های IoT
• 87. مقدمه‌ای بر بلاکچین و پایگاه داده
• 88. اصول قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 89. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده
• 90. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 91. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 93. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 94. چالش‌های مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 95. آینده مدیریت پایگاه داده
• 96. اخلاق در مدیریت داده
• 97. مدیریت داده‌های سازمانی (Enterprise Data Management)
• 98. استراتژی‌های مدیریت داده
• 99. معرفی ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
• 100. طراحی انبار داده (Data Warehouse)