دوره مبانی پردازش زبان فارسی با کامپیوتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش زبان فارسی با کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و زبان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
• 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
• 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایران
• 4. اصول زبان‌شناسی رایانشی
• 5. ساختار زبان فارسی: آواشناسی و واج‌شناسی
• 6. ساختار زبان فارسی: صرف و نحو
• 7. ساختار زبان فارسی: معناشناسی و کاربردشناسی
• 8. نمایش متنی در کامپیوتر: کدگذاری کاراکترها
• 9. پردازش متون فارسی: پیش‌پردازش
• 10. پاکسازی و نرمال‌سازی متون
• 11. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
• 12. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی (Stemming & Lemmatization)
• 13. واژگان‌نامه‌های فارسی
• 14. ساخت واژگان‌نامه‌های تخصصی
• 15. مدل‌سازی زبان فارسی
• 16. مدل‌های زبانی آماری
• 17. مدل‌های زبانی عصبی
• 18. نشانه‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 19. روش‌های نشانه‌گذاری اجزای کلام
• 20. ارزیابی مدل‌های نشانه‌گذاری
• 21. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
• 22. روش‌های تجزیه وابستگی
• 23. ارزیابی مدل‌های تجزیه وابستگی
• 24. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 25. روش‌های شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 26. ارزیابی مدل‌های شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 27. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 28. استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 29. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 30. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
• 31. روش‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای
• 32. ارزیابی خلاصه‌سازی متون
• 33. ترجمه ماشینی فارسی
• 34. قواعد ترجمه ماشینی
• 35. ترجمه ماشینی آماری
• 36. ترجمه ماشینی عصبی
• 37. ارزیابی ترجمه ماشینی
• 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 39. ساخت پایگاه دانش پرسش و پاسخ
• 40. روش‌های بازیابی اطلاعات
• 41. مدل‌های بازیابی اطلاعات
• 42. سیستم‌های توصیه‌گر فارسی
• 43. کاربرد پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 44. کاربرد پردازش زبان طبیعی در رسانه
• 45. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تجارت الکترونیک
• 46. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 47. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 48. کاربرد پردازش زبان طبیعی در امور اداری
• 49. تحلیل احساسات متون فارسی
• 50. روش‌های تحلیل احساسات
• 51. ارزیابی تحلیل احساسات
• 52. تشخیص لحن در متون فارسی
• 53. شناسایی طنز در متون فارسی
• 54. مدیریت مکالمات فارسی
• 55. تولید زبان طبیعی فارسی
• 56. روش‌های تولید زبان طبیعی
• 57. ارزیابی تولید زبان طبیعی
• 58. پردازش گفتار فارسی: آواشناسی و تشخیص
• 59. پردازش گفتار فارسی: تولید گفتار
• 60. مفاهیم یادگیری ماشین در پردازش زبان
• 61. یادگیری نظارت شده برای پردازش زبان
• 62. یادگیری بدون نظارت برای پردازش زبان
• 63. یادگیری تقویتی در پردازش زبان
• 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
• 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای زبان
• 66. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 67. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 68. ترنسفورمرها در پردازش زبان
• 69. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 70. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 71. کاربرد LLMs در پردازش زبان فارسی
• 72. بهینه‌سازی مدل‌های زبان فارسی
• 73. انتخاب ویژگی در پردازش زبان
• 74. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش زبان
• 75. متریک‌های ارزیابی (دقت، فراخوانی، F1)
• 76. داده‌کاوی متون فارسی
• 77. کشف الگو در متون فارسی
• 78. طبقه‌بندی متون فارسی
• 79. خوشه‌بندی متون فارسی
• 80. مدیریت داده‌های کلان زبانی
• 81. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 82. مسائل مربوط به زبان فارسی معیار و گویش‌ها
• 83. منابع داده برای پردازش زبان فارسی
• 84. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
• 85. توسعه سیستم‌های پردازش زبان فارسی
• 86. استانداردهای پردازش زبان فارسی
• 87. آینده پردازش زبان فارسی
• 88. پردازش زبان فارسی در هوش مصنوعی
• 89. مباحث پیشرفته در پردازش زبان فارسی
• 90. فرهنگ لغت نویسی رایانشی
• 91. ساخت واژگان‌نامه معنایی فارسی
• 92. طبقه‌بندی معنایی واژگان فارسی
• 93. نشانه‌گذاری معنایی متون فارسی
• 94. استخراج روابط معنایی
• 95. تحلیل ساختار معنایی جملات
• 96. پردازش زبان فارسی در شبکه‌های اجتماعی
• 97. کاربرد پردازش زبان فارسی در ربات‌های گفتگو
• 98. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 99. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های زبانی
• 100. حریم خصوصی در پردازش زبان