دوره مبانی مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. تاریخچهٔ مختصر کامپیوتر
• 3. اجزای اصلی سخت‌افزار کامپیوتر
• 4. واحد پردازش مرکزی (CPU)
• 5. حافظهٔ اصلی (RAM) و حافظهٔ جانبی
• 6. دستگاه‌های ورودی و خروجی
• 7. مبانی سیستم‌عامل
• 8. وظایف سیستم‌عامل
• 9. انواع سیستم‌عامل‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 11. مدل OSI و TCP/IP
• 12. پروتکل‌های پایهٔ شبکه
• 13. مبانی اینترنت
• 14. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 15. انواع پایگاه داده
• 16. مبانی طراحی پایگاه داده
• 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 18. ویژگی‌های الگوریتم خوب
• 19. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 20. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 21. انواع الگوریتم‌ها: مرتب‌سازی
• 22. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
• 23. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
• 24. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
• 25. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
• 26. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 27. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 28. انواع الگوریتم‌ها: جستجو
• 29. جستجوی خطی
• 30. جستجوی دودویی
• 31. ساختارهای دادهٔ خطی
• 32. آرایه‌ها
• 33. لیست‌های پیوندی
• 34. پشته‌ها (Stacks)
• 35. صف‌ها (Queues)
• 36. ساختارهای دادهٔ درختی
• 37. درخت‌های دودویی جستجو (Binary Search Trees)
• 38. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 39. هرم‌ها (Heaps)
• 40. ساختارهای دادهٔ گراف
• 41. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 42. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
• 43. مدل آبشاری
• 44. مدل تکرارشونده (Iterative Model)
• 45. مدل مارپیچی (Spiral Model)
• 46. مدل چابک (Agile Model)
• 47. مبانی نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 48. انواع نیازمندی‌ها
• 49. مستندسازی نیازمندی‌ها
• 50. مبانی طراحی نرم‌افزار
• 51. طراحی سطح بالا و سطح پایین
• 52. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 53. اصول SOLID در طراحی
• 54. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 55. مفاهیم اصلی OOP: کلاس و شیء
• 56. وراثت (Inheritance)
• 57. چندریختی (Polymorphism)
• 58. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 59. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی
• 60. انواع زبان‌های برنامه‌نویسی
• 61. زبان‌های کامپایلری و تفسیری
• 62. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 63. انواع داده‌ها در پایتون
• 64. دستورات کنترلی در پایتون
• 65. توابع در پایتون
• 66. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
• 67. HTML: ساختار صفحات وب
• 68. CSS: استایل‌دهی صفحات وب
• 69. جاوااسکریپت: تعامل در صفحات وب
• 70. مبانی پایگاه داده در وب
• 71. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 72. مفاهیم پایهٔ امنیت سایبری
• 73. شناسایی و اعتبارسنجی (Authentication & Authorization)
• 74. رمزنگاری مقدماتی
• 75. مبانی آزمون نرم‌افزار
• 76. انواع آزمون: واحد، یکپارچگی، سیستمی
• 77. آزمون پذیرش
• 78. مقدمه‌ای بر مهندسی مجدد نرم‌افزار
• 79. نگهداری نرم‌افزار
• 80. بازسازی و مهندسی معکوس
• 81. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژهٔ نرم‌افزاری
• 82. تکنیک‌های تخمین در مدیریت پروژه
• 83. مدیریت ریسک در پروژهٔ نرم‌افزاری
• 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (در چارچوب علمی)
• 85. یادگیری ماشین مقدماتی (در چارچوب علمی)
• 86. شبکه‌های عصبی مقدماتی (در چارچوب علمی)
• 87. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسئله (در چارچوب علمی)
• 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (در چارچوب علمی)
• 89. فناوری بلاک‌چین و کاربردهای آن (بدون جنبهٔ مالی غیرقانونی)
• 90. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 91. انواع مدل‌های رایانش ابری
• 92. امنیت در رایانش ابری
• 93. کاربرد رایانش ابری در سازمان‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 95. سخت‌افزارها و سنسورهای IoT
• 96. پروتکل‌های ارتباطی IoT
• 97. امنیت در اینترنت اشیاء
• 98. کاربردهای اینترنت اشیاء در صنایع
• 99. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
• 100. کاربردهای واقعیت مجازی و افزوده