دوره اصول پایگاه داده‌های منطقی و زبان Datalog (بر اساس کتاب Datalog 2) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول پایگاه داده‌های منطقی و زبان Datalog (بر اساس کتاب Datalog 2)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های منطقی
• 2. مفاهیم پایه در پایگاه داده‌های منطقی
• 3. مجموعه‌ها و روابط در پایگاه داده‌های منطقی
• 4. قواعد و حقایق در پایگاه داده‌های منطقی
• 5. زبان Datalog: معرفی و اصول
• 6. نحو (Syntax) زبان Datalog
• 7. استنتاج در Datalog: قواعد پایه
• 8. انواع استنتاج: مستقیم و معکوس
• 9. قواعد تعریف شده در Datalog
• 10. بصیرت (Built-in Predicates) در Datalog
• 11. عملگرهای منطقی در Datalog
• 12. کمی‌کننده‌ها (Quantifiers) در Datalog
• 13. قواعد بازگشتی (Recursive Rules)
• 14. مثال‌های ساده از قواعد بازگشتی
• 15. پایان بازگشت در Datalog
• 16. استفاده از Datalog برای مدل‌سازی داده‌ها
• 17. پایگاه داده‌های رابطه‌ای و Datalog
• 18. تبدیل جداول رابطه‌ای به Datalog
• 19. اجرای پرس‌وجو (Query) در Datalog
• 20. بصیرت‌های محاسباتی در Datalog
• 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 22. محدودیت‌ها در Datalog
• 23. مدیریت داده‌های حجیم با Datalog
• 24. پایگاه داده‌های منطقی توزیع شده
• 25. امنیت در پایگاه داده‌های منطقی
• 26. مدل‌سازی دانش با Datalog
• 27. سیستم‌های خبره و Datalog
• 28. پردازش زبان طبیعی و Datalog
• 29. کاربرد Datalog در هوش مصنوعی
• 30. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی
• 31. چرخه حیات سیستم‌های اطلاعاتی
• 32. تحلیل نیازمندی‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
• 33. طراحی سیستم‌های اطلاعاتی
• 34. پایگاه داده در سیستم‌های اطلاعاتی
• 35. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
• 36. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 37. زبان SQL
• 38. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 39. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 40. مدیریت تراکنش‌ها
• 41. کنترل همزمانی
• 42. بازیابی از خطا
• 43. امنیت پایگاه داده
• 44. مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
• 45. معماری سیستم‌های اطلاعاتی
• 46. سیستم‌های اطلاعات مدیریتی (MIS)
• 47. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)
• 48. سیستم‌های اطلاعات اجرایی (EIS)
• 49. سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
• 50. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 51. مدیریت زنجیره تامین (SCM)
• 52. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 55. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 56. قوانین وابستگی
• 57. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 58. سیستم‌های توصیه‌گر
• 59. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
• 60. معماری‌های کلان داده
• 61. ابزارهای پردازش کلان داده
• 62. کاربرد کلان داده در صنعت
• 63. کاربرد کلان داده در علوم
• 64. کاربرد کلان داده در بهداشت
• 65. کاربرد کلان داده در اقتصاد
• 66. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 67. ابزارهای هوش تجاری
• 68. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 69. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 70. گزارش‌گیری در هوش تجاری
• 71. داشبوردهای مدیریتی
• 72. مدیریت دانش (Knowledge Management)
• 73. فرایندهای مدیریت دانش
• 74. ابزارهای مدیریت دانش
• 75. اهمیت مدیریت دانش در سازمان
• 76. فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش
• 77. ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی
• 78. پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی
• 79. نگهداری سیستم‌های اطلاعاتی
• 80. تکامل سیستم‌های اطلاعاتی
• 81. آینده سیستم‌های اطلاعاتی
• 82. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 83. کیفیت داده (Data Quality)
• 84. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
• 85. امنیت اطلاعات در سیستم‌های اطلاعاتی
• 86. اخلاق در سیستم‌های اطلاعاتی
• 87. مطالعات موردی در سیستم‌های اطلاعاتی
• 88. تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های اطلاعاتی
• 89. واسط کاربری (UI) در سیستم‌های اطلاعاتی
• 90. برنامه‌نویسی در سیستم‌های اطلاعاتی
• 91. تست و ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی
• 92. مستندسازی سیستم‌های اطلاعاتی
• 93. مدیریت پروژه در سیستم‌های اطلاعاتی
• 94. تیم‌سازی در پروژه‌های اطلاعاتی
• 95. ارتباطات در پروژه‌های اطلاعاتی
• 96. حل مسئله در پروژه‌های اطلاعاتی
• 97. یادگیری مستمر در حوزه اطلاعات