دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: آمار توصیفی و استنباطی با نرم‌افزار SPSS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده
• 2. مبانی آمار توصیفی
• 3. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS
• 4. نصب و راه‌اندازی SPSS
• 5. آشنایی با محیط کاربری SPSS
• 6. ورود داده‌ها به SPSS
• 7. مدیریت داده‌ها در SPSS
• 8. کدگذاری متغیرها
• 9. تعریف متغیرها
• 10. مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 11. آمار توصیفی برای متغیرهای اسمی و ترتیبی
• 12. شمارش فراوانی و درصد
• 13. جداول فراوانی
• 14. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 15. آمار توصیفی برای متغیرهای فاصله‌ای و نسبی
• 16. میانگین، میانه و نما
• 17. انحراف معیار و واریانس
• 18. دامنه و دامنه میان‌چارکی
• 19. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
• 20. شاخص‌های پراکندگی
• 21. نرمال‌سازی توزیع داده‌ها
• 22. آزمون‌های فرض آماری
• 23. مفاهیم پایه آمار استنباطی
• 24. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
• 25. خطای استاندارد
• 26. فاصله اطمینان
• 27. مقدمه‌ای بر آزمون‌های t
• 28. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 29. آزمون t مستقل
• 30. آزمون t زوجی
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 32. ANOVA یک‌طرفه
• 33. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
• 34. ANOVA دوطرفه
• 35. مقدمه‌ای بر آزمون‌های همبستگی
• 36. ضریب همبستگی پیرسون
• 37. همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
• 38. همبستگی کندال
• 39. آزمون کای‌دو برای استقلال
• 40. آزمون مک‌نمار
• 41. آزمون فیشر (در صورت لزوم)
• 42. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
• 43. رگرسیون خطی ساده
• 44. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 45. آزمون‌های معناداری در رگرسیون
• 46. رگرسیون خطی چندگانه
• 47. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 49. تحلیل عاملی اکتشافی
• 50. چرخش عوامل
• 51. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 52. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 53. خوشه‌بندی k-means
• 54. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 55. منحنی‌های بقا کاپلان-مایر
• 56. آزمون رنک لاگ
• 57. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 58. شناسایی روند و فصلیت
• 59. مدل‌های ARIMA
• 60. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 61. تحلیل مسیر
• 62. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
• 64. کدگذاری و دسته‌بندی داده‌های کیفی
• 65. تحلیل مضمون
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم اجتماعی
• 67. کاربرد SPSS در پژوهش‌های جامعه‌شناسی
• 68. کاربرد SPSS در پژوهش‌های روان‌شناسی
• 69. کاربرد SPSS در پژوهش‌های اقتصادی
• 70. کاربرد SPSS در پژوهش‌های مدیریت
• 71. کاربرد SPSS در پژوهش‌های علوم تربیتی
• 72. کاربرد SPSS در پژوهش‌های بهداشت و درمان
• 73. تحلیل آماری داده‌های پیمایشی
• 74. طراحی پرسشنامه و جمع‌آوری داده
• 75. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های پیمایشی
• 76. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
• 77. تحلیل داده‌های طولی
• 78. تحلیل داده‌های مقایسه‌ای
• 79. مدیریت خطاها در SPSS
• 80. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
• 81. گزارش‌دهی نتایج آماری
• 82. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 83. کاربرد SPSS در هوش تجاری (BI)
• 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با SPSS
• 85. طبقه‌بندی داده‌ها
• 86. پیش‌بینی مقادیر
• 87. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 88. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
• 89. مباحث پیشرفته در رگرسیون
• 90. مباحث پیشرفته در ANOVA
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی
• 92. تحلیل عاملی در SPSS
• 93. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری زیستی
• 94. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری مهندسی
• 95. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری کشاورزی
• 96. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری حقوقی
• 97. پایان‌نامه و تحلیل آماری داده‌ها
• 98. ارائه نتایج تحقیق با SPSS
• 99. نکات کاربردی و ترفندهای SPSS
• 100. تمرین‌های عملی با داده‌های واقعی