دوره حفاظت از هویت عامل هوش مصنوعی و مقابله با حملات تزریق دستور (Prompt Injection) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از هویت عامل هوش مصنوعی و مقابله با حملات تزریق دستور (Prompt Injection)

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ریسک‌های امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
• 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
• 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• 5. مفهوم عامل هوش مصنوعی (AI Agent)
• 6. هویت عامل هوش مصنوعی
• 7. اهمیت حفاظت از هویت عامل هوش مصنوعی
• 8. انواع حملات سایبری علیه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 9. مقدمه‌ای بر حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
• 10. مکانیسم‌های حملات تزریق دستور
• 11. انواع حملات تزریق دستور
• 12. حملات مستقیم تزریق دستور
• 13. حملات غیرمستقیم تزریق دستور
• 14. حملات تزریق دستور علیه مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. شناسایی و کشف حملات تزریق دستور
• 16. روش‌های مقابله با حملات تزریق دستور
• 17. اعتبارسنجی ورودی‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 18. فیلترینگ و پاکسازی دستورات
• 19. استفاده از مدل‌های امنیتی مجزا
• 20. تکنیک‌های کاهش ریسک در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
• 21. اصول طراحی امن سیستم‌های هوش مصنوعی
• 22. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
• 23. حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 24. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 25. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت هوش مصنوعی در ایران
• 26. موازین شرعی و فقهی در امنیت سایبری
• 27. مبانی حقوقی حفاظت از داده‌ها
• 28. استانداردهای بین‌المللی امنیت هوش مصنوعی
• 29. مقایسه با استانداردهای ملی
• 30. امنیت عامل هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• 31. مدیریت دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 32. احراز هویت عامل هوش مصنوعی
• 33. مجوزدهی عامل هوش مصنوعی
• 34. پایش و ثبت وقایع در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 35. تشخیص ناهنجاری در رفتار عامل هوش مصنوعی
• 36. مدیریت آسیب‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 37. مستندسازی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
• 38. آموزش کاربران در خصوص امنیت هوش مصنوعی
• 39. فرهنگ‌سازی امنیت سایبری در محیط کار
• 40. استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقاء امنیت سایبری
• 41. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ
• 42. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
• 43. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات
• 44. هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات حساس
• 45. حفاظت از اسرار تجاری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 46. امنیت سیستم‌های یادگیری فدرال
• 47. امنیت شبکه‌های عصبی گراف
• 48. امنیت مدل‌های تولیدی
• 49. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی (MLOps Security)
• 50. تست نفوذ سیستم‌های هوش مصنوعی
• 51. ارزیابی ریسک سیستم‌های هوش مصنوعی
• 52. مدیریت حوادث امنیتی در هوش مصنوعی
• 53. بازیابی سیستم‌ها پس از حملات
• 54. مطالعات موردی حملات موفق و درس‌های آموخته شده
• 55. حملات تزریق دستور در اتوماسیون صنعتی
• 56. حملات تزریق دستور در سیستم‌های مالی
• 57. حملات تزریق دستور در سیستم‌های پزشکی
• 58. حملات تزریق دستور در سیستم‌های حقوقی
• 59. حملات تزریق دستور در سیستم‌های آموزشی
• 60. نقش هوش مصنوعی در مبارزه با جرائم سایبری
• 61. چارچوب‌های قانونی در مقابله با جرائم سایبری مرتبط با هوش مصنوعی
• 62. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری هوش مصنوعی
• 63. آینده امنیت هوش مصنوعی
• 64. روندهای نوظهور در حملات سایبری هوش مصنوعی
• 65. تکنیک‌های دفاعی نوین
• 66. هوش مصنوعی و امنیت سایبری در فضای ابری
• 67. امنیت عوامل هوش مصنوعی خودکار
• 68. ملاحظات امنیتی در توسعه عوامل هوش مصنوعی
• 69. مدل‌های زبانی بزرگ و مسئولیت‌پذیری
• 70. حفاظت از داده‌های آموزشی هوش مصنوعی
• 71. امنیت در فرآیندهای استنتاج هوش مصنوعی
• 72. تشخیص و مقابله با سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 73. تأثیر سوگیری بر امنیت
• 74. حملات هدفمند علیه عوامل هوش مصنوعی
• 75. حفاظت از هویت دیجیتال در عصر هوش مصنوعی
• 76. توسعه عوامل هوش مصنوعی امن از پایه
• 77. اهمیت آموزش مستمر در امنیت هوش مصنوعی
• 78. نقش نهادهای نظارتی در امنیت هوش مصنوعی
• 79. تدوین دستورالعمل‌های اجرایی امنیت هوش مصنوعی
• 80. ارزیابی دوره‌ای امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
• 81. مدیریت دانش در حوزه امنیت هوش مصنوعی
• 82. اشتراک‌گذاری اطلاعات تهدیدات
• 83. همکاری با مراکز تحقیقاتی
• 84. راهکارهای عملیاتی برای سازمان‌ها
• 85. پیاده‌سازی چارچوب‌های امنیتی
• 86. آموزش تیم‌های فنی
• 87. ارتقاء سطح آگاهی عمومی
• 88. مبانی حقوقی استفاده از هوش مصنوعی
• 89. قوانین جرائم رایانه‌ای ایران
• 90. مقررات ناظر بر داده‌ها
• 91. مسئولیت مدنی ناشی از عملکرد هوش مصنوعی
• 92. مسئولیت کیفری ناشی از عملکرد هوش مصنوعی
• 93. تعامل هوش مصنوعی با حاکمیت ملی
• 94. امنیت زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی
• 95. حفاظت از اطلاعات طبقه‌بندی شده
• 96. انطباق با الزامات قانونی کشور
• 97. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 98. پرهیز از تولید محتوای مضر
• 99. رعایت حدود شرعی در کاربرد هوش مصنوعی