دوره جامع پایتون: از مبانی تا الگوریتم‌های پیشرفته و حل مسائل LeetCode همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون: از مبانی تا الگوریتم‌های پیشرفته و حل مسائل LeetCode

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 4. عملگرها و اولویت آن‌ها
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
• 6. دستورات شرطی `if`, `elif`, `else`
• 7. حلقه‌های تکرار: `for`
• 8. حلقه‌های تکرار: `while`
• 9. تابع `range()`
• 10. دستورات `break` و `continue`
• 11. لیست‌ها (Lists) در پایتون
• 12. عملیات پایه روی لیست‌ها
• 13. تاپل‌ها (Tuples)
• 14. رشته‌ها (Strings)
• 15. متدهای پرکاربرد رشته‌ها
• 16. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 17. عملیات پایه روی دیکشنری‌ها
• 18. مجموعه‌ها (Sets)
• 19. عملیات پایه روی مجموعه‌ها
• 20. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 21. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 22. مقادیر بازگشتی توابع
• 23. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 24. محدوده (Scope) متغیرها
• 25. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
• 26. وارد کردن ماژول‌ها
• 27. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 28. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• 29. بلوک‌های `try`, `except`, `finally`
• 30. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 31. کلاس‌ها و اشیاء
• 32. سازنده کلاس (`__init__`)
• 33. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 34. وراثت (Inheritance)
• 35. چندریختی (Polymorphism)
• 36. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 37. مفاهیم پیشرفته OOP
• 38. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها (Data Structures)
• 39. پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
• 40. آرایه‌ها (Arrays)
• 41. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 42. عملیات روی لیست‌های پیوندی
• 43. پشته‌ها (Stacks)
• 44. عملیات روی پشته‌ها
• 45. صف‌ها (Queues)
• 46. عملیات روی صف‌ها
• 47. درخت‌ها (Trees)
• 48. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 49. عملیات روی BST
• 50. هرم‌ها (Heaps)
• 51. گراف‌ها (Graphs)
• 52. نمایش گراف‌ها (Adjacency Matrix, Adjacency List)
• 53. الگوریتم پیمایش گراف: BFS
• 54. الگوریتم پیمایش گراف: DFS
• 55. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 56. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 57. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 58. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 60. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 61. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
• 62. مقدمه‌ای بر مسائل LeetCode
• 63. دسته‌بندی مسائل LeetCode
• 64. حل مسائل LeetCode: سطح آسان
• 65. حل مسائل LeetCode: سطح متوسط
• 66. حل مسائل LeetCode: سطح دشوار
• 67. تمرین مسائل LeetCode: لیست‌ها و رشته‌ها
• 68. تمرین مسائل LeetCode: پشته و صف
• 69. تمرین مسائل LeetCode: درخت‌ها
• 70. تمرین مسائل LeetCode: گراف‌ها
• 71. تمرین مسائل LeetCode: مرتب‌سازی و جستجو
• 72. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
• 73. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
• 74. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 76. مسائل LeetCode مرتبط با برنامه‌ریزی پویا
• 77. مسائل LeetCode مرتبط با الگوریتم‌های حریصانه
• 78. تکنیک‌های حل مسائل پیچیده
• 79. بهینه‌سازی کد و افزایش کارایی
• 80. کاربرد ساختار داده‌ها در مسائل واقعی
• 81. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
• 82. آزمون جامع برنامه‌نویسی پایتون
• 83. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی
• 84. مفاهیم تکمیلی پایتون: Generatorها
• 85. مفاهیم تکمیلی پایتون: Decoratorها
• 86. مفاهیم تکمیلی پایتون: Context Managers
• 87. ساختارهای داده پیچیده: Trie
• 88. ساختارهای داده پیچیده: Fenwick Tree (BIT)
• 89. ساختارهای داده پیچیده: Segment Tree
• 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته (String Searching)
• 91. الگوریتم KMP
• 92. الگوریتم Rabin-Karp
• 93. مقدمه‌ای بر مباحث گراف پیشرفته
• 94. مسائل LeetCode: مسائل ترکیبی
• 95. استراتژی‌های حل مسائل مسابقه‌ای
• 96. پروژه‌های عملی با پایتون و ساختار داده‌ها