دوره تسلط بر پایتون و ساختمان داده‌ها: پروژه‌های عملی و چالش‌های کدنویسی برای مصاحبه‌های شغلی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایتون و ساختمان داده‌ها: پروژه‌های عملی و چالش‌های کدنویسی برای مصاحبه‌های شغلی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها در پایتون
• 4. متغیرها و عملگرها در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 8. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 9. کار با رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 10. لیست‌ها در پایتون: ایجاد و دستکاری
• 11. تاپل‌ها در پایتون: ویژگی‌ها و کاربردها
• 12. دیکشنری‌ها در پایتون: ساختار و عملیات
• 13. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون: ویژگی‌ها و کاربردها
• 14. توابع داخلی پرکاربرد پایتون
• 15. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 16. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 17. وراثت در پایتون
• 18. چندریختی و سربارگذاری عملگرها
• 19. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 20. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 21. پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues)
• 22. درخت‌ها (Trees) و انواع آن‌ها
• 23. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 24. هیپ‌ها (Heaps)
• 25. گراف‌ها (Graphs) و نمایش آن‌ها
• 26. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
• 27. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
• 28. جداول هش (Hash Tables)
• 29. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms): مرتب‌سازی حبابی
• 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 31. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 32. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 33. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 34. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 35. مرتب‌سازی ریشه‌ای (Radix Sort)
• 36. جستجو (Searching Algorithms): جستجوی خطی
• 37. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 38. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 39. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 40. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 41. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
• 42. مدیریت حافظه در پایتون
• 43. استفاده از ماژول collections
• 44. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
• 45. کار با فایل‌های CSV
• 46. کار با فایل‌های JSON
• 47. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 48. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
• 49. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 50. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 51. کار با پایگاه داده MongoDB (کلیات)
• 52. مقدمه‌ای بر طراحی نرم‌افزار
• 53. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
• 54. الگوهای طراحی (Design Patterns): الگوی کارخانه (Factory)
• 55. الگوی سینگلتون (Singleton)
• 56. الگوی استراتژی (Strategy)
• 57. الگوی ناظر (Observer)
• 58. الگوی سازنده (Builder)
• 59. الگوی نماینده (Proxy)
• 60. الگوی تزئین‌کننده (Decorator)
• 61. الگوی آداپتور (Adapter)
• 62. الگوی کامپوزیت (Composite)
• 63. الگوی پل (Bridge)
• 64. الگوی نماینده (Facade)
• 65. الگوی تکرارکننده (Iterator)
• 66. الگوی واسطه (Mediator)
• 67. الگوی فرمان (Command)
• 68. الگوی وضعیت (State)
• 69. الگوی گام‌به‌گام (Memento)
• 70. الگوی مسئولیت زنجیره‌ای (Chain of Responsibility)
• 71. الگوی ترجمان (Visitor)
• 72. الگوی نمونه اولیه (Prototype)
• 73. الگوی داده‌نگار (Data Mapper)
• 74. الگوی رجیستری (Registry)
• 75. الگوی داده‌سازی (Data Transfer Object)
• 76. پروژه‌های عملی: ساخت یک برنامه مدیریت وظایف
• 77. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی یک موتور جستجوی ساده
• 78. پروژه‌های عملی: ساخت یک سیستم پیشنهاد دهنده اولیه
• 79. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های آماری ساده
• 80. پروژه‌های عملی: ساخت یک وب اسکرپر ساده
• 81. چالش‌های کدنویسی برای مصاحبه‌های شغلی
• 82. حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌ها
• 83. بهینه‌سازی کد برای مصاحبه‌ها
• 84. تکنیک‌های حل مسئله در مصاحبه‌های فنی
• 85. مصاحبه‌های رفتاری و فنی
• 86. آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های فناوری
• 87. مدیریت زمان در مصاحبه‌های کدنویسی
• 88. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در مصاحبه‌ها
• 89. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
• 90. توسعه مهارت‌های حل مسئله با پایتون
• 91. مسیر شغلی در مهندسی نرم‌افزار
• 92. کاربرد پایتون در علم داده و یادگیری ماشین
• 93. کاربرد پایتون در توسعه وب
• 94. پروژه‌های نهایی و جمع‌بندی دوره
• 95. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر