دوره مفاهیم علوم کامپیوتر برای توسعه‌دهندگان وب (با تمرکز بر معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم علوم کامپیوتر برای توسعه‌دهندگان وب (با تمرکز بر معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر کاربردی

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و توسعه وب
  • 2. اصول اولیه معماری نرم‌افزار
  • 3. ساختار داده‌های اساسی برای توسعه‌دهندگان
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 5. مرتب‌سازی و جستجو در داده‌ها
  • 6. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. طراحی مدل داده بهینه
  • 8. فهرست‌نویسی و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 9. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 10. معماری میکروسرویس‌ها
  • 11. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
  • 12. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 13. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. مبانی شبکه‌های کامپیوتری برای توسعه‌دهندگان
  • 15. پروتکل‌های کلیدی وب (HTTP, TCP/IP)
  • 16. امنیت در توسعه وب
  • 17. مقاوم‌سازی برنامه‌ها در برابر حملات رایج
  • 18. مفاهیم رایانش ابری
  • 19. خدمات ابری IaaS, PaaS, SaaS
  • 20. معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 21. پیمانه‌های نرم‌افزاری و طراحی ماژولار
  • 22. اصول SOLID در طراحی شی‌گرا
  • 23. الگوهای طراحی رایج (Creational)
  • 24. الگوهای طراحی رایج (Structural)
  • 25. الگوهای طراحی رایج (Behavioral)
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 27. کاربرد زبان‌های اسکریپت در توسعه بک‌اند
  • 28. مفاهیم کامپایلر و مفسر
  • 29. مدیریت حافظه و زباله‌روبی (Garbage Collection)
  • 30. موازی‌سازی و همزمانی (Concurrency)
  • 31. نخ‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 32. قفل‌ها (Locks) و سینکرونیزاسیون
  • 33. بن‌بست (Deadlock) و جلوگیری از آن
  • 34. کشف و رفع خطا در سیستم‌های همزمان
  • 35. مبانی پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 36. معماری‌های پردازش موازی
  • 37. استفاده از پردازش موازی در توسعه وب
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی نرم‌افزار
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده ساده
  • 41. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 44. مقدمه‌ای بر معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
  • 45. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 46. الگوهای طراحی رویداد-محور
  • 47. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 48. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 49. ابزارهای پردازش جریانی
  • 50. مبانی معماری بدون سرور (Serverless)
  • 51. توابع به عنوان سرویس (FaaS)
  • 52. مزایا و معایب معماری بدون سرور
  • 53. تست نرم‌افزار (Unit, Integration, E2E)
  • 54. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 55. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های پیچیده
  • 56. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 57. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 58. یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
  • 59. کانبان و اسکرام در توسعه نرم‌افزار
  • 60. مدیریت پروژه نرم‌افزار چابک
  • 61. اصول مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات آن
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 64. فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های آن
  • 65. مفاهیم رمزنگاری پایه برای توسعه‌دهندگان
  • 66. امضای دیجیتال و احراز هویت
  • 67. امنیت APIها و پروتکل‌های امنیتی
  • 68. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 69. همگام‌سازی و هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 70. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. مبانی محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing)
  • 72. الگوهای هماهنگ‌سازی توزیع‌شده (Consensus Algorithms)
  • 73. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 74. کشف سرویس (Service Discovery)
  • 75. مدیریت API Gateway
  • 76. معماری Hexagonal (Ports and Adapters)
  • 77. معماری Clean Architecture
  • 78. اصل تفکیک دغدغه‌ها (Separation of Concerns)
  • 79. اصول طراحی برای تست‌پذیری
  • 80. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 81. مستندسازی فنی و کد
  • 82. اصول توسعه نرم‌افزار امن (Secure Development Lifecycle)
  • 83. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 84. ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک کد
  • 85. مقدمه‌ای بر اصول DevSecOps
  • 86. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 88. معیارهای کیفیت نرم‌افزار
  • 89. بهبود مستمر در فرآیندهای توسعه
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (کاربردی)
  • 91. کاربردهای احتمالی محاسبات کوانتومی در آینده
  • 92. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 93. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 94. کاربرد هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 95. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 96. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین (مفاهیم پایه)
  • 97. کاربردهای بلاک‌چین در صنعت
  • 98. توسعه پایدار در نرم‌افزار
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.