دوره مصورسازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی: تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی: تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تولید کد با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مصورسازی داده‌ها
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 4. مبانی مصورسازی داده‌ها
• 5. اهمیت مصورسازی داده‌ها در تحلیل
• 6. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
• 7. آشنایی با APIهای هوش مصنوعی
• 8. معرفی OpenAI API
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 10. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون برای مصورسازی
• 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 12. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
• 13. رسم نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
• 14. رسم نمودارهای میله‌ای با Matplotlib
• 15. رسم نمودارهای دایره‌ای با Matplotlib
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 17. کاربرد Seaborn در مصورسازی آماری
• 18. رسم نمودارهای حرارتی با Seaborn
• 19. رسم نمودارهای جعبه‌ای با Seaborn
• 20. رسم نمودارهای ویولن با Seaborn
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 22. مصورسازی تعاملی با Plotly
• 23. رسم نمودارهای خطی تعاملی
• 24. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی
• 25. رسم نمودارهای میله‌ای تعاملی
• 26. رسم نمودارهای دایره‌ای تعاملی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید کد
• 28. مبانی Prompt Engineering برای تولید کد
• 29. ایجاد Prompt برای تولید کد مصورسازی
• 30. تولید کد Matplotlib با هوش مصنوعی
• 31. تولید کد Seaborn با هوش مصنوعی
• 32. تولید کد Plotly با هوش مصنوعی
• 33. کاربرد LLMs در پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 34. تولید کد پایتون برای پاکسازی داده‌ها
• 35. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص داده‌های پرت
• 36. تولید کد برای مقیاس‌بندی داده‌ها
• 37. تولید کد برای نرمال‌سازی داده‌ها
• 38. کاربرد LLMs در مهندسی ویژگی
• 39. تولید ویژگی‌های جدید با هوش مصنوعی
• 40. ترکیب ویژگی‌ها با استفاده از LLMs
• 41. کدنویسی برای تبدیل ویژگی‌های طبقه‌بندی
• 42. کاربرد LLMs در انتخاب ویژگی
• 43. تولید کد برای روش‌های انتخاب ویژگی
• 44. استفاده از LLMs برای اولویت‌بندی ویژگی‌ها
• 45. مصورسازی نتایج انتخاب ویژگی
• 46. کاربرد LLMs در تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
• 47. تولید کد برای توضیح پیش‌بینی‌ها
• 48. مصورسازی اهمیت ویژگی‌ها
• 49. تفسیر مدل‌های خطی با هوش مصنوعی
• 50. تفسیر مدل‌های درختی با هوش مصنوعی
• 51. کاربرد LLMs در تولید گزارش‌های تحلیلی
• 52. تولید متن توضیحی برای نمودارها
• 53. ایجاد خلاصه از یافته‌های کلیدی
• 54. تولید خودکار گزارش‌های مصورسازی
• 55. کاربرد LLMs در توسعه داشبوردهای تعاملی
• 56. ایجاد ساختار داشبورد با هوش مصنوعی
• 57. تولید کد برای عناصر داشبورد
• 58. اتصال نمودارها به یکدیگر در داشبورد
• 59. کاربرد LLMs در اعتبارسنجی کد تولید شده
• 60. بررسی صحت کد تولید شده توسط AI
• 61. اصلاح خودکار خطاهای کد
• 62. تست واحد برای کد مصورسازی
• 63. کاربرد LLMs در سفارشی‌سازی نمودارها
• 64. تغییر رنگ‌ها و سبک‌ها با هوش مصنوعی
• 65. افزودن حاشیه‌نویسی به نمودارها
• 66. ایجاد نمودارهای سفارشی با LLMs
• 67. بهینه‌سازی عملکرد کد مصورسازی
• 68. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 69. تولید کد بهینه‌تر برای مصورسازی
• 70. کاربرد LLMs در مدیریت داده‌های حجیم
• 71. مصورسازی داده‌های بزرگ با رویکرد هوشمند
• 72. تولید کد برای نمونه‌برداری داده‌ها
• 73. فشرده‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
• 74. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های مکانی
• 75. نمایش داده‌های جغرافیایی با LLMs
• 76. تولید کد برای نقشه‌های حرارتی
• 77. مصورسازی مسیرها و نقاط
• 78. کاربرد LLMs در مصورسازی شبکه‌های اجتماعی
• 79. نمایش ساختار شبکه‌ها
• 80. تولید کد برای نمودارهای گرافی
• 81. تحلیل اتصالات در شبکه‌ها
• 82. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سری زمانی
• 83. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
• 84. رسم نمودارهای سری زمانی با LLMs
• 85. تحلیل الگوهای فصلی
• 86. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های متنی
• 87. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
• 88. مصورسازی کلمات کلیدی و موضوعات
• 89. تولید ابر کلمات با LLMs
• 90. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سه‌بعدی
• 91. نمایش مدل‌های سه‌بعدی
• 92. تولید کد برای صحنه‌های سه‌بعدی
• 93. مصورسازی داده‌های حجمی
• 94. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های مالی
• 95. تحلیل روند سهام با هوش مصنوعی
• 96. مصورسازی داده‌های اقتصادی
• 97. تولید گزارش‌های تحلیلی مالی
• 98. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سلامت
• 99. تحلیل داده‌های پزشکی با LLMs
• 100. مصورسازی شیوع بیماری‌ها