دوره نسل نوین جستجو: بازیابی اطلاعات با مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نسل نوین جستجو: بازیابی اطلاعات با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. نمای کلی مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 5. آموزش مدل‌های زبانی
• 6. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 7. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
• 8. مدل‌های سنتی بازیابی اطلاعات
• 9. شبکه‌های عصبی برای بازیابی اطلاعات
• 10. یادگیری عمیق در بازیابی اطلاعات
• 11. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
• 12. تولید مجموعه‌های واژگانی (Term Set Generation)
• 13. مفهوم بازیابی مولد (Generative Retrieval)
• 14. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی مولد
• 15. معماری‌های نوین بازیابی مولد
• 16. تولید مستقیم پاسخ در بازیابی
• 17. بازیابی مبتنی بر پرسش (Question Answering)
• 18. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد
• 19. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 20. نمایش متنی (Text Representation)
• 21. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 22. جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
• 23. جاسازی اسناد (Document Embeddings)
• 24. مدل‌های زبانی ترنسفورمر برای جاسازی
• 25. استخراج ویژگی از متن
• 26. فشرده‌سازی دانش در مدل‌های زبانی
• 27. استفاده از مدل‌های زبانی در شاخص‌گذاری (Indexing)
• 28. بهینه‌سازی شاخص برای بازیابی مولد
• 29. پرسش‌های پیچیده و بازیابی مولد
• 30. بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی
• 31. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 32. حریم خصوصی در بازیابی اطلاعات
• 33. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 34. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 35. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در بازیابی
• 36. ارزیابی عملکرد بازیابی مولد
• 37. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
• 38. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی وب
• 39. جستجوی تخصصی پزشکی با مدل‌های زبانی
• 40. بازیابی اطلاعات حقوقی با مدل‌های زبانی
• 41. جستجوی اخبار با مدل‌های زبانی
• 42. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ در سازمان‌ها
• 44. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
• 45. مبانی تعامل انسان و ماشین
• 46. طراحی رابط کاربری برای جستجوی هوشمند
• 47. تجربه کاربری در سیستم‌های بازیابی
• 48. فرهنگ‌سازی استفاده از جستجوی هوشمند
• 49. آموزش سواد اطلاعاتی در عصر هوش مصنوعی
• 50. کاربردهای نوین مدل‌های زبانی
• 51. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 52. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 53. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 54. بازیابی اطلاعات در زبان فارسی
• 55. جستجوی معنایی در زبان فارسی
• 56. تولید متن فارسی با مدل‌های زبانی
• 57. خلاصه‌سازی متن فارسی
• 58. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 59. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 60. بازیابی اطلاعات در تجارت الکترونیک
• 61. شخصی‌سازی جستجو
• 62. امنیت اطلاعات در بازیابی
• 63. مقاومت در برابر حملات به مدل‌های زبانی
• 64. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
• 65. چارچوب‌های قانونی برای بازیابی اطلاعات
• 66. استانداردهای ملی در پردازش زبان طبیعی
• 67. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
• 68. آینده بازیابی اطلاعات با مدل‌های زبانی
• 69. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
• 70. بازیابی اطلاعات چندوجهی (Multimodal Retrieval)
• 71. ترکیب متن و تصویر در جستجو
• 72. ترکیب متن و صدا در جستجو
• 73. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
• 74. آموزش مداوم مدل‌های زبانی
• 75. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 76. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده
• 77. استخراج الگو از متن
• 78. پیش‌بینی روندها با مدل‌های زبانی
• 79. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
• 80. تحلیل متون تاریخی با هوش مصنوعی
• 81. تحلیل متون ادبی با هوش مصنوعی
• 82. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
• 83. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 84. ارزیابی کیفیت محتوای تولیدی
• 85. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی پیشرفته
• 86. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
• 87. نقش نیروی انسانی در عصر هوش مصنوعی
• 88. آموزش و توانمندسازی نیروی کار
• 89. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
• 90. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی
• 91. مسئولیت‌پذیری در قبال سیستم‌های هوشمند
• 92. هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی
• 93. نوآوری در بازیابی اطلاعات
• 94. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
• 95. چشم‌انداز آینده جستجوی هوشمند
• 96. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 97. آمادگی برای آینده دیجیتال