دوره 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: چالش‌های عملی یادگیری پایتون برای توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط توسعه پایتون و ابزارها
• 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
• 3. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
• 4. عملیات پایه در پایتون: ورودی، خروجی و محاسبات
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 8. لیست‌ها در پایتون: ساختار، دسترسی و عملیات
• 9. تاپل‌ها: تفاوت با لیست‌ها و کاربردها
• 10. دیکشنری‌ها: ساختار کلید-مقدار و مدیریت داده
• 11. مجموعه‌ها (Sets): ویژگی‌ها و کاربردها
• 12. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 13. مفهوم Scope در توابع
• 14. مدیریت خطاها با try-except
• 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 18. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 19. پلی‌مورفیسم و Encapsulation
• 20. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 21. مدیریت وابستگی‌ها با Pip
• 22. کار با تاریخ و زمان
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 24. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
• 25. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 26. مفاهیم پایه HTTP
• 27. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
• 28. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
• 29. مفاهیم پایگاه داده و SQL
• 30. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
• 31. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 32. کار با Django ORM
• 33. مفاهیم RESTful API
• 34. طراحی و پیاده‌سازی یک API ساده
• 35. کار با داده‌های JSON
• 36. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 37. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
• 39. کار با Git: Commit, Push, Pull
• 40. همکاری در پروژه‌های تیمی با Git
• 41. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 42. ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی
• 43. کار با Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 45. دیپلوی (Deploy) کردن برنامه‌های پایتون
• 46. امنیت در برنامه‌های پایتون
• 47. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
• 48. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در پایتون
• 49. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 50. تحلیل داده با Pandas
• 51. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 52. عملیات عددی با NumPy
• 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 54. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 55. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
• 56. کار با داده‌های CSV و Excel
• 57. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
• 58. مفاهیم پایه شبکه‌سازی در پایتون
• 59. ساخت یک کلاینت و سرور ساده TCP/IP
• 60. کار با کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP
• 61. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming
• 62. مقدمه‌ای بر asyncio در پایتون
• 63. ساخت یک برنامه Asynchronous ساده
• 64. کار با Web Scraping
• 65. استفاده از Beautiful Soup برای استخراج داده
• 66. استفاده از Scrapy برای Web Scraping
• 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 69. استفاده از Scikit-learn برای مدل‌های پایه
• 70. ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 71. ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 73. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 74. استفاده از TensorFlow یا PyTorch (مقدماتی)
• 75. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
• 76. کار با داده‌های متنی (NLP)
• 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 78. تحلیل احساسات با پایتون
• 79. کار با مدل‌های زبانی (مقدماتی)
• 80. ساخت یک چت‌بات ساده
• 81. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 82. استفاده از Pygame برای ساخت بازی‌های ساده
• 83. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 84. کار با Tkinter برای ساخت GUI
• 85. کار با PyQt یا Kivy (مقدماتی)
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم Agile Development
• 87. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Trello)
• 88. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های کدنویسی
• 89. مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری
• 90. حل مسائل پیچیده در برنامه‌نویسی
• 91. اهمیت مستندسازی کد
• 92. نوشتن توضیحات (Docstrings)
• 93. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 94. بازنگری کد (Code Review)
• 95. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 96. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج
• 97. ساخت یک پروژه نمونه جامع (مثال)
• 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر توسعه‌دهندگی