دوره ساخت طبقه‌بند تصاویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای Promptflow همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت طبقه‌بند تصاویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای Promptflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و مدل‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 5. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
• 6. معرفی طبقه‌بندی تصاویر
• 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 10. معماری‌های معروف CNN: LeNet، AlexNet
• 11. معماری‌های معروف CNN: VGG، ResNet
• 12. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
• 13. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 14. تنظیم نرخ یادگیری و بهینه‌سازها
• 15. تنظیم‌کننده (Regularization) و جلوگیری از بیش‌برازش
• 16. مدل‌های چندوجهی (Multi-Modal Models)
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
• 18. کاربرد مدل‌های چندوجهی در طبقه‌بندی تصاویر
• 19. مبانی Promptflow
• 20. معرفی محیط Promptflow
• 21. ایجاد جریان کاری (Flow) در Promptflow
• 22. کامپوننت‌های Promptflow
• 23. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در Promptflow
• 24. تنظیم پارامترهای مدل در Promptflow
• 25. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با Promptflow
• 26. ساخت طبقه‌بند تصاویر با Promptflow
• 27. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر با Promptflow
• 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های طبقه‌بندی
• 29. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای آموزش
• 30. مدیریت داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
• 31. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 32. ارزیابی جامع مدل طبقه‌بندی
• 33. تحلیل خطا در مدل‌های طبقه‌بندی
• 34. بهبود عملکرد مدل طبقه‌بندی
• 35. بهینه‌سازی جریان کاری Promptflow
• 36. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در Promptflow
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 38. کاربرد LLMs در پردازش تصویر
• 39. ترکیب LLMs و CNNها در Promptflow
• 40. ساخت مدل‌های چندوجهی سفارشی
• 41. تنظیم مدل‌های چندوجهی برای وظایف خاص
• 42. استفاده از Embeddings در مدل‌های چندوجهی
• 43. مدل‌های تولید متن از تصویر (Image Captioning)
• 44. مدل‌های تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر
• 46. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در Promptflow
• 47. تولید تصاویر آموزشی با Promptflow
• 48. تنظیم پارامترهای تولید تصویر
• 49. ارزیابی تصاویر تولید شده
• 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 51. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 52. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 53. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 54. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 57. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات شهری
• 59. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 60. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 61. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 62. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش تصویر
• 63. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
• 64. مدل‌های CLIP و ALIGN
• 65. مدل‌های چندوجهی برای درک تصویر
• 66. پردازش تصویر پیشرفته
• 67. استخراج ویژگی‌های تصویر
• 68. تشخیص اشیاء (Object Detection)
• 69. بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
• 70. تولید تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی
• 71. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 73. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
• 74. تولید محتوای بصری خلاقانه
• 75. مدیریت و بهینه‌سازی جریان‌های کاری Promptflow
• 76. مقیاس‌پذیری راهکارهای Promptflow
• 77. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 78. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 80. کاربرد یادگیری تقویتی در پردازش تصویر
• 81. توسعه روباتیک با هوش مصنوعی
• 82. شبیه‌سازی محیط‌ها با هوش مصنوعی
• 83. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
• 84. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص چهره
• 85. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
• 86. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری‌ها
• 87. مدل‌های یادگیری عمیق برای خودروهای خودران
• 88. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های چندوجهی
• 89. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
• 90. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 91. آموزش مداوم و یادگیری مستمر در هوش مصنوعی
• 92. نوآوری در مدل‌های چندوجهی
• 93. پروژه‌های عملی با Promptflow
• 94. ساخت یک طبقه‌بند تصاویر پزشکی
• 95. ساخت یک سیستم توصیف تصویر
• 96. توسعه یک مدل تولید تصویر سفارشی
• 97. بهینه‌سازی یک جریان کاری پردازش تصویر
• 98. ارزیابی و بهبود مدل‌های چندوجهی
• 99. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تحقیقات علمی
• 100. نقش Promptflow در تسریع توسعه هوش مصنوعی