دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Google Compute Engine
• 2. مفاهیم اساسی زیرساخت ابری
• 3. معماری‌های رایانش ابری
• 4. Google Compute Engine: معرفی و قابلیت‌ها
• 5. مدیریت ماشین‌های مجازی در Google Compute Engine
• 6. پیکربندی و سفارشی‌سازی ماشین‌های مجازی
• 7. شبکه‌بندی در Google Compute Engine
• 8. مدیریت آدرس‌های IP و فایروال‌ها
• 9. ذخیره‌سازی داده در Google Compute Engine
• 10. انواع دیسک‌ها و ذخیره‌سازی پایدار
• 11. پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 12. استفاده از Cloud SQL در Google Compute Engine
• 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
• 14. امنیت در Google Compute Engine
• 15. حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری
• 16. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Google Compute Engine
• 17. استفاده از Cloud Monitoring
• 18. خودکارسازی زیرساخت با Deployment Manager
• 19. مدیریت پیکربندی با Cloud Deployment Manager
• 20. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes
• 21. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون کانتینرها
• 23. معماری میکروسرویس‌ها در محیط ابری
• 24. طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 25. استفاده از Load Balancing در Google Compute Engine
• 26. توزیع ترافیک و دسترسی بالا
• 27. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) در Google Cloud
• 28. اتصال شبکه‌های محلی به ابر
• 29. مدیریت هزینه‌ها در Google Compute Engine
• 30. بهینه‌سازی منابع و کاهش هزینه‌ها
• 31. استفاده از BigQuery برای پردازش داده‌های حجیم
• 32. تحلیل داده‌ها در محیط ابری
• 33. معماری‌های داده‌محور
• 34. امنیت داده‌ها در BigQuery
• 35. مفاهیم یادگیری ماشین در ابر
• 36. استفاده از AI Platform در Google Cloud
• 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
• 39. معرفی Cloud Functions برای پردازش بدون سرور
• 40. توسعه و استقرار توابع بدون سرور
• 41. مدیریت رویدادها و پردازش داده‌های جریانی
• 42. استفاده از Cloud Pub/Sub
• 43. معماری‌های رویدادمحور
• 44. امنیت در توسعه برنامه‌های ابری
• 45. مدیریت Secrets در Google Cloud
• 46. طراحی برای تاب‌آوری (Resiliency)
• 47. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 48. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 49. مدیریت اشیاء و دسترسی‌ها
• 50. انتقال داده‌ها به ابر
• 51. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
• 52. معماری‌های پردازش داده انعطاف‌پذیر
• 53. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 54. عیب‌یابی و رفع مشکلات زیرساخت ابری
• 55. معرفی Cloud Build برای CI/CD
• 56. خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
• 57. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تدریجی
• 58. استفاده از Cloud Source Repositories
• 59. همکاری تیمی در محیط ابری
• 60. معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 61. طراحی برای مقیاس‌پذیری پویا
• 62. استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف زمان‌بندی شده
• 63. اتوماسیون وظایف تکراری
• 64. مدیریت هویت و دسترسی در GKE
• 65. امنیت در Kubernetes
• 66. استفاده از Cloud Armor برای حفاظت از برنامه‌های وب
• 67. مدیریت تهدیدات امنیتی
• 68. معرفی Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها
• 69. تحلیل عملکرد برنامه‌های توزیع شده
• 70. عیب‌یابی مشکلات تاخیر
• 71. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 72. بهینه‌سازی کد در محیط ابری
• 73. معرفی Cloud Logging برای ثبت وقایع
• 74. مدیریت متمرکز لاگ‌ها
• 75. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 76. استفاده از Cloud Audit Logs
• 77. نظارت بر فعالیت‌های حساب کاربری
• 78. معرفی Cloud Security Scanner
• 79. اسکن آسیب‌پذیری برنامه‌های وب
• 80. امنیت در معماری‌های ابری پیچیده
• 81. مدیریت دارایی‌های ابری
• 82. بهینه‌سازی ظرفیت و مصرف منابع
• 83. استفاده از Google Cloud Interconnect
• 84. اتصال مستقیم و پرسرعت به Google Cloud
• 85. شبکه‌های هیبریدی و چند ابری
• 86. مدیریت سیاست‌های امنیتی در محیط ابری
• 87. معرفی Cloud Shell
• 88. محیط خط فرمان برای مدیریت Google Cloud
• 89. نکات پیشرفته در مدیریت ماشین‌های مجازی
• 90. استفاده از Instance Templates
• 91. خودکارسازی ایجاد ماشین‌های مجازی
• 92. مدیریت اتوماتیک مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
• 93. تنظیم و پیکربندی Autoscaler
• 94. استفاده از Managed Instance Groups
• 95. مدیریت گروهی ماشین‌های مجازی
• 96. استقرار برنامه‌ها بر روی Managed Instance Groups
• 97. معرفی Cloud Armor WAF
• 98. حفاظت از برنامه‌ها در برابر حملات وب
• 99. قوانین سفارشی در Cloud Armor
• 100. مدیریت ترافیک و محدود کردن دسترسی