دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی با استفاده از خدمات ابری گوگل (Google Compute Engine) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی با استفاده از خدمات ابری گوگل (Google Compute Engine)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و گوگل کامپیوت انجین
• 2. مفاهیم کلیدی زیرساخت‌های ابری
• 3. معماری‌های رایج در خدمات ابری
• 4. مروری بر خدمات گوگل کلود پلتفرم
• 5. آشنایی با گوگل کامپیوت انجین (GCE)
• 6. مزایای استفاده از GCE
• 7. موارد استفاده از GCE در صنایع مختلف
• 8. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه GCE
• 9. ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی (VMs) در GCE
• 10. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب
• 11. کار با ایمیج‌ها و قالب‌های ماشین مجازی
• 12. پیکربندی شبکه‌های مجازی در GCE
• 13. مدیریت آدرس‌های IP و فایروال‌ها
• 14. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCE: دیسک‌های پایدار
• 15. انواع دیسک‌های پایدار و کاربردهای آن‌ها
• 16. مدیریت دیسک‌های پایدار: ایجاد، پیوست و جدا کردن
• 17. پشتیبان‌گیری و بازیابی دیسک‌ها
• 18. مدیریت دسترسی و هویت در GCE (IAM)
• 19. تنظیم سطوح دسترسی برای منابع GCE
• 20. استفاده از حساب‌های سرویس (Service Accounts)
• 21. نظارت و لاگ‌برداری در GCE
• 22. ابزارهای نظارتی گوگل کلود
• 23. استفاده از Stackdriver برای نظارت
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCE
• 25. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 26. استفاده از ماشین‌های با قابلیت تنوع (Preemptible VMs)
• 27. مدیریت مقیاس‌پذیری با Instance Groups
• 28. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
• 29. مدیریت بار (Load Balancing) در GCE
• 30. انواع Load Balancer در گوگل کلود
• 31. پیکربندی Load Balancer برای GCE
• 32. امنیت در GCE
• 33. بهترین شیوه‌های امنیتی برای GCE
• 34. مدیریت گواهی‌نامه‌ها و SSL
• 35. انتقال داده‌ها به و از GCE
• 36. ابزارهای انتقال داده گوگل کلود
• 37. استراتژی‌های انتقال داده
• 38. استفاده از کانتینرها در GCE
• 39. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 40. استقرار برنامه‌ها با GKE
• 41. مدیریت پایگاه‌های داده در GCE
• 42. معرفی Cloud SQL و Cloud Spanner
• 43. استفاده از پایگاه‌های داده در معماری GCE
• 44. شبکه‌بندی پیشرفته در GCE
• 45. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 46. اتصال به شبکه‌های داخلی (On-Premises)
• 47. اتصال از طریق VPN و Interconnect
• 48. مدیریت خطا و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 49. استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 50. پیاده‌سازی راهکارهای DR در GCE
• 51. معماری‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Architectures)
• 52. طراحی برنامه‌های غیرمتمرکز
• 53. استفاده از صف‌های پیام (Pub/Sub)
• 54. سرویس‌های مدیریت شده در GCE
• 55. Cloud Functions برای پردازش رویداد
• 56. Cloud Run برای اجرای کانتینرها
• 57. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی در GCE
• 58. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 59. اسکریپت‌نویسی با gcloud CLI
• 60. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 61. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 62. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت پیکربندی
• 63. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر میکروسرویس
• 64. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها در GCE
• 65. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 66. استفاده از API Gateway
• 67. مدیریت API در GCE
• 68. امنیت APIها
• 69. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) در GCE
• 70. معرفی BigQuery و Dataproc
• 71. استفاده از ابزارهای Big Data با GCE
• 72. یادگیری ماشین (Machine Learning) در GCE
• 73. معرفی Vertex AI
• 74. استقرار مدل‌های ML در GCE
• 75. تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی GCE
• 76. مانیتورینگ عملکرد ماشین‌های مجازی
• 77. شناسایی گلوگاه‌ها و بهینه‌سازی
• 78. تست و ارزیابی معماری GCE
• 79. سناریوهای تست مختلف
• 80. ارزیابی معماری بر اساس نیازمندی‌ها
• 81. پیکربندی‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 82. ملاحظات و چالش‌های Multi-Cloud
• 83. استراتژی‌های پیاده‌سازی Multi-Cloud
• 84. مهاجرت به GCE از محیط‌های دیگر
• 85. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 86. اجرای فرآیند مهاجرت
• 87. فرهنگ DevOps و GCE
• 88. اصول DevOps در محیط ابری
• 89. ابزارها و تکنیک‌های DevOps برای GCE
• 90. مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
• 91. یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
• 92. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های GCE
• 93. امنیت در CI/CD
• 94. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در خدمات ابری
• 95. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 96. انطباق با مقررات داخلی
• 97. استفاده از GCE در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 98. معماری‌های مناسب برای برنامه‌های سازمانی
• 99. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی GCE
• 100. مباحث پیشرفته در GCE