دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیرساخت‌های ابری
• 2. مفاهیم پردازش ابری
• 3. انواع مدل‌های ابری
• 4. معماری سرویس‌گرا
• 5. مقدمه‌ای بر Google Compute Engine
• 6. مؤلفه‌های اصلی GCE
• 7. شبکه‌بندی در GCE
• 8. ذخیره‌سازی در GCE
• 9. ماشین‌های مجازی در GCE
• 10. مدیریت و پیکربندی VMها
• 11. بهینه‌سازی عملکرد VMها
• 12. مانیتورینگ و لاگ‌برداری GCE
• 13. امنیت در GCE
• 14. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 15. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 16. قوانین فایروال در GCE
• 17. تعادل بار (Load Balancing) در GCE
• 18. ذخیره‌سازی پایدار (Persistent Disks)
• 19. ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
• 20. فهرست‌بندی و جستجو در GCE
• 21. استقرار و مدیریت برنامه‌ها
• 22. کانتینرسازی با Docker
• 23. هماهنگ‌سازی کانتینرها با Kubernetes
• 24. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 25. معماری میکروسرویس‌ها
• 26. طراحی پایدار در GCE
• 27. مدیریت هزینه در GCE
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 29. خودکارسازی استقرار (Automation)
• 30. اسکریپت‌نویسی در GCE
• 31. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 32. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 33. Terraform در GCE
• 34. Ansible در GCE
• 35. استفاده از Cloud Build
• 36. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 37. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 38. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCE
• 39. پایگاه‌های داده NoSQL در GCE
• 40. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 41. تحلیل داده‌ها در GCE
• 42. یادگیری ماشین در GCE
• 43. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 44. پروتکل‌های ارتباطی وب
• 45. امنیت شبکه پیشرفته
• 46. مدیریت گواهی‌نامه‌ها
• 47. رمزنگاری در GCE
• 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 49. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
• 50. تست و ارزیابی زیرساخت
• 51. اندازه‌گیری عملکرد (Performance Measurement)
• 52. بهینه‌سازی تاخیر (Latency Optimization)
• 53. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 54. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 55. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. پایش امنیتی در GCE
• 57. تشخیص نفوذ
• 58. پاسخ به حوادث امنیتی
• 59. مستندسازی زیرساخت
• 60. راهنماهای معماری GCE
• 61. الگوهای طراحی ابری
• 62. مدیریت چرخه‌ی عمر منابع
• 63. هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت
• 64. اتوماسیون هوشمند
• 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
• 66. مدیریت منابع متحرک
• 67. استفاده از ماشین‌های مجازی با شتاب‌دهنده‌ها
• 68. شبکه‌های خصوصی ابری
• 69. اتصال به مراکز داده داخلی (Hybrid Cloud)
• 70. امنیت لبه (Edge Security)
• 71. مدیریت دارایی‌های ابری
• 72. حاکمیت ابری (Cloud Governance)
• 73. مدیریت ریسک در GCE
• 74. انطباق با مقررات
• 75. حفاظت از داده‌ها
• 76. حریم خصوصی در GCE
• 77. قوانین و مقررات داده در ایران
• 78. استانداردهای امنیتی ملی
• 79. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا
• 80. خدمات مدیریت شده GCE
• 81. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 82. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
• 83. استفاده از ابزارهای تحلیل رفتار کاربر
• 84. مدیریت دانش در تیم‌های ابری
• 85. فرهنگ DevOps
• 86. آموزش و توسعه مهارت‌های ابری
• 87. ارزیابی و انتخاب ارائه‌دهنده ابر
• 88. معماری‌های بومی ابری (Cloud-Native)
• 89. استفاده از معماری بدون سرور (Serverless)
• 90. Google Cloud Functions
• 91. Google Cloud Run
• 92. مدیریت API
• 93. امنیت API
• 94. پروتکل‌های احراز هویت API
• 95. طراحی پایدار برای برنامه‌های کاربردی
• 96. تحلیل هزینه-فایده
• 97. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
• 98. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 99. ارزیابی ابزارهای مهاجرت
• 100. مدیریت تغییرات در محیط ابری