دوره کشف الگوهای پنهان در زبان با یادگیری بدون نظارت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای پنهان در زبان با یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم پایه زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. توزیع واژگان و مفهوم Bag-of-Words
  • 6. ماتریس‌های فراوانی واژگان
  • 7. TF-IDF و وزن‌دهی واژگان
  • 8. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 9. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای متون
  • 10. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 11. کاربرد SVD در مدل‌سازی موضوعی
  • 12. مدل‌سازی موضوعی با Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی پیشرفته
  • 14. مدل Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 15. انتخاب تعداد موضوعات در LDA
  • 16. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 17. نمونه‌سازی موضوعات و واژگان مرتبط
  • 18. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متن
  • 19. تشخیص کلمات کلیدی و برچسب‌گذاری موضوعی
  • 20. خوشه‌بندی اسناد
  • 21. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی متون
  • 22. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 23. کاربرد خوشه‌بندی در سازماندهی اطلاعات
  • 24. تشخیص موضوعات نوظهور در طول زمان
  • 25. یادگیری نمایش واژگان (Word Embeddings)
  • 26. مدل Word2Vec و معماری‌های آن
  • 27. آموزش و ارزیابی Word2Vec
  • 28. بردارهای معنایی واژگان
  • 29. مفهوم فاصله معنایی بین واژگان
  • 30. کاربرد بردارهای واژگان در وظایف NLP
  • 31. مدل GloVe و رویکرد آن
  • 32. مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 33. یادگیری نمایش جملات و اسناد
  • 34. مدل Sentence-BERT
  • 35. مدل Doc2Vec
  • 36. کاربرد نمایش‌های برداری در جستجوی معنایی
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 38. استخراج ویژگی از متون برای توصیه‌گرها
  • 39. شباهت معنایی بین اسناد
  • 40. مدل‌سازی زبان با شبکه‌های عصبی
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 43. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 44. استفاده از LSTM/GRU در مدل‌سازی زبان
  • 45. مدل‌سازی زبان مبتنی بر ترنسفورمر
  • 46. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 47. معماری ترنسفورمر
  • 48. مدل BERT و کاربردهای آن
  • 49. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 52. تولید متن خلاقانه
  • 53. کاربرد یادگیری بدون نظارت در خلاصه‌سازی متن
  • 54. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 55. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 56. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 58. روش‌های مبتنی بر یادگیری بدون نظارت برای NER
  • 59. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 60. مفهوم پیوندهای معنایی (Semantic Linking)
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری بدون نظارت
  • 62. تحلیل احساسات و نظرات
  • 63. مدل‌سازی احساسات با استفاده از بردارهای واژگان
  • 64. مدل‌سازی احساسات با شبکه‌های عصبی
  • 65. تشخیص طنز در متن
  • 66. تشخیص سخافت و ناسزاگویی در متن
  • 67. محتوای مضر در متون آنلاین
  • 68. شناسایی محتوای نامناسب
  • 69. تعدیل محتوا و مقابله با اخبار جعلی
  • 70. استفاده از یادگیری بدون نظارت در شناسایی اخبار جعلی
  • 71. تشخیص اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. شناسایی انجمن‌ها و گروه‌های هم‌فکر
  • 74. استخراج اطلاعات از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل روندها و موضوعات داغ
  • 76. مدل‌سازی گرامر و ساختار جمله
  • 77. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 78. تحلیل وابستگی با رویکردهای بدون نظارت
  • 79. تشخیص الگوهای زبانی تکراری
  • 80. کاربرد یادگیری بدون نظارت در ترجمه ماشینی (مقدماتی)
  • 81. مفاهیم پایه در ترجمه ماشینی
  • 82. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 83. یادگیری بدون نظارت در تفسیر زبان طبیعی
  • 84. تفسیر زبان طبیعی (NLU)
  • 85. تفسیر زبان طبیعی (NLG)
  • 86. کاربرد یادگیری بدون نظارت در بازیابی اطلاعات
  • 87. بهبود موتورهای جستجو با یادگیری بدون نظارت
  • 88. مدل‌سازی پرس‌وجوهای کاربران
  • 89. تطابق معنایی بین پرس‌وجو و اسناد
  • 90. کاربرد یادگیری بدون نظارت در طبقه‌بندی متن
  • 91. دسته‌بندی خودکار اسناد
  • 92. تحلیل محتوا برای مقاصد تجاری
  • 93. شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مهم
  • 94. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 95. مدل‌سازی دانش و هستی‌شناسی‌ها
  • 96. یادگیری روابط بین مفاهیم
  • 97. کاربرد یادگیری بدون نظارت در هوش تجاری
  • 98. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 99. پیش‌بینی روندها و رفتار مشتریان
  • 100. نوآوری در پردازش زبان طبیعی با یادگیری بدون نظارت
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.