دوره توسعه توابع بدون سرور (Serverless) با زبان F# در بستر Azure Functions همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه توابع بدون سرور (Serverless) با زبان F# در بستر Azure Functions

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و F#
  • 2. آشنایی با مفاهیم Serverless و Azure Functions
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه F# و Azure Functions
  • 4. اولین تابع Azure با F#
  • 5. ساختار پروژه توابع Azure با F#
  • 6. توابع Trigger شده با HTTP
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در توابع HTTP
  • 8. توابع Trigger شده با زمان‌بند (Timer)
  • 9. کار با Bindingهای ورودی و خروجی
  • 10. ورودی‌های Bindingهای داده‌ای
  • 11. خروجی‌های Bindingهای داده‌ای
  • 12. استفاده از Cosmos DB با توابع Azure و F#
  • 13. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در Cosmos DB
  • 14. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Serverless
  • 15. استفاده از Azure Storage Queues
  • 16. ارتباط ناهمگام بین توابع
  • 17. استفاده از Azure Service Bus
  • 18. الگوهای ارتباطی در Service Bus
  • 19. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در توابع Azure
  • 20. دیباگ کردن توابع Serverless
  • 21. تست واحد توابع F#
  • 22. تست یکپارچه‌سازی توابع Azure
  • 23. معماری Microservices و Serverless
  • 24. مزایای معماری Serverless
  • 25. چالش‌های معماری Serverless
  • 26. معماری Nano-Services
  • 27. طراحی Nano-Services با F#
  • 28. پیاده‌سازی Nano-Services با Azure Functions
  • 29. ارتباط بین Nano-Services
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در Nano-Services
  • 31. مدیریت پیکربندی در محیط Serverless
  • 32. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت اسرار
  • 33. امنیت در توابع Azure
  • 34. احراز هویت و مجوزدهی در توابع HTTP
  • 35. مدیریت هویت در Azure Functions
  • 36. اصول طراحی APIهای Serverless
  • 37. مستندسازی APIهای Serverless
  • 38. استفاده از Swagger/OpenAPI
  • 39. استقرار توابع Azure
  • 40. مدیریت نسخه‌های توابع Azure
  • 41. نظارت و مانیتورینگ توابع Azure
  • 42. استفاده از Azure Application Insights
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless
  • 44. کاهش هزینه‌ها در محیط Serverless
  • 45. استفاده از F# برای پردازش داده‌های حجیم
  • 46. ترکیب F# با Azure Data Factory
  • 47. پردازش رویدادهای Real-time با Azure Stream Analytics
  • 48. معرفی Azure Logic Apps
  • 49. مقایسه Azure Functions با Azure Logic Apps
  • 50. کاربرد توابع Azure در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 51. امنیت در راهکارهای IoT Serverless
  • 52. معماری‌های پیشرفته Serverless
  • 53. الگوهای طراحی Serverless
  • 54. استفاده از Containers در Serverless
  • 55. Azure Container Instances
  • 56. Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 57. استقرار توابع Azure در AKS
  • 58. مدیریت State در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 59. مدیریت توزیع‌شده تراکنش‌ها
  • 60. اصول برنامه‌نویسی تابعی پیشرفته در F#
  • 61. توابع مرتبه بالاتر و Currying
  • 62. Monads و Functors در F#
  • 63. برنامه‌نویسی ناهمگام پیشرفته در F#
  • 64. استفاده از Async Workflow
  • 65. مدیریت خطا در Async Workflow
  • 66. برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
  • 67. استفاده از Rx.NET
  • 68. معرفی Akka.NET
  • 69. استفاده از Akka.NET برای Actor-based Systems
  • 70. معماری Event-Driven
  • 71. الگوهای Event Sourcing
  • 72. استفاده از Azure Event Hubs
  • 73. پردازش رویدادها با Azure Functions و Event Hubs
  • 74. مدیریت داده‌های Time-Series
  • 75. استفاده از Azure Time Series Insights
  • 76. امنیت داده‌ها در Azure
  • 77. مدیریت دسترسی‌ها در Azure
  • 78. استفاده از Azure Policy
  • 79. اصول DevOps برای Serverless
  • 80. CI/CD برای توابع Azure
  • 81. اتوماسیون استقرار توابع Serverless
  • 82. ابزارهای مدیریت زیرساخت به صورت کد (IaC)
  • 83. استفاده از Terraform
  • 84. استفاده از Azure Resource Manager (ARM) Templates
  • 85. استقرار توابع Azure با ARM Templates
  • 86. مدیریت چرخه عمر توابع Serverless
  • 87. بهبود مستمر در معماری Serverless
  • 88. یادگیری ماشین Serverless
  • 89. استفاده از Azure Machine Learning
  • 90. استقرار مدل‌های ML به عنوان توابع Azure
  • 91. پردازش زبان طبیعی (NLP) Serverless
  • 92. کاربرد F# در پردازش زبان طبیعی
  • 93. استفاده از Azure Cognitive Services
  • 94. معرفی MLOps در محیط Serverless
  • 95. پایان‌نامه یا پروژه عملی: توسعه یک برنامه Serverless کاربردی با F#
  • 96. ارائه و نمایش پروژه
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده Serverless
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.