دوره طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی (LLM Router Agent) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی (LLM Router Agent)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اتوماسیون فرایندها

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و اتوماسیون فرایندها
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری و اصول کارکرد LLMها
• 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. مفاهیم کلیدی در NLP
• 8. شناخت الگوهای زبانی
• 9. تحلیل معنایی جملات
• 10. تولید متن با LLMها
• 11. مبانی مسیریابی عامل‌ها (Agent Routing)
• 12. معرفی N8N و اتوماسیون گردش کار
• 13. کار با گره‌ها (Nodes) در N8N
• 14. اتصال گره‌ها و ایجاد جریان کاری
• 15. مقدمه‌ای بر LLM Router Agent
• 16. هدف و کاربرد LLM Router Agent
• 17. نصب و پیکربندی LLM Router Agent
• 18. تنظیمات اولیه LLM Router Agent
• 19. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب
• 20. مدیریت چندین مدل زبانی
• 21. مسیریابی هوشمند درخواست‌ها
• 22. تعیین اولویت در مدل‌های زبانی
• 23. مدیریت خطا و بازیابی در N8N
• 24. استفاده از متغیرها و داده‌ها
• 25. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های خارجی
• 26. طراحی گردش کار برای پاسخگویی به سوالات
• 27. پیاده‌سازی ربات‌های پرسش و پاسخ
• 28. تولید محتوا با استفاده از LLMها
• 29. ربات‌های خلاصه ساز متن
• 30. ربات‌های ترجمه محتوا
• 31. ساخت ربات‌های طبقه‌بندی کننده متن
• 32. استفاده از LLMها برای تحلیل احساسات
• 33. تولید کد با استفاده از LLMها
• 34. ربات‌های کمک برنامه‌نویس
• 35. کار با APIهای مدل‌های زبانی
• 36. اتصال N8N به APIهای مدل‌های زبانی
• 37. مدیریت کلیدهای API
• 38. امنیت در استفاده از APIها
• 39. بهینه‌سازی عملکرد ربات‌های هوشمند
• 40. کاهش تاخیر در پردازش درخواست‌ها
• 41. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از مدل‌های زبانی
• 42. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 43. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 44. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 45. پیش‌گیری از تولید محتوای نامناسب
• 46. راهکارهای انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 47. اصول فقهی در پردازش زبان طبیعی
• 48. کاربرد فقه در ربات‌های هوشمند
• 49. مبانی اقتصادی بانکداری بدون ربا
• 50. استفاده از N8N در فرآیندهای مالی اسلامی
• 51. طراحی ربات‌های پشتیبان مشتریان
• 52. مدیریت شکایات با ربات‌های هوشمند
• 53. تولید گزارش‌های تحلیلی با LLMها
• 54. ربات‌های تحلیل داده‌های بازار
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 56. طراحی ربات‌های آموزشی شخصی‌سازی شده
• 57. ملاحظات روانشناختی در تعامل با ربات‌ها
• 58. اصول خانواده در طراحی ربات‌های خانگی
• 59. مبانی تاریخی در تحلیل متون
• 60. استفاده از N8N در پروژه‌های علمی
• 61. ربات‌های جستجوگر اطلاعات
• 62. بهبود دقت در پاسخ‌های ربات‌ها
• 63. مدیریت دانش با ربات‌های هوشمند
• 64. ساخت ربات‌های خلاصه‌ساز اخبار
• 65. تولید محتوای خلاقانه با LLMها
• 66. ربات‌های کمک به نویسندگان
• 67. مفاهیم عرفانی در پردازش زبان
• 68. انطباق عرفان اسلامی با LLMها
• 69. کاربرد N8N در پژوهش‌های دینی
• 70. ربات‌های تحلیل متون روایی
• 71. مدیریت مستندات با ربات‌های هوشمند
• 72. طراحی ربات‌های اطلاع‌رسانی عمومی
• 73. ارائه خدمات دولتی با ربات‌های هوشمند
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 75. ربات‌های کمک به تشخیص اولیه
• 76. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMها
• 77. استانداردهای فنی در N8N
• 78. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
• 79. ارزیابی عملکرد ربات‌های هوشمند
• 80. مستندسازی ربات‌های هوشمند
• 81. اصول مهندسی نرم‌افزار در رباتیک
• 82. طراحی رابط کاربری ربات‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در LLMها
• 84. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی
• 85. نمونه‌های عملیاتی LLM Router Agent
• 86. پیاده‌سازی ربات پرسش و پاسخ شرعی
• 87. طراحی ربات تولید محتوای اسلامی
• 88. ساخت ربات تحلیل گفتمان دینی
• 89. مدیریت پروژه‌های اتوماسیون با N8N
• 90. توسعه ربات‌های هوشمند سفارشی
• 91. آینده ربات‌های هوشمند و اتوماسیون
• 92. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
• 93. ارتقاء ربات‌ها با رویکردهای نوین
• 94. کاربردهای پیشرفته LLM Router Agent
• 95. ملاحظات امنیتی در ربات‌های هوشمند
• 96. پشتیبانی و نگهداری ربات‌های هوشمند
• 97. گزارش‌دهی و مانیتورینگ ربات‌ها
• 98. ایجاد ربات‌های چندزبانه
• 99. مدیریت پیکربندی ربات‌ها
• 100. بهینه‌سازی منابع سیستم