دوره یادگیری عمیق برای پردازش متن با PyTorch همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق برای پردازش متن با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 4. معرفی PyTorch
• 5. نصب و راه‌اندازی PyTorch
• 6. ماتریس‌ها و تنسورها در PyTorch
• 7. عملیات پایه تنسور
• 8. توابع فعال‌سازی
• 9. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 10. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 11. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Networks)
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 15. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای متن
• 16. روش‌های پیش‌پردازش متن
• 17. توکن‌سازی (Tokenization)
• 18. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 19. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 20. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 21. Word2Vec
• 22. GloVe
• 23. FastText
• 24. استفاده از بردارهای کلمه از پیش آموزش‌دیده
• 25. آموزش بردارهای کلمه سفارشی
• 26. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
• 27. شبکه‌های عصبی برای تشخیص احساسات
• 28. شبکه‌های عصبی برای تشخیص موضوع
• 29. شبکه‌های عصبی برای پاسخ به سوال
• 30. شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
• 31. شبکه‌های عصبی برای تولید متن
• 32. مدل‌های زبانی
• 33. مدل‌های زبانی آماری
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 35. ترنسفورمرها (Transformers)
• 36. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 37. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 39. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
• 40. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 41. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 43. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای متن
• 44. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
• 45. تولید متن خلاقانه
• 46. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 47. خلاصه‌سازی متن با یادگیری عمیق
• 48. تولید زیرنویس برای تصاویر
• 49. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 50. تحلیل احساسات پیشرفته
• 51. مدل‌سازی موضوع پیشرفته
• 52. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
• 53. پردازش مکالمات و چت‌بات‌ها
• 54. مدیریت دانش سازمانی با NLP
• 55. کاربرد NLP در خدمات مشتری
• 56. کاربرد NLP در تحقیقات علمی
• 57. کاربرد NLP در حوزه سلامت
• 58. کاربرد NLP در حوزه حقوقی
• 59. کاربرد NLP در حوزه آموزشی
• 60. کاربرد NLP در حوزه مالی
• 61. کاربرد NLP در حوزه گردشگری
• 62. کاربرد NLP در حوزه رسانه
• 63. کاربرد NLP در حوزه کتابداری
• 64. کاربرد NLP در حوزه امنیت سایبری
• 65. کاربرد NLP در حوزه کشاورزی
• 66. کاربرد NLP در حوزه انرژی
• 67. کاربرد NLP در حوزه صنعت
• 68. کاربرد NLP در حوزه معماری
• 69. کاربرد NLP در حوزه هنر
• 70. کاربرد NLP در حوزه ورزش
• 71. کاربرد NLP در حوزه موسیقی
• 72. کاربرد NLP در حوزه سینما
• 73. کاربرد NLP در حوزه تئاتر
• 74. کاربرد NLP در حوزه طراحی
• 75. کاربرد NLP در حوزه بازی‌سازی
• 76. کاربرد NLP در حوزه رباتیک
• 77. کاربرد NLP در حوزه پزشکی
• 78. کاربرد NLP در حوزه دندانپزشکی
• 79. کاربرد NLP در حوزه داروسازی
• 80. کاربرد NLP در حوزه دامپزشکی
• 81. کاربرد NLP در حوزه روانشناسی
• 82. کاربرد NLP در حوزه جامعه‌شناسی
• 83. کاربرد NLP در حوزه تاریخ
• 84. کاربرد NLP در حوزه فلسفه
• 85. کاربرد NLP در حوزه ادبیات
• 86. کاربرد NLP در حوزه زبان‌شناسی
• 87. کاربرد NLP در حوزه آموزش و پرورش
• 88. کاربرد NLP در حوزه مدیریت
• 89. کاربرد NLP در حوزه مهندسی
• 90. کاربرد NLP در حوزه علوم کامپیوتر
• 91. کاربرد NLP در حوزه فیزیک
• 92. کاربرد NLP در حوزه شیمی
• 93. کاربرد NLP در حوزه ریاضیات
• 94. کاربرد NLP در حوزه آمار
• 95. کاربرد NLP در حوزه اقتصاد
• 96. کاربرد NLP در حوزه سیاست
• 97. کاربرد NLP در حوزه روابط بین‌الملل
• 98. کاربرد NLP در حوزه محیط زیست
• 99. کاربرد NLP در حوزه شهرسازی
• 100. کاربرد NLP در حوزه حمل و نقل