دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و تعبیه‌سازی متن در هوش مصنوعی گوگل ورتکس AI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و تعبیه‌سازی متن در هوش مصنوعی گوگل ورتکس AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 6. کاربردهای NLP
• 7. مدل‌های زبانی سنتی
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 9. معماری ترنسفورمر
• 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 12. مفاهیم پایه در LLMs
• 13. توکن‌سازی (Tokenization)
• 14. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 15. تعبیه‌سازی متن (Text Embeddings)
• 16. مدل‌های تعبیه‌سازی متن
• 17. Google Vertex AI
• 18. معرفی Google Vertex AI
• 19. قابلیت‌های Vertex AI برای ML
• 20. Vertex AI برای NLP
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ در Vertex AI
• 22. استفاده از LLMs در Vertex AI
• 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 24. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
• 25. روش‌های تنظیم دقیق
• 26. تنظیم دقیق در Vertex AI
• 27. استفاده از داده‌های سفارشی برای تنظیم دقیق
• 28. مدیریت داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 29. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
• 30. مقدمه‌ای بر تعبیه‌سازی متن
• 31. چرا تعبیه‌سازی متن مهم است؟
• 32. انواع مدل‌های تعبیه‌سازی متن
• 33. مدل‌های تعبیه‌سازی متن در Vertex AI
• 34. استفاده از API تعبیه‌سازی متن
• 35. کاربرد تعبیه‌سازی متن در جستجو
• 36. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 37. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Vertex AI
• 38. کاربرد تعبیه‌سازی متن در خلاصه‌سازی
• 39. خلاصه‌سازی متن با LLMs
• 40. خلاصه‌سازی در Vertex AI
• 41. کاربرد تعبیه‌سازی متن در طبقه‌بندی متن
• 42. طبقه‌بندی متن با LLMs
• 43. طبقه‌بندی در Vertex AI
• 44. کاربرد تعبیه‌سازی متن در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 45. NER با LLMs
• 46. NER در Vertex AI
• 47. کاربرد تعبیه‌سازی متن در پاسخ به سوال
• 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ با LLMs
• 49. پاسخ به سوال در Vertex AI
• 50. تولید متن با LLMs
• 51. تولید متن خلاقانه
• 52. تولید متن در Vertex AI
• 53. تولید کد با LLMs
• 54. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 55. تولید محتوای آموزشی
• 56. تولید محتوای متنی سازگار با فرهنگ ایرانی
• 57. ملاحظات اخلاقی در LLMs
• 58. سوگیری در LLMs
• 59. کاهش سوگیری در LLMs
• 60. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 61. مدیریت و استقرار مدل‌ها در Vertex AI
• 62. نظارت بر مدل‌ها
• 63. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 64. مقیاس‌پذیری در Vertex AI
• 65. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
• 66. تحلیل احساسات سازگار با ارزش‌های اسلامی
• 67. تحلیل احساسات در Vertex AI
• 68. کاربرد LLMs در تشخیص تقلب
• 69. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با رعایت قوانین
• 70. تشخیص تقلب در Vertex AI
• 71. کاربرد LLMs در مدیریت دانش
• 72. مدیریت دانش سازمانی با رویکرد اسلامی
• 73. مدیریت دانش در Vertex AI
• 74. کاربرد LLMs در پشتیبانی مشتری
• 75. پشتیبانی مشتری هوشمند و اخلاقی
• 76. پشتیبانی مشتری در Vertex AI
• 77. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
• 78. تولید محتوای آموزشی زبان فارسی
• 79. آموزش زبان فارسی با LLMs
• 80. کاربرد LLMs در ترجمه تخصصی
• 81. ترجمه متون علمی و فقهی
• 82. ترجمه تخصصی در Vertex AI
• 83. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی اخبار
• 84. خلاصه‌سازی اخبار با رویکرد بی‌طرفانه
• 85. خلاصه‌سازی اخبار در Vertex AI
• 86. کاربرد LLMs در ایجاد دستیارهای هوشمند
• 87. دستیارهای هوشمند در محیط کار
• 88. دستیارهای هوشمند در Vertex AI
• 89. کاربرد LLMs در تجزیه و تحلیل اسناد حقوقی
• 90. تحلیل اسناد با رعایت قوانین کشور
• 91. تحلیل اسناد در Vertex AI
• 92. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی مذهبی
• 93. تولید محتوای آموزشی دینی با رویکرد تشیع اثنی‌عشری
• 94. تولید محتوای مذهبی در Vertex AI
• 95. کاربرد LLMs در ارزیابی متون علمی
• 96. ارزیابی متون با معیارهای علمی و اسلامی
• 97. ارزیابی متون در Vertex AI
• 98. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 99. تحلیل داده‌های حجیم متنی
• 100. تحلیل داده‌ها در Vertex AI