دوره تسلط بر مدیریت داده‌های پویا در DynamoDB با Streams و TTL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدیریت داده‌های پویا در DynamoDB با Streams و TTL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 3. انواع داده در DynamoDB
• 4. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 5. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 6. عملیات CRUD در DynamoDB
• 7. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 8. واحد درخواست و واحد ظرفیت
• 9. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 10. مفاهیم اصلی DynamoDB Streams
• 11. فعال‌سازی DynamoDB Streams
• 12. انواع رویداد در DynamoDB Streams
• 13. خوانندگان DynamoDB Streams
• 14. پردازش رویدادهای Streams
• 15. ساخت برنامه‌های واکنش‌گرا با Streams
• 16. کاربرد Streams در حسابرسی
• 17. کاربرد Streams در بازتاب داده‌ها
• 18. کاربرد Streams در همگام‌سازی داده‌ها
• 19. مفاهیم اصلی Time To Live (TTL)
• 20. فعال‌سازی TTL در DynamoDB
• 21. تنظیم زمان انقضا برای آیتم‌ها
• 22. حذف خودکار آیتم‌ها با TTL
• 23. مدیریت TTL با استفاده از Attributes
• 24. تنظیمات پیشرفته TTL
• 25. کاربرد TTL در مدیریت داده‌های موقت
• 26. کاربرد TTL در پاکسازی داده‌های قدیمی
• 27. کاربرد TTL در بهینه‌سازی هزینه
• 28. ترکیب Streams و TTL
• 29. سناریوهای پیشرفته با Streams و TTL
• 30. مانیتورینگ DynamoDB
• 31. لاگ‌برداری در DynamoDB
• 32. امنیت در DynamoDB
• 33. کنترل دسترسی در DynamoDB
• 34. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 36. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 37. بازیابی نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
• 38. مهاجرت داده‌ها به DynamoDB
• 39. بهینه‌سازی عملکرد در DynamoDB
• 40. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
• 41. انتخاب کلید مرتب‌سازی مناسب
• 42. طراحی شمای مناسب برای DynamoDB
• 43. مدیریت حجم داده در DynamoDB
• 44. مدیریت ترافیک در DynamoDB
• 45. تکنیک‌های نوشتن بهینه
• 46. تکنیک‌های خواندن بهینه
• 47. مدیریت خطا در DynamoDB
• 48. استفاده از SDK های DynamoDB
• 49. برنامه‌نویسی ناهمگام با DynamoDB
• 50. معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 51. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 52. کاربرد DynamoDB در بازی‌های آنلاین
• 53. کاربرد DynamoDB در مدیریت محتوا
• 54. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های موبایل
• 55. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های توصیه‌گر
• 56. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 57. نقش DynamoDB در میکروسرویس‌ها
• 58. مدیریت حالت در میکروسرویس‌ها
• 59. الگوهای طراحی پایگاه داده
• 60. الگوهای طراحی برای داده‌های توزیع‌شده
• 61. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
• 62. کاربرد DynamoDB در پردازش داده‌های بزرگ
• 63. مفاهیم پایگاه داده گراف
• 64. مقایسه DynamoDB با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 65. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 66. ملاحظات امنیتی در معماری داده
• 67. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 68. مفاهیم مهندسی نرم‌افزار در مدیریت داده
• 69. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
• 70. چارچوب‌های توسعه پایدار
• 71. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 72. اهمیت داده‌های امن و پایدار
• 73. روش‌های نوین مدیریت داده
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
• 75. فرهنگ سازمانی و مدیریت داده
• 76. توسعه پایدار در فناوری اطلاعات
• 77. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 78. حفاظت از داده‌های شخصی
• 79. استانداردهای ملی فناوری اطلاعات
• 80. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
• 81. اخلاق در فناوری اطلاعات
• 82. ایمنی در سیستم‌های اطلاعاتی
• 83. قابلیت اطمینان سیستم‌های داده
• 84. پایداری سیستم‌های اطلاعاتی
• 85. انطباق با قوانین ملی
• 86. راهبردهای مدیریت داده در سازمان‌ها
• 87. بهبود مستمر در فرآیندهای داده
• 88. نقش تیم‌های فنی در مدیریت داده
• 89. ارزیابی عملکرد سیستم‌های داده
• 90. پیش‌بینی نیازهای آینده داده
• 91. نوآوری در حوزه مدیریت داده
• 92. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
• 93. پیاده‌سازی راهکارهای داده محور
• 94. مدیریت تغییر در سازمان
• 95. اهمیت داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
• 96. آینده مدیریت داده در اکوسیستم فناوری ایران
• 97. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
• 98. مرور نهایی مفاهیم کلیدی
• 99. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی
• 100. نکات کلیدی برای موفقیت