دوره راهنمای جامع اندازه‌گیری ظرفیت در Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع اندازه‌گیری ظرفیت در Amazon DynamoDB

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اندازه‌گیری ظرفیت در پایگاه داده
• 2. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 3. معماری و مفاهیم کلیدی DynamoDB
• 4. انواع ظرفیت در DynamoDB: خواندن و نوشتن
• 5. واحد ظرفیت خواندن (RCU) چیست؟
• 6. واحد ظرفیت نوشتن (WCU) چیست؟
• 7. تفاوت RCU و WCU در عمل
• 8. محاسبه RCU برای عملیات خواندن
• 9. محاسبه WCU برای عملیات نوشتن
• 10. ظرفیت تخصیص‌یافته در مقابل ظرفیت درخواستی
• 11. مدیریت ظرفیت تخصیص‌یافته (Provisioned Capacity)
• 12. تنظیم خودکار ظرفیت (Auto Scaling) در DynamoDB
• 13. مزایای استفاده از Auto Scaling
• 14. تنظیمات اولیه Auto Scaling
• 15. قوانین Auto Scaling و مقیاس‌پذیری
• 16. پایش عملکرد DynamoDB
• 17. معیارهای کلیدی پایش ظرفیت
• 18. استفاده از CloudWatch برای پایش
• 19. جداول و شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 20. تأثیر شاخص‌های ثانویه بر ظرفیت
• 21. اندازه‌گیری ظرفیت برای Global Secondary Indexes (GSI)
• 22. اندازه‌گیری ظرفیت برای Local Secondary Indexes (LSI)
• 23. استراتژی‌های اندازه‌گیری ظرفیت برای GSI
• 24. استراتژی‌های اندازه‌گیری ظرفیت برای LSI
• 25. ظرفیت مورد نیاز برای عملیات جستجو (Query)
• 26. ظرفیت مورد نیاز برای عملیات اسکن (Scan)
• 27. تفاوت هزینه بین Query و Scan
• 28. بهینه‌سازی عملیات خواندن
• 29. بهینه‌سازی عملیات نوشتن
• 30. استفاده از Batch Operations برای کاهش ظرفیت
• 31. BatchGetItem و BatchWriteItem
• 32. اندازه‌گیری ظرفیت برای BatchGetItem
• 33. اندازه‌گیری ظرفیت برای BatchWriteItem
• 34. استفاده از Transaction Operations
• 35. اندازه‌گیری ظرفیت برای Transactions
• 36. نکات کلیدی در اندازه‌گیری ظرفیت تراکنش‌ها
• 37. مدیریت ظرفیت در سناریوهای با ترافیک متغیر
• 38. پیش‌بینی حجم ترافیک آینده
• 39. تکنیک‌های برآورد ظرفیت اولیه
• 40. تست بار (Load Testing) و اندازه‌گیری ظرفیت
• 41. ابزارهای تست بار برای DynamoDB
• 42. تحلیل نتایج تست بار
• 43. تنظیمات پیشرفته Auto Scaling
• 44. تنظیمات حداقل و حداکثر ظرفیت
• 45. هدف‌گذاری Utilisation در Auto Scaling
• 46. مدیریت ظرفیت در محیط‌های تولیدی
• 47. بهینه‌سازی پایگاه داده برای کاهش مصرف ظرفیت
• 48. طراحی اسکیمای جدول بهینه
• 49. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
• 50. انتخاب کلید مرتب‌سازی مناسب
• 51. استفاده از ویژگی‌های DynamoDB برای بهینه‌سازی
• 52. DynamoDB Streams و کاربردهای آن
• 53. اندازه‌گیری ظرفیت برای DynamoDB Streams
• 54. تأثیر TTL (Time To Live) بر ظرفیت
• 55. استفاده از TTL برای مدیریت داده‌ها
• 56. اندازه‌گیری ظرفیت برای داده‌های حذف شده با TTL
• 57. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 58. تأثیر Backup و Restore بر ظرفیت
• 59. مدیریت ظرفیت در زمان بازیابی
• 60. ملاحظات امنیتی و اندازه‌گیری ظرفیت
• 61. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 62. تأثیر رمزنگاری بر عملکرد و ظرفیت
• 63. مدیریت دسترسی (IAM) و ظرفیت
• 64. بهینه‌سازی هزینه با مدیریت ظرفیت
• 65. مقایسه ظرفیت تخصیص‌یافته و On-Demand
• 66. انتخاب بین Provisioned و On-Demand
• 67. مزایای On-Demand Capacity
• 68. معایب On-Demand Capacity
• 69. ملاحظات هزینه در انتخاب نوع ظرفیت
• 70. مدیریت ظرفیت برای برنامه‌های با رشد سریع
• 71. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای رشد انفجاری
• 72. نقش معماری برنامه در مدیریت ظرفیت
• 73. کاهش Latency با مدیریت ظرفیت
• 74. بررسی الگوهای متداول NoSQL
• 75. تطبیق الگوهای NoSQL با DynamoDB
• 76. اندازه‌گیری ظرفیت برای الگوهای NoSQL
• 77. الگوی Aggregation در DynamoDB
• 78. الگوی Single Table Design
• 79. تأثیر Single Table Design بر ظرفیت
• 80. اندازه‌گیری ظرفیت برای Single Table Design
• 81. استفاده از DAX (DynamoDB Accelerator)
• 82. تأثیر DAX بر عملکرد و ظرفیت
• 83. اندازه‌گیری ظرفیت با استفاده از DAX
• 84. ملاحظات مربوط به Hot Partitions
• 85. شناسایی و رفع Hot Partitions
• 86. مدیریت ظرفیت برای Hot Partitions
• 87. بهینه‌سازی برای انواع داده‌های مختلف
• 88. اندازه‌گیری ظرفیت برای داده‌های JSON
• 89. اندازه‌گیری ظرفیت برای داده‌های با ساختار پیچیده
• 90. بررسی خطاهای متداول در مدیریت ظرفیت
• 91. راهکارهای رفع خطاهای Throttling
• 92. مدیریت خطا و بازنگری ظرفیت
• 93. آموزش و مهارت‌های لازم برای مدیریت ظرفیت
• 94. منابع آموزشی تکمیلی
• 95. آخرین تحولات در Amazon DynamoDB
• 96. نکات پایانی در بهینه‌سازی ظرفیت