دوره توزیع پسین: نقشه راه برای استنتاج بیزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نقشه راه برای استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار
• 2. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
• 3. مبانی نظریه احتمال شرطی و استقلال
• 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 5. توزیع‌های پیشین و اهمیت انتخاب آن‌ها
• 6. توزیع‌های نرمال، گوسی و کاربردهایشان
• 7. توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
• 8. توزیع‌های نمایی و گاما
• 9. توزیع‌های بتا و کای-دو
• 10. مفهوم تابع درستنمایی (Likelihood Function)
• 11. برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)
• 12. محدودیت‌های روش‌های فراوانی‌گرا
• 13. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 14. استنتاج بیزی برای پارامترهای ناشناخته
• 15. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
• 16. استنتاج بیزی برای توزیع نرمال با واریانس معلوم
• 17. استنتاج بیزی برای توزیع نرمال با واریانس نامعلوم
• 18. استنتاج بیزی برای توزیع برنولی و دوجمله‌ای
• 19. استنتاج بیزی برای توزیع پواسون
• 20. استنتاج بیزی برای توزیع نمایی
• 21. استنتاج بیزی برای توزیع گاما
• 22. استنتاج بیزی برای توزیع بتا
• 23. استنتاج بیزی برای توزیع کای-دو
• 24. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین مزدوج (Conjugate Priors)
• 25. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع نرمال
• 26. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع برنولی/دوجمله‌ای
• 27. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع پواسون
• 28. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع نمایی
• 29. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع گاما
• 30. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع بتا
• 31. توزیع پیشین مزدوج برای توزیع کای-دو
• 32. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
• 33. تفسیر توزیع پسین در استنتاج بیزی
• 34. محاسبه توزیع پسین با استفاده از قضیه بیز
• 35. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
• 36. روش‌های عددی برای تقریب توزیع پسین
• 37. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 38. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 39. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 40. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 41. نمایش و تفسیر نتایج MCMC
• 42. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
• 43. مدل رگرسیون خطی بیزی
• 44. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
• 45. استنتاج بیزی برای مدل‌های سلسله مراتبی
• 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 47. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
• 48. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
• 49. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
• 50. استنتاج بیزی در سری‌های زمانی
• 51. مدل‌های ARIMA بیزی
• 52. مدل‌های حالت-فضا بیزی
• 53. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
• 54. طبقه‌بندی بیزی
• 55. رگرسیون بیزی
• 56. خوشه‌بندی بیزی
• 57. شبکه‌های بیزی
• 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 59. ساخت و یادگیری شبکه‌های بیزی
• 60. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 61. کاربردهای شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
• 62. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های پرتکرار (Big Data)
• 63. چالش‌های محاسباتی در استنتاج بیزی کلان داده
• 64. روش‌های مقیاس‌پذیر برای استنتاج بیزی
• 65. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
• 66. کاربرد استنتاج بیزی در علوم پزشکی
• 67. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
• 68. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
• 69. کاربرد استنتاج بیزی در علوم محیطی
• 70. کاربرد استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
• 71. نرم‌افزارهای آماری برای استنتاج بیزی
• 72. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 73. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار PyMC3
• 74. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS
• 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
• 76. مقایسه نرم‌افزارهای استنتاج بیزی
• 77. تفسیر علمی و فقهی نتایج آماری
• 78. مبانی خانواده در چارچوب نظام اسلامی
• 79. روانشناسی روابط بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
• 80. اصول اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 81. عقود اسلامی در نظام مالی
• 82. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
• 83. مدیریت مالی در چارچوب قوانین کشور
• 84. مبانی حقوقی قراردادها در ایران
• 85. مسائل شرعی در معاملات
• 86. اصول حکمرانی مطلوب در نظام اداری
• 87. ارتباطات بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
• 88. تحولات تاریخی ایران با رویکرد رسمی
• 89. اصول سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
• 90. مبانی نظری سیاست‌گذاری عمومی در ایران
• 91. فقه اقتصادی و مباحث پولی
• 92. اخلاق حرفه‌ای در مشاغل تخصصی
• 93. قوانین و مقررات مربوط به فضای مجازی
• 94. مسئولیت‌های حقوقی در فضای دیجیتال
• 95. اصول حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 96. سواد رسانه‌ای و تحلیل محتوا
• 97. مفاهیم پایه در علوم کامپیوتر سازگار با قوانین
• 98. اصول برنامه‌نویسی امن و اخلاقی
• 99. مبانی امنیت سایبری در چارچوب مقررات
• 100. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی متعهد به ارزش‌های اسلامی