دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه MCMC
• 2. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
• 3. نظریه زنجیره‌های مارکوف
• 4. خواص ایستا در زنجیره‌های مارکوف
• 5. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف
• 6. مفهوم تابلوی احتمال
• 7. حسابان احتمالات و کاربردهای آن
• 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
• 9. مدل‌های بیزی در آمار
• 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 11. نصب و راه‌اندازی Stan
• 12. سینتکس پایه Stan
• 13. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
• 14. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
• 15. آشنایی با انواع توزیع‌های احتمال در Stan
• 16. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا در Stan
• 17. توزیع‌های گسسته در Stan
• 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
• 19. رگرسیون خطی بیزی در Stan
• 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 21. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
• 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 23. مدل‌های ARIMA در Stan
• 24. مدل‌های فضایی در Stan
• 25. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پارامترها
• 26. تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
• 27. حل مسائل آماری با استفاده از MCMC
• 28. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری گیبس
• 29. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در Stan
• 30. آشنایی با الگوریتم Metropolis-Hastings
• 31. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
• 32. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
• 33. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
• 34. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی در MCMC
• 35. معیارهای همگرایی MCMC
• 36. نظارت بر روند نمونه‌برداری
• 37. تکنیک‌های بهبود همگرایی
• 38. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 39. رگرسیون سلسله مراتبی
• 40. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 41. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
• 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
• 43. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت در Stan
• 44. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
• 45. تحلیل بقا با مدل‌های بیزی
• 46. مدل‌سازی پیامدهای دوتایی در Stan
• 47. مدل‌سازی پیامدهای چندگانه در Stan
• 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 49. مدل‌های گرافیکی در Stan
• 50. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
• 51. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 52. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 53. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
• 54. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در Stan
• 55. مدل‌سازی گراف‌های اجتماعی در Stan
• 56. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
• 57. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
• 58. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 59. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 60. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 61. مدل‌سازی آب و هوا در Stan
• 62. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل حساسیت
• 63. تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 64. کاربرد MCMC در اعتبار سنجی مدل
• 65. تست فرضیه در چارچوب بیزی
• 66. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
• 67. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
• 68. مدل‌سازی ساختاری علّی در Stan
• 69. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
• 70. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های مارکوف با پارامترهای متغیر
• 71. روش‌های MCMC غیرمستقل
• 72. کاربرد MCMC در داده‌های پرت
• 73. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 74. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Stan
• 75. تولید پیش‌بینی‌های بیزی
• 76. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
• 77. کاربرد MCMC در داده‌های فضایی-زمانی
• 78. مدل‌سازی تلفیقی فضایی-زمانی
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 80. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سیاست‌ها
• 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
• 82. کاربرد MCMC در علم داده‌های مالی
• 83. تحلیل ریسک در بازارهای مالی
• 84. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی
• 85. مدل‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
• 86. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 87. ترکیب MCMC با شبیه‌سازی مونت کارلو
• 88. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل ریسک مالی
• 89. مدل‌سازی سناریوهای بحران مالی
• 90. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
• 91. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
• 92. مدل‌سازی رفتار کاربر
• 93. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل شبکه‌های پیچیده
• 94. مدل‌سازی ساختار و دینامیک شبکه‌ها
• 95. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
• 96. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
• 97. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
• 98. شفافیت در مدل‌سازی آماری
• 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج مدل
• 100. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های سلامت عمومی