دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و نرم‌افزار Stan
• 2. اصول استنتاج بیزی
• 3. مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
• 4. مدل‌های احتمالاتی مقدماتی
• 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 6. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های مرتبط
• 7. آشنایی با محیط RStudio
• 8. انواع داده‌ها در R و عملیات پایه
• 9. توابع آماری پایه در R
• 10. مفاهیم مدل‌سازی آماری
• 11. توزیع‌های احتمالاتی گسسته
• 12. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته
• 13. مفاهیم تخمین بیشینه درست‌نمایی
• 14. روش‌های تخمین بیزی
• 15. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 16. نحو و ساختار زبان Stan
• 17. تایپ‌های داده در Stan
• 18. انواع مدل‌های آماری در Stan
• 19. مدل‌های خطی بیزی در Stan
• 20. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 21. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 22. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 24. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 25. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 26. الگوریتم نمونه‌گیری پذیرش-رد
• 27. مفاهیم همگرایی در MCMC
• 28. معیارهای ارزیابی همگرایی
• 29. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
• 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 31. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 32. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 33. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی
• 34. مدل‌های مختلط بیزی
• 35. مدل‌های خطی مختلط بیزی
• 36. مدل‌های غیرخطی مختلط بیزی
• 37. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
• 38. مدل‌های فضایی بیزی
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
• 40. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
• 41. مدل‌های خودهمبسته فضایی
• 42. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
• 43. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
• 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 45. ساخت شبکه‌های بیزی در Stan
• 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 47. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 48. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 49. اعتبارسنجی متقابل در پیش‌بینی بیزی
• 50. مدل‌های گسسته انتخاب
• 51. مدل‌های انتخاب چندگانه در Stan
• 52. مدل‌های انتخاب ترتیبی در Stan
• 53. کاربرد در حوزه‌های اقتصادی و اجتماعی
• 54. مدل‌های بقا بیزی
• 55. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 56. مدل‌های بقای کاکس بیزی
• 57. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
• 58. کاربرد در پزشکی و مهندسی
• 59. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 61. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 62. شبکه‌های عصبی بیزی
• 63. کاربرد در پردازش تصویر و زبان طبیعی
• 64. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 65. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
• 66. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی
• 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 68. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
• 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم بیزی
• 70. چالش‌های کار با داده‌های حجیم
• 71. روش‌های کارآمد در Stan برای داده‌های حجیم
• 72. استفاده از محاسبات موازی
• 73. مدل‌سازی داده‌های پرت و ناقص بیزی
• 74. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 75. روش‌های imputation بیزی
• 76. کاربرد در مطالعات پیمایشی
• 77. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در Stan
• 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 79. مدل‌سازی انتشار اطلاعات بیزی
• 80. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده انسانی
• 81. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
• 82. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
• 83. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
• 84. مدل‌سازی متابولومیک بیزی
• 85. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 86. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
• 87. مدل‌سازی پویایی جمعیت بیزی
• 88. مدل‌سازی اقتصادی سنجی بیزی
• 89. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
• 90. مدل‌سازی کیفیت هوا بیزی
• 91. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
• 92. مدل‌سازی منابع طبیعی بیزی
• 93. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
• 94. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
• 95. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیزی
• 96. مدل‌سازی نگهداری و تعمیرات بیزی
• 97. کاربردهای پیشرفته Stan
• 98. توسعه بسته‌های سفارشی برای Stan
• 99. رابط‌های برنامه‌نویسی برای Stan
• 100. یکپارچه‌سازی Stan با سایر ابزارهای آماری