دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و زمان گسسته
  • 7. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری پایه
  • 10. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر: MCMC
  • 11. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. محدودیت‌های Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 18. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 19. مفاهیم پایه در Stan: مدل‌ها و داده‌ها
  • 20. ساختار زبان مدل‌سازی Stan
  • 21. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 22. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 23. نحوه تعریف داده‌ها در Stan
  • 24. نحوه تعریف پارامترهای پیشین در Stan
  • 25. نحوه تعریف توابع هدف در Stan
  • 26. فرایند کامپایل و اجرا در Stan
  • 27. تنظیمات اولیه MCMC در Stan
  • 28. تعداد تکرارها و گام‌های اولیه
  • 29. پارامترهای مربوط به همگرایی
  • 30. تنظیمات مربوط به طول زنجیره
  • 31. مفهوم Burn-in و نحوه تنظیم آن
  • 32. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 33. شاخص‌های همگرایی: R-hat
  • 34. شاخص‌های همگرایی: Trace Plots
  • 35. شاخص‌های همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 36. تنظیم پارامترهای مربوط به نمونه‌گیری
  • 37. تنظیمات مربوط به اندازه بچ
  • 38. تنظیمات مربوط به الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 39. انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری مناسب
  • 40. تنظیمات مربوط به نرخ پذیرش
  • 41. بهینه‌سازی نرخ پذیرش
  • 42. تأثیر نرخ پذیرش بر همگرایی
  • 43. تنظیم پارامترهای مربوط به پیشین‌ها
  • 44. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 45. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 46. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل
  • 47. پیچیدگی مدل و تنظیم پارامترها
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی و تنظیم پارامترها
  • 49. تنظیم پارامترها در مدل‌های خطی
  • 50. تنظیم پارامترها در مدل‌های غیرخطی
  • 51. تنظیم پارامترها در مدل‌های رگرسیون
  • 52. تنظیم پارامترها در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. تنظیم پارامترها در مدل‌های سری زمانی
  • 54. تنظیم پارامترها در مدل‌های فضایی
  • 55. تنظیم پارامترها در مدل‌های بقا
  • 56. تنظیم پارامترها در مدل‌های عاملی
  • 57. تنظیم پارامترها در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 58. تنظیم پارامترها در مدل‌های گرافیکی
  • 59. تنظیم پارامترها در مدل‌های گسترش‌یافته
  • 60. تنظیم پارامترها در مدل‌های چندسطحی
  • 61. تنظیم پارامترها در مدل‌های مخلوط
  • 62. تنظیم پارامترها در مدل‌های پویا
  • 63. تنظیم پارامترها در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 64. تنظیم پارامترها در مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. تنظیم پارامترها در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 66. تنظیم پارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 67. تنظیم پارامترها در مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. تنظیم پارامترها در مدل‌های پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 69. تنظیم پارامترها در مدل‌های بینایی ماشین بیزی
  • 70. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های حجیم
  • 71. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های چندبعدی
  • 72. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های پراکنده
  • 73. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های ناقص
  • 74. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های نویزی
  • 75. تنظیم پارامترها در مدل‌های اکتشافی داده
  • 76. تنظیم پارامترها در مدل‌های اعتبارسنجی مدل
  • 77. تنظیم پارامترها در مدل‌های مقایسه مدل
  • 78. تنظیم پارامترها در مدل‌های انتخاب مدل
  • 79. تنظیم پارامترها در مدل‌های تفسیر مدل
  • 80. تنظیم پارامترها در مدل‌های حساسیت پارامتر
  • 81. تنظیم پارامترها در مدل‌های عدم قطعیت پارامتر
  • 82. تنظیم پارامترها در مدل‌های استنتاج کارا
  • 83. تنظیم پارامترها در مدل‌های موازی‌سازی MCMC
  • 84. تنظیم پارامترها در مدل‌های توزیع‌شده MCMC
  • 85. تنظیم پارامترها در مدل‌های بهینه‌سازی MCMC
  • 86. تنظیم پارامترها در مدل‌های تشخیص همگرایی پیشرفته
  • 87. تنظیم پارامترها در مدل‌های ارزیابی پس از همگرایی
  • 88. تنظیم پارامترها در مدل‌های اعتبارسنجی نتایج
  • 89. تنظیم پارامترها در مدل‌های نمایش نتایج
  • 90. تنظیم پارامترها در مدل‌های کاربردی MCMC
  • 91. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 92. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 93. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در زیست‌شناسی
  • 94. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
  • 95. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 96. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
  • 97. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم محیطی
  • 98. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مالی
  • 99. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم سیاسی
  • 100. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در روانشناسی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.