دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری و استنتاج بیزی
- 2. مبانی احتمالات و آمار
- 3. توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته
- 4. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
- 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
- 6. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف و زمان گسسته
- 7. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آنها
- 8. مقدمهای بر شبیهسازی مونت کارلو
- 9. روشهای نمونهبرداری پایه
- 10. نیاز به روشهای پیشرفتهتر: MCMC
- 11. انواع الگوریتمهای MCMC
- 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 13. پیادهسازی الگوریتم Metropolis-Hastings
- 14. محدودیتهای Metropolis-Hastings
- 15. الگوریتم نمونهگیری گیبس
- 16. پیادهسازی الگوریتم نمونهگیری گیبس
- 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
- 18. مقدمهای بر نرمافزار Stan
- 19. مفاهیم پایه در Stan: مدلها و دادهها
- 20. ساختار زبان مدلسازی Stan
- 21. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
- 22. توابع چگالی احتمال در Stan
- 23. نحوه تعریف دادهها در Stan
- 24. نحوه تعریف پارامترهای پیشین در Stan
- 25. نحوه تعریف توابع هدف در Stan
- 26. فرایند کامپایل و اجرا در Stan
- 27. تنظیمات اولیه MCMC در Stan
- 28. تعداد تکرارها و گامهای اولیه
- 29. پارامترهای مربوط به همگرایی
- 30. تنظیمات مربوط به طول زنجیره
- 31. مفهوم Burn-in و نحوه تنظیم آن
- 32. نظارت بر همگرایی زنجیرهها
- 33. شاخصهای همگرایی: R-hat
- 34. شاخصهای همگرایی: Trace Plots
- 35. شاخصهای همگرایی: Autocorrelation Plots
- 36. تنظیم پارامترهای مربوط به نمونهگیری
- 37. تنظیمات مربوط به اندازه بچ
- 38. تنظیمات مربوط به الگوریتمهای نمونهگیری
- 39. انتخاب الگوریتم نمونهگیری مناسب
- 40. تنظیمات مربوط به نرخ پذیرش
- 41. بهینهسازی نرخ پذیرش
- 42. تأثیر نرخ پذیرش بر همگرایی
- 43. تنظیم پارامترهای مربوط به پیشینها
- 44. انتخاب پیشینهای مناسب
- 45. تأثیر پیشینها بر نتایج
- 46. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل
- 47. پیچیدگی مدل و تنظیم پارامترها
- 48. مدلهای سلسله مراتبی و تنظیم پارامترها
- 49. تنظیم پارامترها در مدلهای خطی
- 50. تنظیم پارامترها در مدلهای غیرخطی
- 51. تنظیم پارامترها در مدلهای رگرسیون
- 52. تنظیم پارامترها در مدلهای طبقهبندی
- 53. تنظیم پارامترها در مدلهای سری زمانی
- 54. تنظیم پارامترها در مدلهای فضایی
- 55. تنظیم پارامترها در مدلهای بقا
- 56. تنظیم پارامترها در مدلهای عاملی
- 57. تنظیم پارامترها در مدلهای پنهان مارکوف
- 58. تنظیم پارامترها در مدلهای گرافیکی
- 59. تنظیم پارامترها در مدلهای گسترشیافته
- 60. تنظیم پارامترها در مدلهای چندسطحی
- 61. تنظیم پارامترها در مدلهای مخلوط
- 62. تنظیم پارامترها در مدلهای پویا
- 63. تنظیم پارامترها در مدلهای مکانی-زمانی
- 64. تنظیم پارامترها در مدلهای پیشبینی
- 65. تنظیم پارامترها در مدلهای تشخیص ناهنجاری
- 66. تنظیم پارامترها در مدلهای یادگیری ماشین بیزی
- 67. تنظیم پارامترها در مدلهای شبکههای عصبی بیزی
- 68. تنظیم پارامترها در مدلهای پردازش زبان طبیعی بیزی
- 69. تنظیم پارامترها در مدلهای بینایی ماشین بیزی
- 70. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای حجیم
- 71. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای چندبعدی
- 72. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای پراکنده
- 73. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای ناقص
- 74. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای نویزی
- 75. تنظیم پارامترها در مدلهای اکتشافی داده
- 76. تنظیم پارامترها در مدلهای اعتبارسنجی مدل
- 77. تنظیم پارامترها در مدلهای مقایسه مدل
- 78. تنظیم پارامترها در مدلهای انتخاب مدل
- 79. تنظیم پارامترها در مدلهای تفسیر مدل
- 80. تنظیم پارامترها در مدلهای حساسیت پارامتر
- 81. تنظیم پارامترها در مدلهای عدم قطعیت پارامتر
- 82. تنظیم پارامترها در مدلهای استنتاج کارا
- 83. تنظیم پارامترها در مدلهای موازیسازی MCMC
- 84. تنظیم پارامترها در مدلهای توزیعشده MCMC
- 85. تنظیم پارامترها در مدلهای بهینهسازی MCMC
- 86. تنظیم پارامترها در مدلهای تشخیص همگرایی پیشرفته
- 87. تنظیم پارامترها در مدلهای ارزیابی پس از همگرایی
- 88. تنظیم پارامترها در مدلهای اعتبارسنجی نتایج
- 89. تنظیم پارامترها در مدلهای نمایش نتایج
- 90. تنظیم پارامترها در مدلهای کاربردی MCMC
- 91. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
- 92. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در اقتصاد
- 93. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در زیستشناسی
- 94. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
- 95. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مهندسی
- 96. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
- 97. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم محیطی
- 98. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مالی
- 99. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم سیاسی
- 100. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در روانشناسی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.