دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و استن
• 2. مبانی نظری مدل‌سازی بیزی
• 3. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین و پسین
• 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 5. آموزش زبان برنامه‌نویسی استن
• 6. نحو پایه و دستورات استن
• 7. ساختار مدل در استن
• 8. انواع داده و متغیرها در استن
• 9. نوشتن مدل‌های خطی ساده در استن
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 11. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 12. متریک‌های ارزیابی مدل بیزی
• 13. نمودارهای تشخیصی و ارزیابی همگرایی
• 14. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در استن
• 17. اثرات تصادفی و ثابت
• 18. مدل‌های اثرات مختلط در استن
• 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 20. مدل‌سازی داده‌های دودویی با استن
• 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استن
• 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 24. مدل‌سازی داده‌های متوالی در استن
• 25. مدل‌های فضای حالت
• 26. مدل‌سازی فضایی در استن
• 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر عامل
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل در استن
• 29. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 30. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در استن (NUTS)
• 31. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
• 32. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 33. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی مدل
• 34. مدل‌های خطای استاندارد
• 35. مدل‌های خطای ناهمسان و خودهمبسته
• 36. مدل‌سازی داده‌های پنل
• 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
• 38. کاربرد GLMs در استن
• 39. مدل‌های ناپارامتری بیزی
• 40. مقدمه‌ای بر فرایندهای گوسی
• 41. پیاده‌سازی فرایندهای گوسی در استن
• 42. مدل‌سازی پیچیدگی در داده‌ها
• 43. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
• 44. کاربرد شبکه‌های عصبی در استن
• 45. مدل‌سازی با داده‌های گمشده
• 46. روش‌های امپیوتیشن بیزی
• 47. پیاده‌سازی امپیوتیشن در استن
• 48. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 49. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 50. استراتژی‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم در استن
• 51. بهینه‌سازی کد استن
• 52. نکات و ترفندهای پیشرفته در استن
• 53. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
• 54. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 55. کاربرد استن در علوم اجتماعی
• 56. کاربرد استن در علوم زیستی
• 57. کاربرد استن در اقتصاد
• 58. کاربرد استن در مهندسی
• 59. کاربرد استن در علوم محیطی
• 60. مدل‌سازی آماری پیشرفته
• 61. مبانی مدل‌سازی آماری
• 62. روش‌های مقایسه مدل
• 63. انتخاب مدل بیزی
• 64. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 65. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
• 66. پیاده‌سازی SEM در استن
• 67. مدل‌سازی تحلیل عاملی بیزی
• 68. کاربرد تحلیل عاملی در استن
• 69. مدل‌سازی تحلیل مسیر بیزی
• 70. مدل‌سازی تحلیل بقا بیزی
• 71. کاربرد تحلیل بقا در استن
• 72. مدل‌سازی تجزیه و تحلیل خوشه‌ای بیزی
• 73. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در استن
• 74. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر داده
• 75. مدل‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
• 76. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 77. روش‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
• 78. کاربرد استن در بهینه‌سازی
• 79. مدل‌سازی در شرایط عدم قطعیت
• 80. ارزیابی ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
• 81. مدل‌سازی سناریوهای آینده
• 82. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 83. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
• 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 85. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 86. مدل‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 87. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
• 88. معرفی روش‌های مدرن مدل‌سازی بیزی
• 89. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامتعارف
• 90. کاربرد استن در تحقیقات علمی
• 91. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
• 92. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
• 93. پیشرفت‌های اخیر در استن
• 94. کاربرد استن در هوش مصنوعی
• 95. خلاصه و جمع‌بندی مباحث