دوره تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با بسته‌های MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با بسته‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
• 2. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌های بیزی
• 3. توزیع‌های پیشین و پسین
• 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 5. مدل‌سازی با توزیع‌های نرمال
• 6. مدل‌سازی با توزیع‌های گاما و بتا
• 7. مدل‌سازی با توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
• 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 11. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 12. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat، ESS)
• 13. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 14. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 15. اعتبارسنجی تقاطعی در مدل‌های بیزی
• 16. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 17. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین
• 18. مقایسه مدل‌های بیزی
• 19. مدل‌سازی سلسله مراتبی در آمار بیزی
• 20. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
• 21. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
• 22. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 23. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
• 24. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
• 25. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و بسته‌های آماری
• 26. نصب و راه‌اندازی بسته‌های آماری مرتبط با مدل‌های بیزی
• 27. استفاده از بسته `rstanarm` برای مدل‌سازی بیزی
• 28. استفاده از بسته `brms` برای مدل‌سازی بیزی
• 29. مثال‌های عملی با استفاده از `rstanarm`
• 30. مثال‌های عملی با استفاده از `brms`
• 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 33. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 34. مدل‌های رگرسیون گاما بیزی
• 35. مدل‌های مختلط بیزی
• 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 37. مدل‌های فضایی بیزی
• 38. مدل‌های بقا بیزی
• 39. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
• 40. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده بیزی
• 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
• 42. مدل‌سازی علّی در چارچوب بیزی
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
• 44. شبکه‌های بیزی
• 45. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص الگو
• 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
• 47. کاربرد شبکه‌های بیزی در تصمیم‌گیری
• 48. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 49. فرایندهای گوسی
• 50. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
• 51. کاربرد فرایندهای گوسی در طبقه‌بندی
• 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
• 53. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MCMC
• 54. روش‌های MCMC موازی
• 55. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
• 56. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
• 57. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت با مدل‌های بیزی
• 58. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی
• 59. مدل‌سازی مالی با رویکرد بیزی
• 60. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
• 61. مدل‌سازی سلامت با رویکرد بیزی
• 62. مدل‌سازی محیط زیست با رویکرد بیزی
• 63. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با رویکرد بیزی
• 64. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
• 65. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
• 66. مدل‌سازی داده‌های متنی با رویکرد بیزی
• 67. مدل‌سازی تصویر با رویکرد بیزی
• 68. مدل‌سازی صدا با رویکرد بیزی
• 69. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با رویکرد بیزی
• 70. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
• 71. مزایا و معایب رویکرد بیزی
• 72. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
• 73. آینده مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
• 74. کاربرد بسته‌های MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
• 75. تحلیل نتایج MCMC و تفسیر آن‌ها
• 76. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده بیزی
• 77. مقایسه مدل‌های سلسله مراتبی مختلف
• 78. مدل‌سازی داده‌های پرت با رویکرد بیزی
• 79. مدل‌سازی داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
• 80. مدل‌سازی تعاملات در مدل‌های خطی بیزی
• 81. مدل‌سازی وابستگی‌ها در داده‌ها با رویکرد بیزی
• 82. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین بیزی
• 83. انتخاب بهترین مدل بیزی
• 84. مبانی استنتاج آماری در چارچوب اسلامی
• 85. اصول اعتبارسنجی مدل‌ها در چارچوب علمی و فقهی
• 86. کاربرد مفاهیم اقتصادی اسلامی در مدل‌سازی بیزی
• 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها با رویکرد بیزی