دوره LLMs چندوجهی: گامی نو در هوش مصنوعی ادراکی، تعاملی، مولد و تصمیم‌گیرنده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: گامی نو در هوش مصنوعی ادراکی، تعاملی، مولد و تصمیم‌گیرنده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی ادراکی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 5. یادگیری عمیق برای LLMs
• 6. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 7. ارزیابی عملکرد LLMs
• 8. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 9. مدل‌های مولد در هوش مصنوعی
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 11. ادغام داده‌های متنی و تصویری
• 12. مدل‌های زبانی-تصویری (Vision-Language Models)
• 13. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 14. تولید متن از تصویر (Image-to-Text Generation)
• 15. مدل‌های زبانی-صوتی (Speech-Language Models)
• 16. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
• 17. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 18. مدل‌های زبانی-ویدئویی (Video-Language Models)
• 19. تحلیل و درک ویدئو با LLMs
• 20. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 21. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
• 22. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 23. سوگیری (Bias) در LLMs و راهکارهای کاهش آن
• 24. حریم خصوصی و امنیت داده در LLMs
• 25. کاربردهای LLMs در آموزش و پرورش
• 26. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
• 27. شخصی‌سازی یادگیری با LLMs
• 28. ارزیابی تحصیلی هوشمند
• 29. کاربردهای LLMs در سلامت
• 30. پشتیبانی از تشخیص بیماری با LLMs
• 31. تولید گزارش‌های پزشکی
• 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
• 33. کاربردهای LLMs در صنعت
• 34. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 35. سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
• 36. مدیریت دانش سازمانی
• 37. کاربردهای LLMs در اقتصاد و بانکداری (مطابق چارچوب اسلامی)
• 38. تحلیل بازارهای مالی
• 39. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بانکی
• 40. مدیریت ریسک اعتباری
• 41. کاربردهای LLMs در حقوق و قضایی
• 42. تحلیل متون حقوقی
• 43. دستیاران حقوقی هوشمند
• 44. مطالعه پرونده‌های قضایی
• 45. کاربردهای LLMs در هنر و فرهنگ
• 46. خلق آثار هنری با LLMs
• 47. تحلیل متون ادبی
• 48. تولید محتوای فرهنگی
• 49. کاربردهای LLMs در ارتباطات و رسانه
• 50. تولید خبر و محتوای رسانه‌ای
• 51. تحلیل افکار عمومی
• 52. سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
• 53. کاربردهای LLMs در هوش تجاری (BI)
• 54. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 55. پیش‌بینی روند بازار
• 56. گزارش‌دهی خودکار
• 57. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
• 59. داده‌های آموزشی فارسی برای LLMs
• 60. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
• 61. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 62. مکانیزم توجه (Attention Mechanisms) پیشرفته
• 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM در LLMs
• 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در NLP
• 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
• 66. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای LLMs
• 67. تولید متن خلاقانه با LLMs
• 68. خلاصه‌سازی پیشرفته متون
• 69. ترجمه ماشینی عصبی
• 70. سیستم‌های مکالمه‌ای هوشمند (Chatbots)
• 71. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای (Conversational Agents)
• 72. مدیریت وضعیت گفتگو (Dialogue State Management)
• 73. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
• 74. مدل‌سازی دانش و استدلال در LLMs
• 75. استدلال منطقی با LLMs
• 76. ترکیب LLMs با پایگاه‌های دانش
• 77. مدل‌سازی سببی (Causal Modeling) با LLMs
• 78. کاربردهای LLMs در رباتیک
• 79. کنترل ربات با زبان طبیعی
• 80. درک محیطی ربات‌ها
• 81. تعامل ربات با انسان
• 82. مدل‌های ادراکی پیشرفته
• 83. درک عمیق تصاویر
• 84. تحلیل احساسات در متن و تصویر
• 85. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها
• 86. مدل‌های تعاملی پیشرفته
• 87. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
• 88. سیستم‌های توصیه‌گر تعاملی
• 89. شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 90. مدل‌های تصمیم‌گیرنده پیشرفته
• 91. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 92. بهینه‌سازی تصمیمات با LLMs
• 93. مدل‌سازی ریسک و پیش‌بینی پیامدها
• 94. ملاحظات امنیتی در LLMs
• 95. حملات ضد LLMs (Adversarial Attacks)
• 96. روش‌های دفاع در برابر حملات
• 97. تضمین امنیت خروجی LLMs
• 98. توسعه پایدار LLMs
• 99. مصرف انرژی و منابع در LLMs
• 100. راهکارهای بهینه‌سازی مصرف انرژی