دوره بررسی اثرات هرس بر انواع تسک‌های مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی اثرات هرس بر انواع تسک‌های مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 6. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
• 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 8. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای تسک‌های خاص
• 10. مقدمه‌ای بر تسک‌های مدل‌های زبانی
• 11. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 13. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 14. پاسخ به پرسش (Question Answering - QA)
• 15. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 16. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 17. تولید متن (Text Generation)
• 18. تکمیل متن (Text Completion)
• 19. تشخیص اسپم (Spam Detection)
• 20. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 21. مدل‌های زبانی و حوزه سلامت (غیرتعهدی)
• 22. مدل‌های زبانی و حوزه آموزش (غیرتعهدی)
• 23. مدل‌های زبانی و حوزه حقوق (غیرتعهدی)
• 24. مدل‌های زبانی و حوزه اقتصاد (غیرتعهدی)
• 25. مفهوم هرس (Pruning) در شبکه‌های عصبی
• 26. انواع هرس در مدل‌های زبانی
• 27. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
• 28. هرس مبتنی بر ساختار (Structural Pruning)
• 29. هرس مبتنی بر اهمیت نورون (Neuron Importance Pruning)
• 30. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
• 31. هرس مقیاس‌پذیر (Magnitude Pruning)
• 32. هرس دینامیک (Dynamic Pruning)
• 33. تکنیک‌های هرس غیرمخرب (Non-destructive Pruning)
• 34. فرایند هرس مدل‌های زبانی
• 35. انتخاب آستانه هرس (Pruning Threshold Selection)
• 36. تأثیر هرس بر اندازه مدل
• 37. تأثیر هرس بر سرعت استنتاج (Inference Speed)
• 38. تأثیر هرس بر مصرف حافظه
• 39. تأثیر هرس بر مصرف انرژی
• 40. ارزیابی عملکرد مدل پس از هرس
• 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 42. روش‌های بازسازی (Fine-tuning) پس از هرس
• 43. تنظیم دقیق مجدد (Re-training) مدل هرس شده
• 44. اثر هرس بر دقت مدل
• 45. اثر هرس بر تعمیم‌پذیری مدل (Generalization)
• 46. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
• 47. هرس لایه‌های توجه (Attention Layer Pruning)
• 48. هرس لایه‌های فیدفوروارد (Feed-Forward Layer Pruning)
• 49. هرس اتصالات (Connection Pruning)
• 50. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 51. هرس در مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
• 52. مقایسه روش‌های هرس بر مدل‌های مختلف
• 53. بررسی اثرات هرس بر تسک طبقه‌بندی متن
• 54. بررسی اثرات هرس بر تسک تحلیل احساسات
• 55. بررسی اثرات هرس بر تسک شناسایی موجودیت نام‌دار
• 56. بررسی اثرات هرس بر تسک پاسخ به پرسش
• 57. بررسی اثرات هرس بر تسک خلاصه‌سازی متن
• 58. بررسی اثرات هرس بر تسک ترجمه ماشینی
• 59. بررسی اثرات هرس بر تسک تولید متن
• 60. بررسی اثرات هرس بر تسک تکمیل متن
• 61. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اسپم
• 62. بررسی اثرات هرس بر تسک تشخیص اخبار جعلی
• 63. کاربرد هرس در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های محدود
• 64. کاربرد هرس در استقرار مدل‌های زبانی در لبه (Edge Devices)
• 65. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی
• 66. روش‌های خودکار هرس (Automated Pruning)
• 67. هرس با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Pruning)
• 68. هرس عصبی (Neural Pruning)
• 69. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation Pruning)
• 70. ترکیب هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
• 71. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 72. بررسی اثرات هرس و کوانتیزاسیون همزمان
• 73. مدل‌های زبانی فشرده (Compressed Language Models)
• 74. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 75. مباحث پیشرفته در هرس مدل‌های زبانی
• 76. هرس در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 77. هرس در مدل‌های زبانی مولتی‌مودال (Multimodal)
• 78. آینده پژوهش در هرس مدل‌های زبانی
• 79. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با هرس مدل‌های زبانی
• 80. پروژه‌های عملی در زمینه هرس مدل‌های زبانی
• 81. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 82. کاربرد مدل‌های زبانی هرس شده در صنایع (غیرتعهدی)
• 83. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی فشرده
• 84. تأثیر هرس بر سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 85. راهکارهای کاهش سوگیری پس از هرس
• 86. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی هرس شده
• 87. مطالعات موردی (Case Studies) در زمینه هرس مدل‌های زبانی
• 88. مقایسه عملکرد مدل‌های هرس شده با مدل‌های اصلی
• 89. آموزش و توسعه مدل‌های زبانی بهینه شده
• 90. مسائل فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی هرس شده