دوره مدیریت و مانیتورینگ خطوط لوله CI/CD در پروژه‌های Biotechnology Research همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مانیتورینگ خطوط لوله CI/CD در پروژه‌های Biotechnology Research

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فرآیندهای CI/CD در بیوتکنولوژی
• 2. اصول پایه‌ مدیریت پروژه و چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی Bioresearch و نیازمندی‌های آن
• 4. تعریف معماری سیستم‌های CI/CD برای تحقیقات بیوتکنولوژی
• 5. انتخاب ابزارها و تکنولوژی‌های مناسب برای CI/CD
• 6. نصب و پیکربندی سرورهای CI/CD
• 7. اتصال مخازن کد (Git) به سیستم CI/CD
• 8. پیکربندی Build Jobs و Pipelineهای اولیه
• 9. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بیوتکنولوژی
• 10. پیاده‌سازی خودکار تست‌های واحد (Unit Tests)
• 11. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) در CI/CD
• 12. تست‌های پذیرش (Acceptance Tests) برای داده‌های زیستی
• 13. مدیریت خطاها و گزارش‌دهی در فرآیند CI/CD
• 14. استقرار خودکار (Automated Deployment) به محیط‌های تست
• 15. محیط‌های Staging و Pre-production در CI/CD
• 16. مدیریت نسخه‌ها و Tagging در مخازن کد
• 17. استفاده از Docker در ساخت و استقرار کانتینرها
• 18. پیکربندی Dockerfile برای برنامه‌های بیوتکنولوژی
• 19. مدیریت رجیستری‌های Docker
• 20. استقرار کانتینرها بر روی پلتفرم‌های ارکستراسیون (Kubernetes)
• 21. پیکربندی اولیه Kubernetes برای محیط‌های تحقیقاتی
• 22. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در Kubernetes
• 23. مانیتورینگ خطوط لوله CI/CD
• 24. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد CI/CD
• 25. ثبت وقایع (Logging) در خطوط لوله
• 26. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 27. مانیتورینگ منابع سرور CI/CD
• 28. مانیتورینگ عملکرد Build Agents
• 29. مانیتورینگ فرآیند استقرار
• 30. مانیتورینگ کیفیت کد
• 31. ابزارهای تحلیل کیفیت کد (SonarQube)
• 32. پیکربندی SonarQube برای پروژه‌های بیوتکنولوژی
• 33. تحلیل نتایج SonarQube و رفع مشکلات
• 34. مدیریت امنیت در خطوط لوله CI/CD
• 35. اسکن آسیب‌پذیری کد
• 36. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 37. کنترل دسترسی و مجوزها در سیستم CI/CD
• 38. امنیت مخازن کد
• 39. امنیت رجیستری‌های Docker
• 40. امنیت پلتفرم ارکستراسیون
• 41. استراتژی‌های Rollback و بازیابی
• 42. مدیریت Configuration و Environment Variables
• 43. استفاده از ابزارهای مدیریت Configuration (Ansible, Chef)
• 44. پیکربندی Ansible برای مدیریت سرورهای CI/CD
• 45. استقرار برنامه‌های پیچیده با استفاده از Ansible
• 46. پیکربندی Environment Variables در Kubernetes
• 47. مدیریت پایگاه داده در فرآیند CI/CD
• 48. استقرار و مهاجرت پایگاه داده خودکار
• 49. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 50. تست پایگاه داده در محیط CI/CD
• 51. مدیریت داده‌های حساس زیستی و ملاحظات امنیتی
• 52. اصول حفاظت از داده‌ها در تحقیقات بیوتکنولوژی
• 53. قوانین مربوط به داده‌های سلامت و پزشکی (با رویکرد اسلامی)
• 54. مدیریت داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های آزمایشگاهی
• 55. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت آزمایشگاه (LIMS)
• 56. اتصال CI/CD به LIMS برای جریان داده
• 57. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در LIMS
• 58. بهینه‌سازی خطوط لوله CI/CD
• 59. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیند CI/CD
• 60. کاهش زمان Build و Test
• 61. افزایش کارایی Build Agents
• 62. استفاده از Caching برای تسریع فرآیندها
• 63. بهینه‌سازی Docker Images
• 64. استراتژی‌های پیشرفته استقرار (Blue-Green, Canary)
• 65. پیاده‌سازی Blue-Green Deployment
• 66. پیاده‌سازی Canary Release
• 67. مدیریت و مانیتورینگ استقرارهای پیشرفته
• 68. CI/CD برای پروژه‌های یادگیری ماشین در بیوتکنولوژی
• 69. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
• 70. آموزش مدل‌های ML در Pipeline
• 71. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ML
• 72. استقرار و مانیتورینگ مدل‌های ML
• 73. Version Control برای مدل‌های ML و داده‌ها
• 74. CI/CD برای تحلیل ژنومیک و داده‌های بزرگ
• 75. پردازش و تحلیل داده‌های ژنومیک
• 76. مدیریت Pipelineهای تحلیل ژنومیک
• 77. استفاده از ابزارهای تخصصی تحلیل ژنومیک
• 78. مانیتورینگ منابع در پردازش داده‌های بزرگ
• 79. مطالعات موردی (Case Studies) موفق CI/CD در بیوتکنولوژی
• 80. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 81. چالش‌های رایج و راه‌حل‌ها
• 82. آینده CI/CD در تحقیقات بیوتکنولوژی
• 83. روندهای نوظهور در اتوماسیون و DevOps
• 84. نقش هوش مصنوعی در CI/CD
• 85. ارتباط CI/CD با اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 86. ملاحظات اخلاقی در اتوماسیون فرآیندها
• 87. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌های تحقیقاتی
• 88. تطابق با مقررات و استانداردهای پژوهشی
• 89. اهمیت مستندسازی در فرآیند CI/CD
• 90. ایجاد مستندات فنی و کاربردی
• 91. به‌روزرسانی مستندات با تغییرات Pipeline
• 92. آموزش تیم و انتقال دانش
• 93. مدیریت تغییرات در فرآیندهای CI/CD
• 94. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 95. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث
• 96. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصین CI/CD
• 97. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر