دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
• 4. مفاهیم بیزی در مدل‌سازی
• 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 7. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
• 8. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 9. مقدمات زبان برنامه‌نویسی Stan (DSL)
• 10. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
• 11. توابع و اپراتورها در Stan
• 12. مدل‌های خطی در Stan
• 13. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 14. مدل‌های سری زمانی ساده در Stan
• 15. مقدمه‌ای بر توابع چگالی احتمال (PDF)
• 16. استفاده از توابع چگالی در Stan
• 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 18. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 19. مدل‌های رگرسیون پواسون گسسته در Stan
• 20. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای در Stan
• 21. مدل‌های سلسله مراتبی ساده در Stan
• 22. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
• 23. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
• 24. مدل‌های مخلوط خطی در Stan
• 25. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 26. مدل‌های بقا در Stan
• 27. مدل‌های کاکس در Stan
• 28. مدل‌های بقا با ناظران در Stan
• 29. مدل‌های بقا با داده‌های حذف شده
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
• 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی در Stan
• 32. مدل‌های رگرسیون چندسطحی در Stan
• 33. مدل‌های فضایی در Stan
• 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی بیزی
• 35. مدل‌های مکانی ایستا در Stan
• 36. مدل‌های مکانی پویا در Stan
• 37. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 39. مدل‌های شبکه‌ای ساده در Stan
• 40. مدل‌های شبکه‌ای برای داده‌های اجتماعی
• 41. مدل‌های گراف در Stan
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف بیزی
• 43. مدل‌های گراف برای تحلیل شبکه‌ها
• 44. استفاده از Stan برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 45. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در Stan
• 46. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در Stan
• 47. مدل‌های تشخیص ناهنجاری در Stan
• 48. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 49. مدل‌های سری زمانی پیشرفته در Stan
• 50. مدل‌های State-Space در Stan
• 51. مدل‌های State-Space با پارامترهای متغیر
• 52. مدل‌های State-Space برای داده‌های حجیم
• 53. مدل‌های State-Space برای داده‌های ناهمگن
• 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویایی سیستم
• 55. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
• 56. مدل‌های پویایی سیستم برای مسائل اقتصادی
• 57. مدل‌های پویایی سیستم برای مسائل زیست‌محیطی
• 58. مدل‌های پویایی سیستم برای مسائل اجتماعی
• 59. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی در Stan
• 60. مدل‌های سری زمانی اقتصادی در Stan
• 61. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی در Stan
• 62. مدل‌های تحلیل عاملی در Stan
• 63. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
• 64. مدل‌های عامل پنهان در Stan
• 65. مدل‌های عامل پنهان بیزی
• 66. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) در Stan
• 67. مدل‌های ساختاری معادلات بیزی
• 68. تحلیل داده‌های پانل در Stan
• 69. مدل‌های پانل با اثرات ثابت
• 70. مدل‌های پانل با اثرات تصادفی
• 71. مدل‌های پانل پویا
• 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
• 73. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
• 74. مدل‌های تخمین چگالی غیرپارامتری
• 75. مدل‌های رگرسیون غیرپارامتری
• 76. مدل‌های آماری برای داده‌های گسسته
• 77. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته
• 78. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
• 79. مدل‌های آماری برای داده‌های دودویی
• 80. اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی در Stan
• 81. ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
• 82. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها در Stan
• 83. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
• 84. بهینه‌سازی کد Stan
• 85. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
• 86. کاربردهای پیشرفته Stan در علوم مختلف
• 87. بررسی خطاهای رایج در Stan
• 88. مباحث خاص در مدل‌سازی بیزی
• 89. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 90. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 91. مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
• 92. مدل‌سازی بیزی در علوم داده
• 93. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
• 94. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک