دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی و مفهوم نورون مصنوعی
  • 6. معماری‌های پرسپترون چندلایه
  • 7. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. مفاهیم پیش‌پردازش متن
  • 10. توکنایزرها و روش‌های تقسیم‌بندی متن
  • 11. بردارهای کلمه و نمایش معنایی کلمات
  • 12. مدل‌های Embedding مانند Word2Vec
  • 13. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بردارهای کلمه
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 20. مفهوم Self-Attention
  • 21. مایع‌سازی (Positional Encoding)
  • 22. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 23. شبکه‌های BERT و کاربردهای آن
  • 24. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 26. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 27. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall, F1-score)
  • 30. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 31. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 32. کنترل کیفیت در متن تولید شده
  • 33. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 35. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 36. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 37. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 38. استخراج پاسخ از متن
  • 39. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 40. تحلیل احساسات در متن
  • 41. تشخیص موضوع متن
  • 42. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 43. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 44. استفاده از مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 49. مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 50. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
  • 53. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 54. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت
  • 57. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدل‌ها
  • 58. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 59. پلتفرم‌های ابری برای مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 61. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 64. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 65. TensorFlow و Keras
  • 66. PyTorch
  • 67. مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 68. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 69. بهینه‌سازهای Adam و RMSprop
  • 70. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 73. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 75. مدیریت پروژه در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 76. مستندسازی مدل‌های زبانی
  • 77. تست و اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 78. استقرار مدل‌های زبانی در اپلیکیشن‌ها
  • 79. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای مدل‌های زبانی
  • 80. پایش عملکرد مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 81. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 82. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 86. مدل‌های زبانی و پردازش صدا
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 88. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. آینده مدل‌های زبانی
  • 90. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 91. مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
  • 92. مدل‌های زبانی و سلامت دیجیتال
  • 93. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون
  • 94. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
  • 95. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
  • 96. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
  • 97. مدل‌های زبانی و خودکارسازی فرآیندها
  • 98. مدل‌های زبانی و تحلیل اخبار
  • 99. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی روندها
  • 100. مدل‌های زبانی و بازی‌های کامپیوتری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.