دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری بیزی
• 4. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
• 5. توزیع‌های پیشین و پسین
• 6. مفهوم درست‌نمایی
• 7. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی ساده
• 8. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 9. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
• 10. کار با داده‌های سری زمانی در Stan
• 11. مدل‌های ARIMA بیزی
• 12. مدل‌های حالت فضا در Stan
• 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 14. رگرسیون سلسله مراتبی
• 15. مدل‌های اثرات مختلط
• 16. مدل‌های لجستیک بیزی
• 17. رگرسیون لجستیک با Stan
• 18. کاربرد در مسائل طبقه‌بندی
• 19. مدل‌های پواسون بیزی
• 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 21. کاربرد در تحلیل رویدادها
• 22. مدل‌های بقا در Stan
• 23. مدل کاکس با Stan
• 24. مبانی بقا و طول عمر
• 25. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 26. مدل‌های رگرسیون مکانی
• 27. کاربرد در تحلیل‌های جغرافیایی
• 28. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 29. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 30. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 31. بهینه‌سازی و انتخاب مدل
• 32. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 33. اعتبارسنجی متقابل
• 34. تنظیم پارامترهای مدل
• 35. تشخیص همگرایی در MCMC
• 36. نمودارهای Trace Plot
• 37. تحلیل سری زمانی MCMC
• 38. اندازه‌گیری عدم قطعیت
• 39. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 40. تفسیر گاما و بتای توزیع‌ها
• 41. مدل‌سازی پیش‌بینی
• 42. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 43. ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 44. کاربرد در علوم اقتصادی
• 45. مدل‌سازی تقاضا
• 46. تحلیل ریسک مالی
• 47. کاربرد در علوم زیستی
• 48. مدل‌سازی رشد جمعیت
• 49. تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 50. کاربرد در علوم اجتماعی
• 51. تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 52. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
• 53. کاربرد در علوم مهندسی
• 54. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
• 55. تحلیل داده‌های ارتعاشی
• 56. مقدمه‌ای بر Stan Math Library
• 57. توابع احتمال در Stan
• 58. توابع توزیع سفارشی
• 59. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
• 60. استفاده از بلوک‌های `transformed data` و `generated quantities`
• 61. بهینه‌سازی کد Stan
• 62. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
• 63. مدیریت حافظه در Stan
• 64. استفاده از Stan با R
• 65. ادغام Stan با پایتون
• 66. استفاده از Stan با Julia
• 67. دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 68. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
• 69. نمونه‌گیری با اهمیت
• 70. روش‌های MCMC موازی
• 71. مدل‌های بیزی پیشرفته
• 72. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 73. مدل‌های عامل پنهان
• 74. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
• 75. کاربرد در یادگیری ماشین
• 76. شبکه‌های عصبی بیزی
• 77. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 78. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
• 79. پردازش موازی در Stan
• 80. استفاده از GPU در Stan
• 81. مدل‌سازی بیزی در مقیاس بزرگ
• 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
• 83. تفسیر نتایج در بستر علمی
• 84. مستندسازی مدل‌های بیزی
• 85. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و کد
• 86. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan
• 87. کاربرد در تحقیقات علمی
• 88. پروژه‌های عملی با Stan
• 89. تحلیل داده‌های واقعی
• 90. ارائه نتایج مدل‌سازی
• 91. مباحث تکمیلی در آمار بیزی