دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمالی
  • 4. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 6. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 7. مفهوم و کاربرد کدگذاری پارامترها
  • 8. نکات پیشرفته در کدگذاری پارامترها
  • 9. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 10. مروری بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 11. نکات و ترفندهای الگوریتم‌های MCMC
  • 12. تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری MCMC
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. نکات پیشرفته در تشخیص همگرایی
  • 15. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 16. اهمیت اعتبارسنجی مدل در استنتاج بیزی
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 20. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 21. تکنیک‌های اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 22. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 23. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع پسین پیش‌بینی‌کننده
  • 24. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع پسین پیش‌بینی‌کننده تعمیم‌یافته
  • 25. شاخص‌های اطلاعاتی برای اعتبارسنجی مدل
  • 26. شاخص اطلاعاتی آکائیکه (AIC) در استنتاج بیزی
  • 27. شاخص اطلاعاتی بیزی (BIC) در استنتاج بیزی
  • 28. معیار اطلاعاتی براساس پسین (PSIS)
  • 29. شاخص‌های مبتنی بر خطای پیش‌بینی
  • 30. شاخص‌های مبتنی بر توزیع پسین
  • 31. توزیع‌های پسین پیش‌بینی‌کننده
  • 32. نمودارهای بررسی برازش مدل
  • 33. نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 34. نمودارهای بررسی همگنی واریانس
  • 35. نمودارهای بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 36. بررسی مفروضات مدل‌های آماری
  • 37. بررسی مفروضات مدل‌های خطی
  • 38. بررسی مفروضات مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 39. بررسی مفروضات مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 40. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های سری زمانی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی در Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های گرافی
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های گرافی در Stan
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های پویا
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های پویا در Stan
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های استنتاجی
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های استنتاجی در Stan
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های دسته‌بندی
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های دسته‌بندی در Stan
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اقتصادی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم پزشکی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم زیستی
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در مهندسی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم کامپیوتر
  • 62. روش‌های مقایسه مدل‌های آماری
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 64. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 65. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شبیه‌سازی
  • 66. مقایسه مدل‌ها با استفاده از نمودارهای پسین
  • 67. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 68. اشکال‌زدایی مدل‌های آماری
  • 69. شناسایی و رفع اشکالات رایج در Stan
  • 70. اشکالات مربوط به کدگذاری پارامترها
  • 71. اشکالات مربوط به الگوریتم‌های MCMC
  • 72. اشکالات مربوط به همگرایی مدل
  • 73. بهینه‌سازی کد Stan
  • 74. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت اجرای کد Stan
  • 75. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در Stan
  • 76. نمایش و گزارش نتایج اعتبارسنجی
  • 77. ارائه نتایج اعتبارسنجی به صورت شفاف
  • 78. گزارش‌دهی معیارهای اعتبارسنجی
  • 79. نمایش نمودارهای بررسی برازش مدل
  • 80. نمایش نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 81. نمایش نمودارهای بررسی مفروضات
  • 82. نرم‌افزارهای مرتبط با اعتبارسنجی مدل
  • 83. استفاده از R برای اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 84. استفاده از Python برای اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 85. ابزارهای بصری‌سازی نتایج اعتبارسنجی
  • 86. کاربرد اعتبارسنجی مدل در تصمیم‌گیری
  • 87. اعتبارسنجی مدل در پژوهش‌های علمی
  • 88. اعتبارسنجی مدل در تحلیل داده‌های واقعی
  • 89. مطالعات موردی اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 90. نمونه‌های عملی اعتبارسنجی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 91. نمونه‌های عملی اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 92. نمونه‌های عملی اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 93. نمونه‌های عملی اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 94. نکات تکمیلی و پیشرفته در اعتبارسنجی مدل
  • 95. آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 96. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری در اعتبارسنجی مدل
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.