دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Embodied Dialogue Systems همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Embodied Dialogue Systems

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری Embodied Dialogue Systems
• 2. مبانی معماری Embodied Dialogue Systems
• 3. اجزای کلیدی Embodied Dialogue Systems
• 4. نقش مدل‌های زبانی در Embodied Dialogue Systems
• 5. فرایند Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 6. مفاهیم پایه Fine-tuning
• 7. روش‌های Fine-tuning: Supervised Fine-tuning (SFT)
• 8. روش‌های Fine-tuning: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
• 9. تنظیم دقیق پارامترهای مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق لایه‌های مدل‌های زبانی
• 11. تنظیم دقیق لایه‌های خروجی مدل‌های زبانی
• 12. تنظیم دقیق بخش‌های انکودر و دیکودر
• 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
• 14. دسته‌بندی و پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
• 15. تولید داده‌های آموزشی سفارشی
• 16. استفاده از داده‌های عمومی و تخصصی
• 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
• 18. معیارهای کمی در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 19. معیارهای کیفی در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 20. ارزیابی لحن و سبک مدل‌های زبانی
• 21. ارزیابی انسجام و مرتبط بودن پاسخ‌ها
• 22. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 23. سوگیری‌های جنسیتی و نژادی در مدل‌های زبانی
• 24. روش‌های شناسایی سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 25. تکنیک‌های کاهش سوگیری در فرایند Fine-tuning
• 26. انطباق با چارچوب‌های اخلاقی و شرعی در مدل‌های زبانی
• 27. اصول فقهی و حقوقی در تولید محتوای دیجیتال
• 28. ملاحظات شرعی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 29. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در جمهوری اسلامی ایران
• 30. چارچوب شرعی روابط انسانی در مدل‌های زبانی
• 31. مدیریت هویت و شخصیت مدل‌های زبانی
• 32. تولید پاسخ‌های مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
• 33. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط
• 34. انطباق با مقررات بانک مرکزی در موضوعات مالی
• 35. چارچوب بانکداری بدون ربا در مدل‌های زبانی
• 36. عقود اسلامی در مدل‌های زبانی
• 37. پرهیز از ترویج ربا، قمار و مشروبات الکلی
• 38. انطباق با پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌های پزشکی
• 39. پرهیز از طب جایگزین بی‌اساس
• 40. ملاحظات شرعی در علوم پزشکی و دارویی
• 41. انطباق با مجوزهای رسمی وزارت ارشاد در هنر
• 42. پرهیز از ابتذال و موسیقی حرام
• 43. چارچوب شرعی در موضوعات هنری و سینمایی
• 44. مدیریت محتوای مرتبط با تاریخ و سیاست
• 45. تأکید بر منافع ملی و چارچوب رسمی
• 46. پرهیز از مغالطه و تحریف در تاریخ
• 47. چارچوب شرعی در تحلیل‌های سیاسی
• 48. اصول شرعی در موضوعات اقتصادی
• 49. چارچوب شرعی در روابط بین‌الملل
• 50. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی و شبه‌عرفانی
• 51. پرهیز از اهانت به مقدسات اسلام و پیامبران
• 52. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
• 53. پرهیز از ترویج روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
• 54. پرهیز از آموزش هک کلاه‌سیاه و حملات سایبری
• 55. پرهیز از ساخت سلاح و مواد منفجره
• 56. پرهیز از پولشویی و فرار مالیاتی
• 57. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
• 58. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
• 59. فرایندهای پیشرفته Fine-tuning
• 60. Fine-tuning برای لحن مدل‌های زبانی
• 61. تنظیم لحن رسمی و محترمانه
• 62. تنظیم لحن علمی و تخصصی
• 63. تنظیم لحن مناسب برای مخاطبان مختلف
• 64. تنظیم لحن مبتنی بر چارچوب‌های فرهنگی ایران
• 65. سفارشی‌سازی مدل زبانی برای نقش‌های خاص
• 66. مدل زبانی برای نقش مشاور خانواده (با رعایت چارچوب شرعی)
• 67. مدل زبانی برای نقش راهنمای آموزشی
• 68. مدل زبانی برای نقش دستیار پژوهشی
• 69. مدل زبانی برای نقش پشتیبانی مشتری (با رعایت چارچوب شرعی)
• 70. تکنیک‌های پیشرفته تولید متن
• 71. تولید متن با انسجام بالا
• 72. تولید متن خلاقانه و نوآورانه
• 73. تولید متن با رعایت محدودیت‌های طول و سبک
• 74. مدیریت دیالوگ‌های طولانی و پیچیده
• 75. استفاده از تکنیک‌های Attention در مدل‌های زبانی
• 76. پیاده‌سازی Embodied Dialogue Systems با مدل‌های Fine-tuned
• 77. طراحی معماری Embodied Dialogue Systems
• 78. ادغام مدل‌های زبانی Fine-tuned در سیستم
• 79. تست و ارزیابی سیستم Embodied Dialogue
• 80. پیاده‌سازی رابط کاربری برای سیستم
• 81. مدیریت وضعیت مکالمه در Embodied Dialogue
• 82. درک نیت کاربر در Embodied Dialogue
• 83. تولید پاسخ‌های متناسب با زمینه مکالمه
• 84. ارزیابی عملکرد کلی سیستم Embodied Dialogue
• 85. بهبود مستمر سیستم Embodied Dialogue
• 86. کاربردهای Embodied Dialogue Systems در آموزش
• 87. کاربردهای Embodied Dialogue Systems در خدمات
• 88. کاربردهای Embodied Dialogue Systems در پژوهش
• 89. چالش‌های آینده در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 90. چالش‌های اخلاقی و قانونی در مدل‌های زبانی
• 91. توسعه مدل‌های زبانی شفاف و قابل توضیح
• 92. آینده Embodied Dialogue Systems