دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری بیزی
• 2. اصول احتمال و استنباط بیزی
• 3. معرفی نرم‌افزار Stan
• 4. نحو زبان Stan
• 5. مدل‌سازی در Stan: متغیرهای پارامتر و مشاهده
• 6. توابع احتمال در Stan
• 7. مفاهیم اساسی MCMC
• 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 9. الگوریتم Gibbs Sampling
• 10. ترکیب الگوریتم‌های MCMC
• 11. مفهوم زنجیره مارکوف
• 12. فضای حالت و انتقال حالت
• 13. همگرایی در MCMC
• 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 15. نمونه‌برداری از توزیع پسین
• 16. توزیع پیشین و پسین
• 17. قضیه بیز در عمل
• 18. مدل‌های خطی بیزی
• 19. رگرسیون خطی ساده بیزی
• 20. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
• 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
• 22. رگرسیون لجستیک بیزی
• 23. مدل‌های پواسون بیزی
• 24. مدل‌های ناپارامتری بیزی
• 25. توزیع دیره لت
• 26. فرآیند گوسی
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 28. مدل‌های ARIMA بیزی
• 29. مدل‌های حالت-فضا بیزی
• 30. تحلیل داده‌های پانل بیزی
• 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی بیزی
• 32. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
• 33. مفاهیم مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 35. مدل‌های چندسطحی بیزی
• 36. مدل‌سازی فضایی بیزی
• 37. توزیع‌های شرطی فضایی
• 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 39. تحلیل خوشه‌ای بیزی
• 40. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
• 41. مدل‌های انتخاب گسسته با ساختار سلسله مراتبی
• 42. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
• 43. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از Stan
• 44. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
• 45. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
• 46. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
• 47. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 48. ارزیابی مدل بیزی
• 49. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در مدل‌های بیزی
• 50. اعتبار سنجی متقابل بیزی
• 51. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
• 52. تصویرسازی نتایج MCMC
• 53. توزیع‌های پسین پارامترها
• 54. بازه اطمینان بیزی
• 55. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
• 56. انجام پیش‌بینی با Stan
• 57. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
• 58. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی بیزی
• 59. مدل‌های سری زمانی اقتصادی بیزی
• 60. مدل‌های اقتصادسنجی مالی بیزی
• 61. مدل‌های اقتصادسنجی رفتاری بیزی
• 62. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری بیزی
• 63. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
• 64. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
• 65. مدل‌سازی اکولوژیک بیزی
• 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی بیزی
• 67. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
• 68. مدل‌سازی انتخاب اجتماعی بیزی
• 69. مدل‌سازی آموزشی بیزی
• 70. کاربرد MCMC در مهندسی بیزی
• 71. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
• 72. بهینه‌سازی طراحی مهندسی بیزی
• 73. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیزی
• 74. کاربرد MCMC در علوم داده
• 75. کشف الگو در داده‌ها با MCMC
• 76. طبقه‌بندی و پیش‌بینی با MCMC
• 77. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
• 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 79. شبکه‌های بیزی
• 80. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 81. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 82. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
• 83. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 84. نمونه‌گیری بر اساس اهمیت
• 85. روش‌های MCMC ترکیبی
• 86. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
• 87. تکنیک‌های افزایش کارایی MCMC
• 88. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
• 89. استفاده از شبیه‌سازی‌های موازی
• 90. برنامه‌نویسی تابعی در Stan
• 91. توابع سفارشی در Stan
• 92. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
• 93. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری بیزی
• 94. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
• 95. حل مسائل پیچیده با MCMC و Stan
• 96. مطالعات موردی پیشرفته
• 97. تحلیل حساسیت مدل در مسائل کاربردی
• 98. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در عمل
• 99. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 100. تفسیر نتایج در چارچوب مسائل کاربردی