دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. گرادیان سیاست
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. مواجهه با عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 12. منابع عدم قطعیت
  • 13. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 14. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 16. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 17. تعاملات بین عامل‌ها
  • 18. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. انواع محیط‌های چندعامله
  • 21. محیط‌های با مجموع صفر (Zero-Sum)
  • 22. محیط‌های با مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum)
  • 23. محیط‌های با ارتباطات صریح
  • 24. محیط‌های با ارتباطات ضمنی
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. عدم ایستایی (Non-stationarity)
  • 27. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 28. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 29. تکامل عامل‌ها
  • 30. همکاری در MARL
  • 31. یادگیری سیاست‌های همکاری
  • 32. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 33. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای همکاری
  • 35. تقویت همکاری با استفاده از پاداش‌های مشترک
  • 36. رقابت در MARL
  • 37. یادگیری سیاست‌های رقابتی
  • 38. بازی‌های مجموع صفر
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. یادگیری تطابقی در بازی‌ها
  • 41. یادگیری عمیق در MARL
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 44. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 45. الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 46. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. QMIX (Q-value Mixing)
  • 48. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. اتصال سیاست‌های عامل‌ها (Policy Stitching)
  • 51. یادگیری تقویتی با مربی (Learning with a Teacher)
  • 52. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 55. کاربردهای MARL در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 56. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 57. مدیریت منابع انرژی
  • 58. سیستم‌های رباتیک چندگانه
  • 59. بازی‌های استراتژیک
  • 60. مدیریت زنجیره تأمین
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 62. بهینه‌سازی در بازارهای مالی
  • 63. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودران
  • 64. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 65. بهینه‌سازی در شبکه‌های مخابراتی
  • 66. سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 68. طراحی و کنترل شبکه‌های توزیع‌شده
  • 69. یادگیری تقویتی در رباتیک توزیع‌شده
  • 70. بهینه‌سازی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 71. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی دفاعی
  • 72. مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 73. بهینه‌سازی در سیستم‌های سلامت
  • 74. یادگیری تقویتی برای آموزش و پرورش هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 76. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار
  • 78. سیستم‌های مذاکره خودکار
  • 79. یادگیری تقویتی در ربات‌های اجتماعی
  • 80. بهینه‌سازی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 82. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 83. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 84. بهینه‌سازی در سیستم‌های پردازش تصویر توزیع‌شده
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 86. سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 87. یادگیری تقویتی در رباتیک پروازی
  • 88. بهینه‌سازی در سیستم‌های مخابراتی ماهواره‌ای
  • 89. مدیریت و بهینه‌سازی شبکه‌های ابری
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 91. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 93. سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند چندوجهی
  • 94. بهینه‌سازی در مدیریت پسماند
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 96. مدیریت و کنترل سیستم‌های رباتیک موازی
  • 97. یادگیری تقویتی در رباتیک انسان‌نما
  • 98. بهینه‌سازی در سیستم‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در سیستم‌های بازیابی انرژی
  • 100. مدیریت و کنترل شبکه‌های توزیع‌شده هوشمند
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.