دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
• 3. نصب و پیکربندی Stan و اکوسیستم آن
• 4. اولین گام‌ها در Stan: نوشتن مدل‌های ساده
• 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: پیشین، درست‌نمایی، پسین
• 6. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 7. ارزیابی کیفیت زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 8. تشخیص همگرایی مدل‌های بیزی
• 9. متریک‌های ارزیابی پسین: میانگین، میانه، و فواصل اطمینان
• 10. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 11. مدل‌های خطی عمومی در Stan
• 12. تحلیل رگرسیون خطی بیزی
• 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 14. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 16. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی: اثرات ثابت و تصادفی
• 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
• 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
• 19. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
• 20. کاربرد مدل‌های مخلوط در علوم
• 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 22. مبانی مدل‌های سری زمانی
• 23. مدل‌های ARIMA بیزی
• 24. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 25. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
• 26. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
• 27. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 28. مدل‌های ناهمگنی فضایی
• 29. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 30. مبانی نظری گراف‌ها و شبکه‌ها
• 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
• 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 33. مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 34. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 35. مدل‌های کاپلان-مایر بیزی
• 36. مدل‌های کاکس بیزی
• 37. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 38. مدل‌های احتمالاتی برای طبقه‌بندی
• 39. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 40. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 42. مدل‌های چندسطحی در Stan
• 43. مدل‌سازی اقتضایی (Conjoint Analysis) در Stan
• 44. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
• 45. مدل‌سازی پویایی جمعیت در Stan
• 46. مدل‌سازی اثرات میانجی (Mediation Analysis)
• 47. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌گر (Moderation Analysis)
• 48. مدل‌سازی ساختارهای علّی (Causal Inference)
• 49. روش‌های تطبیق (Matching) در استنتاج علّی
• 50. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
• 51. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
• 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در MCMC
• 53. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های Hamilton Monte Carlo (HMC)
• 54. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 55. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
• 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) مدل‌های بیزی
• 57. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌ها
• 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 59. تجسم نتایج مدل‌های پیچیده
• 60. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 62. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 63. کاربرد Stan در مهندسی
• 64. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 65. مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی
• 66. مدل‌سازی توزیع‌های غیرمعمول
• 67. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 68. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی
• 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
• 70. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
• 71. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
• 72. مدل‌سازی با استفاده از بسته‌های R مرتبط با Stan
• 73. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
• 74. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 75. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 76. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 77. ساخت توابع سفارشی در Stan
• 78. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی (Mixture Distributions)
• 79. مدل‌سازی توزیع‌های چندمتغیره
• 80. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes)
• 81. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
• 82. یادگیری عمیق بیزی با Stan
• 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
• 84. کاربرد Stan در داده‌کاوی
• 85. استخراج ویژگی (Feature Engineering) با رویکرد بیزی
• 86. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Modeling)
• 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 88. نکات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 89. اصول حاکم بر تحلیل داده‌های حساس
• 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 91. سازگاری با مقررات حفاظت از داده‌ها
• 92. مدل‌سازی داده‌های سلامت با رعایت چارچوب‌های قانونی
• 93. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با رعایت قوانین بانک مرکزی
• 94. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی
• 95. مدل‌سازی داده‌های تاریخی با رویکرد رسمی
• 96. مدل‌سازی داده‌های سیاسی با تأکید بر منافع ملی