دوره آموزش مدل‌های زبانی برای دامنه‌های کدنویسی خاص همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبانی برای دامنه‌های کدنویسی خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار واژگان و توکن‌سازی
• 3. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 4. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
• 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 7. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 8. پایان‌نامه‌های پیش‌پردازش متون کد
• 9. روش‌های نرمال‌سازی و پاک‌سازی کد
• 10. شناسایی و حذف کاراکترهای نامربوط
• 11. توکن‌سازی سفارشی برای زبان‌های برنامه‌نویسی
• 12. مدل‌سازی زبان برای کد: رویکردهای آماری
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram برای کد
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای کد
• 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر در کد
• 19. ترنسفورمرهای مبتنی بر انکودر برای کد
• 20. ترنسفورمرهای مبتنی بر دیکودر برای کد
• 21. مدل‌های ترنسفورمر کامل (Encoder-Decoder)
• 22. پیش‌پردازش داده‌های کد برای آموزش
• 23. جمع‌آوری و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های کد
• 24. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 25. مهندسی ویژگی برای مدل‌های کد
• 26. استخراج ویژگی‌های نحوی (Syntactic Features)
• 27. استخراج ویژگی‌های معنایی (Semantic Features)
• 28. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر جریان داده (Data Flow)
• 29. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر جریان کنترل (Control Flow)
• 30. آموزش مدل‌های زبانی برای وظایف کد
• 31. پیش‌بینی توکن بعدی در کد
• 32. تکمیل خودکار کد (Code Completion)
• 33. تولید کد (Code Generation)
• 34. ترجمه کد (Code Translation)
• 35. خلاصه‌سازی کد (Code Summarization)
• 36. شناسایی خطا در کد (Bug Detection)
• 37. تست خودکار کد (Automated Testing)
• 38. ارزیابی مدل‌های زبانی کد
• 39. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity)
• 40. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظیفه (Accuracy, F1-Score)
• 41. معیارهای ارزیابی تخصصی برای کد (BLEU, ROUGE)
• 42. مدل‌های زبانی پیش‌ت huấn شده برای کد
• 43. BERT برای کد (CodeBERT)
• 44. GPT برای کد (Codex, GPT-Neo)
• 45. RoBERTa برای کد
• 46. XLNet برای کد
• 47. ترکیب مدل‌های زبانی با تحلیل استاتیک کد
• 48. استفاده از AST (Abstract Syntax Tree)
• 49. تجزیه و تحلیل وابستگی‌ها (Dependency Analysis)
• 50. ترکیب با تحلیل جریان داده و کنترل
• 51. مدل‌های زبانی برای زبان‌های برنامه‌نویسی خاص
• 52. مدل‌سازی زبان پایتون
• 53. مدل‌سازی زبان جاوا
• 54. مدل‌سازی زبان جاوا اسکریپت
• 55. مدل‌سازی زبان C++
• 56. مدل‌سازی زبان C#
• 57. مدل‌سازی زبان SQL
• 58. مدل‌سازی زبان PHP
• 59. مدل‌سازی زبان Go
• 60. مدل‌سازی زبان Rust
• 61. مدل‌سازی زبان Swift
• 62. مدل‌سازی زبان Ruby
• 63. مدل‌سازی زبان Haskell
• 64. مدل‌سازی زبان Lisp
• 65. مدل‌سازی زبان Prolog
• 66. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کد
• 67. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌ت huấn شده
• 68. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (PEFT)
• 69. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 70. تکنیک‌های هرس (Pruning)
• 71. استقرار مدل‌های زبانی کد
• 72. محیط‌های استقرار
• 73. APIهای مدل‌های زبانی
• 74. تجزیه و تحلیل عملکرد مدل در زمان اجرا
• 75. حفظ حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های کد
• 76. مسائل اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی کد
• 77. کدنویسی مسئولانه و اخلاقی
• 78. شفافیت در مدل‌های زبانی کد
• 79. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
• 80. مدل‌های زبانی برای امنیت سایبری
• 81. شناسایی آسیب‌پذیری‌های کد
• 82. تولید کد امن
• 83. تحلیل بدافزارها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 84. مدل‌های زبانی برای توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی
• 85. کمک به دیباگینگ
• 86. مستندسازی خودکار کد
• 87. یافتن الگوهای کد تکراری
• 88. مدل‌های زبانی برای دامنه‌های تخصصی کد
• 89. مدل‌سازی زبان برای بلاک‌چین
• 90. مدل‌سازی زبان برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 91. مدل‌سازی زبان برای سیستم‌های توزیع شده
• 92. مدل‌سازی زبان برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 93. مدل‌سازی زبان برای پردازش تصویر
• 94. مدل‌سازی زبان برای داده‌های علمی
• 95. مطالعات موردی در استفاده از مدل‌های زبانی کد
• 96. پروژه‌های موفق در تکمیل کد
• 97. نمونه‌هایی از تولید کد با کیفیت
• 98. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص باگ‌های پیچیده
• 99. آینده مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
• 100. توسعه مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)