دوره کاربرد مجموعه داده‌های زبانی در توسعه ربات‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مجموعه داده‌های زبانی در توسعه ربات‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ربات‌های هوشمند و مجموعه داده‌های زبانی
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. انواع مجموعه داده‌های زبانی
• 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. پاک‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی متن
• 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 7. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 8. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words
• 9. بردارسازی متن: روش‌های TF-IDF
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 12. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
• 13. مدل‌های زبانی آماری
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 16. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 18. BERT و خانواده آن
• 19. GPT و خانواده آن
• 20. تکنیک‌های fine-tuning برای وظایف خاص
• 21. توسعه ربات‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Bots)
• 22. طراحی معماری ربات‌های پرسش و پاسخ
• 23. استخراج اطلاعات از متون برای ربات‌های پرسش و پاسخ
• 24. ارزیابی عملکرد ربات‌های پرسش و پاسخ
• 25. توسعه ربات‌های چت‌بات (Chatbots)
• 26. طراحی مکالمه در چت‌بات‌ها
• 27. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
• 28. تولید پاسخ در چت‌بات‌ها
• 29. ارزیابی کیفیت چت‌بات‌ها
• 30. ربات‌های خلاصه‌سازی متن
• 31. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 32. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 33. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 34. ربات‌های ترجمه ماشینی
• 35. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ترجمه
• 36. مجموعه داده‌های موازی برای ترجمه
• 37. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 38. ربات‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis Bots)
• 39. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 40. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
• 41. ارزیابی تحلیل احساسات
• 42. ربات‌های طبقه‌بندی متن (Text Classification Bots)
• 43. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
• 44. استفاده از مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی
• 45. ارزیابی طبقه‌بندی متن
• 46. ربات‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition Bots)
• 47. روش‌های NER مبتنی بر قواعد
• 48. روش‌های NER مبتنی بر یادگیری ماشین
• 49. ارزیابی NER
• 50. ربات‌های تولید متن (Text Generation Bots)
• 51. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن
• 52. کنترل کیفیت متن تولید شده
• 53. کاربرد ربات‌های زبانی در خدمات مشتری
• 54. ربات‌های هوشمند برای آموزش
• 55. ربات‌های هوشمند برای حوزه سلامت
• 56. ربات‌های هوشمند در حوزه حقوقی
• 57. ربات‌های هوشمند در حوزه مالی (مطابق مقررات)
• 58. اخلاق در توسعه ربات‌های هوشمند
• 59. حریم خصوصی داده‌ها در ربات‌های هوشمند
• 60. امنیت ربات‌های هوشمند
• 61. سوگیری در مدل‌های زبانی و ربات‌ها
• 62. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 63. مسئولیت‌پذیری در ربات‌های هوشمند
• 64. مجموعه داده‌های زبانی فارسی
• 65. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 66. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 67. مجموعه داده‌های زبانی با کیفیت برای زبان فارسی
• 68. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 69. توسعه ربات‌های هوشمند برای زبان فارسی
• 70. کاربرد ربات‌های هوشمند در نظام اداری ایران
• 71. کاربرد ربات‌های هوشمند در نظام آموزشی ایران
• 72. کاربرد ربات‌های هوشمند در نظام بهداشت و درمان ایران
• 73. کاربرد ربات‌های هوشمند در نظام قضایی ایران
• 74. کاربرد ربات‌های هوشمند در نظام اقتصادی ایران (مطابق چارچوب شرعی)
• 75. قوانین و مقررات مربوط به ربات‌های هوشمند در ایران
• 76. استانداردهای فنی ربات‌های هوشمند در ایران
• 77. اصول طراحی ربات‌های هوشمند اخلاق‌مدار
• 78. مبانی فقهی و حقوقی ربات‌های هوشمند
• 79. مسائل شرعی مربوط به هوش مصنوعی
• 80. رابط کاربری ربات‌های هوشمند
• 81. تجربه کاربری (UX) در ربات‌های هوشمند
• 82. ارزیابی جامع ربات‌های هوشمند
• 83. روش‌های بهبود مستمر ربات‌های هوشمند
• 84. نوآوری در حوزه ربات‌های هوشمند
• 85. آینده ربات‌های هوشمند در ایران
• 86. فناوری‌های نوظهور در پردازش زبان طبیعی
• 87. یادگیری تقویتی برای ربات‌های مکالمه‌ای
• 88. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 89. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• 90. توسعه ربات‌های هوشمند با استفاده از LLMs
• 91. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی ربات‌های هوشمند
• 92. مدیریت منابع محاسباتی برای ربات‌های هوشمند
• 93. ارزیابی ریسک در توسعه ربات‌های هوشمند
• 94. مستندسازی ربات‌های هوشمند
• 95. آموزش و نگهداری ربات‌های هوشمند
• 96. نقش ربات‌های هوشمند در تحقق دولت الکترونیک
• 97. تأثیر ربات‌های هوشمند بر بازار کار
• 98. چالش‌های پیاده‌سازی ربات‌های هوشمند در سازمان‌ها
• 99. راهکارهای غلبه بر چالش‌های پیاده‌سازی
• 100. مطالعات موردی ربات‌های هوشمند موفق در ایران