دوره پایگاه‌های داده NoSQL و مدیریت داده‌های متنوع همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه‌های داده NoSQL و مدیریت داده‌های متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 3. انواع اصلی پایگاه‌های داده NoSQL
• 4. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
• 5. پایگاه‌های داده ستونی (Column-Family)
• 6. پایگاه‌های داده سند-گرا (Document-Oriented)
• 7. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
• 8. مزایای استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
• 9. معایب استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
• 10. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL در دنیای واقعی
• 11. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 12. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 13. مفاهیم اساسی MongoDB (سند، مجموعه، پایگاه داده)
• 14. کار با اسناد JSON در MongoDB
• 15. عملیات CRUD در MongoDB (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 16. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در MongoDB
• 17. ایندکس‌گذاری در MongoDB برای بهبود عملکرد
• 18. تجمیع داده‌ها (Aggregation Framework) در MongoDB
• 19. مدیریت کاربران و مجوزها در MongoDB
• 20. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MongoDB
• 21. پایگاه‌های داده کلید-مقدار: Redis
• 22. نصب و راه‌اندازی Redis
• 23. ساختارهای داده در Redis (رشته‌ها، لیست‌ها، مجموعه‌ها)
• 24. عملیات پایه در Redis
• 25. کاربرد Redis به عنوان Cache
• 26. پایداری داده‌ها در Redis
• 27. پایگاه‌های داده ستونی: Cassandra
• 28. معماری Cassandra
• 29. مدل داده‌ای Cassandra
• 30. نصب و راه‌اندازی Cassandra
• 31. عملیات CRUD در Cassandra
• 32. مفاهیم Partition Key و Clustering Key
• 33. تفاوت Cassandra با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 34. پایگاه‌های داده سند-گرا: Couchbase
• 35. مفاهیم Couchbase (Bucket, Document)
• 36. نصب و راه‌اندازی Couchbase
• 37. زبان کوئری N1QL در Couchbase
• 38. کاربرد Couchbase در برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 39. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j
• 40. مفاهیم گراف (گره، رابطه، ویژگی)
• 41. زبان کوئری Cypher در Neo4j
• 42. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 43. مدل‌سازی داده‌های گراف
• 44. کاربرد Neo4j در شبکه‌های اجتماعی و توصیه‌گرها
• 45. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL مختلف
• 46. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 47. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 48. مفهوم CAP Theorem
• 49. سازگاری (Consistency)
• 50. دسترسی‌پذیری (Availability)
• 51. تحمل پارتیشن (Partition Tolerance)
• 52. مدیریت تراکنش‌ها در NoSQL
• 53. مدل‌های داده‌ای انعطاف‌پذیر
• 54. مهاجرت از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به NoSQL
• 55. چالش‌های مهاجرت داده
• 56. ابزارهای مهاجرت داده
• 57. امنیت در پایگاه‌های داده NoSQL
• 58. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 59. مدیریت دسترسی در پایگاه‌های داده NoSQL
• 60. پایش عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
• 61. ابزارهای مانیتورینگ
• 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها در NoSQL
• 63. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 64. کاربرد NoSQL در کلان‌داده (Big Data)
• 65. اکوسیستم Hadoop و Spark
• 66. ذخیره‌سازی داده‌های متنوع در NoSQL
• 67. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
• 68. پردازش داده‌های Real-time با NoSQL
• 69. پایگاه‌های داده NoSQL در اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. مدیریت داده‌های سنسورها
• 71. کاربرد NoSQL در پلتفرم‌های ابری
• 72. خدمات مدیریت شده NoSQL در AWS, Azure, GCP
• 73. مقایسه خدمات ابری NoSQL
• 74. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL جدیدتر
• 75. Replication و Sharding در NoSQL
• 76. طراحی Schema برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 77. رویکردهای Schema-less و Schema-on-read
• 78. ملاحظات قانونی و امنیتی در مدیریت داده‌ها
• 79. قوانین حفاظت از داده‌ها (مطابق با مقررات داخلی)
• 80. حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده
• 81. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
• 82. استانداردهای فنی در حفاظت از داده‌ها
• 83. مرور اجمالی بر معماری‌های توزیع‌شده
• 84. مفهوم Distributed Systems
• 85. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با داده‌های NoSQL
• 88. تکنیک‌های اولیه داده‌کاوی
• 89. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های NoSQL
• 90. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
• 91. ضوابط استفاده از اطلاعات شخصی
• 92. پرهیز از مصادیق محتوای ممنوع در تحلیل داده
• 93. تطبیق با قوانین داخلی در تحلیل داده
• 94. مدیریت خطایاب در پایگاه‌های داده NoSQL
• 95. راه‌کارهای بازیابی از خطا
• 96. پایش و ثبت وقایع (Logging)
• 97. بررسی الگوهای رایج NoSQL
• 98. الگوهای طراحی برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 99. بررسی معماری‌های داده مدرن
• 100. مفهوم Data Lake و Data Warehouse