دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با نرم‌افزار Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
• 4. توزیع‌های احتمال در Stan
• 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 6. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
• 8. ارزیابی همگرایی مدل در Stan
• 9. اصول مدل‌سازی خطی در Stan
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 11. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 12. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 15. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 16. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 17. مدل‌های خودرگرسیون در Stan
• 18. مدل‌های میانگین متحرک در Stan
• 19. مدل‌های فضایی در Stan
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پویا
• 21. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
• 22. مدل‌های بقا در Stan
• 23. مدل‌های بقای کاکس در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
• 26. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
• 27. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 28. شبکه‌های بیزی در Stan
• 29. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی
• 31. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
• 32. مقایسه مدل‌ها در Stan
• 33. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی
• 34. بررسی حساسیت مدل
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
• 36. مدل‌های مخلوط گوسی در Stan
• 37. مدل‌های فراوانی در Stan
• 38. مدل‌های ناهمگنی در Stan
• 39. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 40. مدل‌های حالت پنهان در Stan
• 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 43. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 44. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
• 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 46. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
• 47. مدل‌سازی مالی در Stan
• 48. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 49. مدل‌سازی آب و هوا در Stan
• 50. مدل‌سازی اکولوژیک در Stan
• 51. کاربرد Stan در مهندسی
• 52. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
• 54. پردازش زبان طبیعی با Stan
• 55. بینایی ماشین با Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در Stan
• 57. بهینه‌سازی سبد سهام با Stan
• 58. پیش‌بینی تقاضا با Stan
• 59. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
• 60. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با Stan
• 61. مدل‌سازی بیمه با Stan
• 62. مدل‌سازی پرتفوی با Stan
• 63. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی با Stan
• 64. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با Stan
• 65. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با Stan
• 66. کاربرد Stan در علوم داده
• 67. تحلیل داده‌های کلان با Stan
• 68. مصورسازی داده‌ها با Stan
• 69. پیش‌پردازش داده‌ها در Stan
• 70. پاکسازی داده‌ها در Stan
• 71. مهندسی ویژگی در Stan
• 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
• 73. مدل‌سازی توصیفی در Stan
• 74. مدل‌سازی تجویزی در Stan
• 75. استنتاج آماری با Stan
• 76. آزمون فرض آماری با Stan
• 77. فاصله‌گذاری اطمینان در Stan
• 78. تحلیل علّی با Stan
• 79. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
• 80. طراحی آزمایش با Stan
• 81. تحلیل نتایج آزمایش با Stan
• 82. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
• 83. برنامه‌نویسی در Stan
• 84. توابع و ساختارهای داده در Stan
• 85. مدیریت خطا در Stan
• 86. بهینه‌سازی کد در Stan
• 87. مستندسازی کد در Stan
• 88. اشتراک‌گذاری کد در Stan
• 89. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 90. اتصال R به Stan
• 91. استفاده از بسته RStan
• 92. تفسیر نتایج RStan
• 93. کاربرد RStan در تحلیل داده
• 94. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
• 95. اتصال Python به Stan
• 96. استفاده از بسته PyStan
• 97. تفسیر نتایج PyStan
• 98. کاربرد PyStan در تحلیل داده
• 99. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
• 100. خطاهای رایج و راه‌های رفع آن‌ها