دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم پایه موازی‌سازی
• 3. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و دستوری
• 4. معماری‌های پردازشی موازی
• 5. پردازنده‌های چند هسته‌ای و معماری‌های آن‌ها
• 6. GPUها و کاربردشان در هوش مصنوعی
• 7. موازی‌سازی سطح دستور (ILP)
• 8. موازی‌سازی سطح رشته (TLP)
• 9. موازی‌سازی سطح فرایند (PLP)
• 10. تکنیک‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
• 11. قفل‌ها و سمافورها
• 12. بن‌بست (Deadlock) و روش‌های جلوگیری از آن
• 13. تشخیص و رفع بن‌بست
• 14. الگوهای طراحی موازی
• 15. مدل برنامه‌نویسی عامل (Actor Model)
• 16. مدل برنامه‌نویسی حافظه مشترک (Shared Memory)
• 17. مدل برنامه‌نویسی پیام‌رسان (Message Passing)
• 18. چارچوب‌های برنامه‌نویسی موازی
• 19. OpenMP و برنامه‌نویسی موازی روی پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 20. CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
• 21. MPI برای برنامه‌نویسی توزیع‌شده
• 22. توزیع داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
• 23. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 24. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 25. موازی‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. آموزش موازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 27. موازی‌سازی داده‌ای در آموزش مدل‌ها
• 28. موازی‌سازی مدل در آموزش مدل‌ها
• 29. موازی‌سازی لوله‌ای (Pipeline Parallelism)
• 30. بهینه‌سازی موازی‌سازی در آموزش مدل‌ها
• 31. پردازش توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی
• 32. مفاهیم پایه پردازش توزیع‌شده
• 33. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 36. تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 37. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده
• 38. Apache Spark برای پردازش داده‌های حجیم
• 39. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
• 40. Ray برای محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی
• 41. Dask برای پردازش موازی پایتون
• 42. سیستم‌های صف پیام (Message Queuing Systems)
• 43. ارتباطات ناهمگام در سیستم‌های توزیع‌شده
• 44. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 45. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 46. NoSQL و پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 47. مدل‌های سازگاری در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 48. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در هوش مصنوعی
• 49. پردازش جریانی (Stream Processing) در هوش مصنوعی
• 50. معماری‌های پردازش جریانی
• 51. Apache Kafka برای پردازش جریانی
• 52. Apache Flink برای پردازش جریانی
• 53. مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین روی خوشه‌ها
• 55. استفاده از Spark MLlib
• 56. استفاده از TensorFlow Distributed
• 57. استفاده از PyTorch Distributed
• 58. توزیع داده‌ها برای مدل‌های بزرگ
• 59. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه در آموزش موازی
• 60. کوانتیزاسیون مدل‌ها برای پردازش موازی
• 61. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 62. مدیریت منابع در محیط‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
• 63. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
• 64. مانیتورینگ و دیباگینگ سیستم‌های موازی و توزیع‌شده
• 65. استانداردهای امنیتی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
• 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 67. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. کاربرد پردازش موازی در بینایی ماشین
• 69. پردازش موازی در تحلیل تصاویر پزشکی
• 70. پردازش موازی در تشخیص اشیاء
• 71. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
• 72. پردازش موازی در ترجمه ماشینی
• 73. پردازش موازی در خلاصه‌سازی متن
• 74. پردازش موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 75. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با پردازش موازی
• 76. تجزیه و تحلیل پروفایل عملکرد
• 77. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
• 78. روش‌های پیشرفته موازی‌سازی GPU
• 79. موازی‌سازی داده‌ها و مدل‌ها به صورت ترکیبی
• 80. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری خاص
• 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و موازی‌سازی
• 82. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) و پردازش موازی
• 83. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار موازی
• 84. پردازش موازی در یادگیری تقویتی عمیق
• 85. کاربرد پردازش موازی در رباتیک هوشمند
• 86. پردازش موازی در خودروهای خودران
• 87. بهینه‌سازی ارتباطات بین گره‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش موازی
• 89. مطالعه موردی: آموزش مدل زبانی بزرگ به صورت موازی
• 90. مطالعه موردی: پردازش موازی داده‌های حسگر در اینترنت اشیاء
• 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر توزیع‌شده
• 92. ملاحظات اخلاقی در پردازش موازی داده‌های حجیم
• 93. آینده پردازش موازی و توزیع‌شده در هوش مصنوعی