دوره SQL و Working with Google Cloud SQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Working with Google Cloud SQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم اولیه SQL
• 3. انواع داده در SQL
• 4. دستور `CREATE TABLE`
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. مقدمه‌ای بر Google Cloud SQL
• 7. راه‌اندازی نمونه Cloud SQL
• 8. اتصال به نمونه Cloud SQL
• 9. مدیریت نمونه‌های Cloud SQL
• 10. امنیت در Cloud SQL
• 11. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud SQL
• 12. دستور `INSERT`
• 13. دستور `UPDATE`
• 14. دستور `DELETE`
• 15. دستور `SELECT`
• 16. عبارت `WHERE`
• 17. عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
• 18. عملگرهای مقایسه‌ای
• 19. دستور `ORDER BY`
• 20. دستور `LIMIT`
• 21. توابع تجمعی (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`)
• 22. عبارت `GROUP BY`
• 23. عبارت `HAVING`
• 24. پیوند جداول (`JOIN`)
• 25. `INNER JOIN`
• 26. `LEFT JOIN`
• 27. `RIGHT JOIN`
• 28. `FULL OUTER JOIN`
• 29. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 30. عبارت `EXISTS`
• 31. عبارت `IN`
• 32. عبارت `ANY` و `ALL`
• 33. توابع رشته‌ای
• 34. توابع عددی
• 35. توابع تاریخ و زمان
• 36. تبدیل انواع داده (`CAST`, `CONVERT`)
• 37. نماها (Views)
• 38. شاخص‌ها (Indexes)
• 39. انواع شاخص‌ها
• 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 41. تجزیه و تحلیل عملکرد پرس‌وجو
• 42. قفل‌گذاری و تراکنش‌ها
• 43. مدیریت تراکنش‌ها (`BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`)
• 44. سطوح ایزولاسیون تراکنش
• 45. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 46. مقایسه SQL و NoSQL
• 47. Google Cloud Firestore
• 48. مفاهیم Firestore
• 49. مدل داده Firestore
• 50. عملیات CRUD در Firestore
• 51. پرس‌وجو در Firestore
• 52. امنیت در Firestore
• 53. مقدمه‌ای بر Cloud Spanner
• 54. ویژگی‌های Cloud Spanner
• 55. مدل داده Spanner
• 56. کار با Spanner
• 57. امنیت در Spanner
• 58. مقدمه‌ای بر BigQuery
• 59. معماری BigQuery
• 60. بارگذاری داده در BigQuery
• 61. پرس‌وجو در BigQuery
• 62. امنیت در BigQuery
• 63. مقدمه‌ای بر Dataflow
• 64. کاربرد Dataflow
• 65. پردازش دسته‌ای و جریانی در Dataflow
• 66. ساخت پایپ‌لاین در Dataflow
• 67. مقدمه‌ای بر Dataproc
• 68. کاربرد Dataproc
• 69. کار با Hadoop و Spark در Dataproc
• 70. امنیت در Dataproc
• 71. مقدمه‌ای بر Cloud Functions
• 72. توابع بدون سرور (Serverless)
• 73. کار با Cloud Functions
• 74. اتصال Cloud Functions به Cloud SQL
• 75. مقدمه‌ای بر Cloud Run
• 76. اجرای کانتینرها با Cloud Run
• 77. اتصال Cloud Run به Cloud SQL
• 78. مقدمه‌ای بر IAM در Google Cloud
• 79. مدیریت دسترسی‌ها
• 80. نقش‌ها و مجوزها
• 81. سیاست‌های امنیتی
• 82. ملاحظات امنیتی در Cloud SQL
• 83. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت پایگاه داده
• 84. نظارت و لاگ‌برداری در Cloud SQL
• 85. عیب‌یابی مشکلات رایج Cloud SQL
• 86. مدیریت هزینه‌ها در Cloud SQL
• 87. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 88. پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 89. استفاده از Cloud SQL در میکروسرویس‌ها
• 90. پایگاه داده توزیع‌شده
• 91. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 92. مقدمه‌ای بر ETL
• 93. ابزارهای ETL در Google Cloud
• 94. کاربرد ETL با Cloud SQL
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 96. پردازش داده‌های حجیم با ابزارهای Google Cloud
• 97. ملاحظات امنیتی داده‌ها
• 98. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 99. مبانی فقهی و شرعی معاملات مالی اسلامی
• 100. بانکداری بدون ربا در نظام اقتصادی جمهوری اسلامی ایران