دوره FastAPI و ادغام با Google Cloud Run همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ادغام با Google Cloud Run
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر FastAPI و معماری میکروسرویس
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه FastAPI
- 3. ساختار پروژه و ایجاد اولین اپلیکیشن FastAPI
- 4. مفاهیم پایه در FastAPI: روترها، مسیرها و توابع
- 5. کار با درخواستهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
- 6. پارامترهای مسیر و کوئری در FastAPI
- 7. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی با Pydantic
- 8. مدیریت انواع داده و مدلسازی با Pydantic
- 9. پاسخهای HTTP و انواع دادههای بازگشتی
- 10. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
- 11. اعتبارسنجی ورودیها با اعتبارسنجیهای Pydantic
- 12. مدیریت وابستگیها (Dependency Injection) در FastAPI
- 13. احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization)
- 14. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت
- 15. مدیریت توکنهای JWT
- 16. مفاهیم پایگاه داده در برنامههای وب
- 17. انتخاب پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MySQL)
- 18. اتصال FastAPI به پایگاه داده
- 19. استفاده از ORM (مانند SQLAlchemy) با FastAPI
- 20. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، بهروزرسانی، حذف) در پایگاه داده
- 21. مدیریت تراکنشها در پایگاه داده
- 22. مقدمهای بر Google Cloud Run
- 23. مزایای استفاده از Google Cloud Run برای استقرار برنامهها
- 24. ایجاد یک ایمیج داکر برای برنامه FastAPI
- 25. پیکربندی Dockerfile برای برنامه FastAPI
- 26. استقرار برنامه FastAPI بر روی Google Cloud Run
- 27. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در Cloud Run
- 28. مقیاسپذیری خودکار در Google Cloud Run
- 29. مانیتورینگ و لاگگیری برنامههای مستقر در Cloud Run
- 30. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون ساخت ایمیج
- 31. تنظیم CI/CD برای استقرار خودکار
- 32. ادغام FastAPI با سرویسهای دیگر Google Cloud
- 33. استفاده از Cloud Storage برای ذخیرهسازی فایل
- 34. ادغام با Cloud SQL برای پایگاه داده مدیریت شده
- 35. استفاده از Cloud Functions برای وظایف سرورلس
- 36. امنیت در Google Cloud Run
- 37. مدیریت دسترسیها با IAM در Google Cloud
- 38. پیکربندی شبکه و فایروال در Cloud Run
- 39. بهینهسازی عملکرد برنامه FastAPI
- 40. تکنیکهای کشینگ در FastAPI
- 41. مدیریت صفهای پیام (Message Queues)
- 42. استفاده از Redis برای کشینگ و مدیریت صف
- 43. پیادهسازی وبسوکتها در FastAPI
- 44. تست واحد (Unit Testing) در FastAPI
- 45. تست ادغام (Integration Testing) برای برنامههای FastAPI
- 46. ابزارهای تست خودکار
- 47. مقدمهای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
- 48. طراحی سیستمهای توزیع شده با FastAPI
- 49. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات رویداد محور
- 50. پردازش رویدادها در FastAPI
- 51. ملاحظات امنیتی در ادغام با سرویسهای ابری
- 52. مدیریت Secretها در Google Cloud
- 53. پیکربندی TLS/SSL برای برنامههای FastAPI
- 54. مقدمهای بر API Gateway
- 55. استفاده از API Gateway برای مدیریت APIها
- 56. مفاهیم طراحی APIهای RESTful
- 57. اصول SOLID در طراحی نرمافزار
- 58. الگوهای طراحی رایج در برنامههای وب
- 59. مدیریت حافظه و منابع در برنامههای Python
- 60. بهینهسازی مصرف CPU و RAM
- 61. تکنیکهای دیباگینگ پیشرفته
- 62. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
- 63. مقدمهای بر کانتینرسازی (Containerization)
- 64. مزایای استفاده از Docker
- 65. اجرای چند کانتینر با Docker Compose
- 66. مدیریت حجم داده (Volumes) در Docker
- 67. شبکهبندی در Docker
- 68. مقدمهای بر Kubernetes (به عنوان مفهوم)
- 69. مقایسه Cloud Run با Kubernetes
- 70. استقرار برنامههای Python بر روی پلتفرمهای ابری
- 71. انتخاب بهترین سرویس ابری برای نیازهای مختلف
- 72. مقدمهای بر DevOps
- 73. نقش FastAPI در چرخه DevOps
- 74. اتوماسیون تست و استقرار
- 75. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
- 76. مقدمهای بر Microservices Patterns
- 77. استفاده از FastAPI در معماری میکروسرویس
- 78. ارتباط بین میکروسرویسها
- 79. مدیریت سرویس دیسکاوری (Service Discovery)
- 80. ملاحظات مربوط به دادههای توزیع شده
- 81. یکنواختی دادهها (Data Consistency)
- 82. مدیریت خطا در سیستمهای توزیع شده
- 83. استراتژیهای بازگشتی (Retry Strategies)
- 84. مقدمهای بر Serverless Computing
- 85. مزایا و معایب Serverless
- 86. مقایسه Cloud Run با Serverless Functions
- 87. کاربرد FastAPI در محیطهای Serverless
- 88. مقدمهای بر GraphQL (به عنوان جایگزین REST)
- 89. ادغام FastAPI با GraphQL
- 90. ملاحظات امنیتی در APIهای GraphQL
- 91. مقدمهای بر Micro-Frontends
- 92. نقش Backend For Frontend (BFF)
- 93. پیادهسازی BFF با FastAPI
- 94. مدیریت APIهایLegacy
- 95. مهاجرت از برنامههای Monolithic به Microservices
- 96. برنامهریزی و اجرای مهاجرت
- 97. ملاحظات مربوط به استقرار و مدیریت
- 98. مقدمهای بر Edge Computing
- 99. کاربرد FastAPI در Edge Devices
- 100. ملاحظات مربوط به پهنای باند و تاخیر
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.