دوره تکنیک‌ها و مدل‌های نوین در استخراج اطلاعات متنی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌ها و مدل‌های نوین در استخراج اطلاعات متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم اولیه استخراج اطلاعات متنی
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات
• 3. انواع داده‌های متنی و چالش‌های آن‌ها
• 4. مراحل کلی فرآیند استخراج اطلاعات
• 5. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
• 6. توکن‌سازی و تجزیه متن به واحدها
• 7. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 8. تشخیص انواع نهاد (Named Entity Recognition - NER)
• 9. روش‌های مبتنی بر قواعد برای NER
• 10. روش‌های آماری و یادگیری ماشین برای NER
• 11. مدل‌های یادگیری عمیق برای NER
• 12. استخراج روابط بین نهادها (Relation Extraction)
• 13. روش‌های مبتنی بر الگو برای استخراج روابط
• 14. استخراج روابط با استفاده از یادگیری ماشین
• 15. مدل‌های مبتنی بر گراف برای استخراج روابط
• 16. استخراج رویداد (Event Extraction)
• 17. شناسایی وقوع رویداد
• 18. استخراج شرکت‌کنندگان در رویداد
• 19. طبقه‌بندی رویداد
• 20. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج رویداد
• 21. استخراج حقایق (Fact Extraction)
• 22. استخراج گزاره‌های سه‌گانه (Triple Extraction)
• 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استخراج اطلاعات
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف استخراج
• 25. استفاده از Prompt Engineering در استخراج اطلاعات
• 26. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای استخراج اطلاعات
• 27. کاربرد یادگیری تقویتی در استخراج اطلاعات
• 28. مدل‌های مبتنی بر گراف عصبی (GNNs) در استخراج اطلاعات
• 29. مدل‌های استخراج اطلاعات بدون نظارت (Unsupervised)
• 30. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised) در استخراج اطلاعات
• 31. مدل‌های استخراج اطلاعات با نظارت محدود (Few-shot)
• 32. استخراج اطلاعات در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 33. منابع داده‌ای فارسی برای استخراج اطلاعات
• 34. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 35. کاربرد استخراج اطلاعات در حوزه‌های مختلف
• 36. استخراج اطلاعات از متون خبری
• 37. استخراج اطلاعات از متون علمی و پژوهشی
• 38. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 39. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
• 40. استخراج اطلاعات از متون پزشکی و بالینی
• 41. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
• 42. استخراج اطلاعات از متون مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج اطلاعات
• 44. معیارهای دقت، بازیابی و امتیاز F1
• 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 46. تحلیل خطا در مدل‌های استخراج اطلاعات
• 47. مدل‌های مبتنی بر استنتاج (Inference) در استخراج اطلاعات
• 48. استخراج اطلاعات پویا (Dynamic Information Extraction)
• 49. استخراج اطلاعات از داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 50. مدل‌های یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
• 51. مدل‌های استخراج اطلاعات برای پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 52. استخراج اطلاعات برای خلاصه‌سازی متنی
• 53. استخراج اطلاعات برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 54. استخراج اطلاعات برای تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 55. استخراج اطلاعات برای کشف دانش (Knowledge Discovery)
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات
• 57. اخلاق در استخراج اطلاعات
• 58. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استخراج اطلاعات
• 59. مقایسه مدل‌های مختلف استخراج اطلاعات
• 60. نوآوری‌ها و روندهای آینده در استخراج اطلاعات
• 61. استخراج اطلاعات از متون چندزبانه
• 62. مدل‌های چندوظیفه‌ای (Multi-task) در استخراج اطلاعات
• 63. استخراج اطلاعات با استفاده از دانش پیشین (Knowledge Bases)
• 64. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
• 65. مدل‌های استخراج اطلاعات مبتنی بر قوانین و یادگیری ترکیبی
• 66. استخراج اطلاعات معنایی (Semantic Information Extraction)
• 67. تحلیل ساختاری متن برای استخراج اطلاعات
• 68. استخراج اطلاعات در حوزه مهندسی نرم‌افزار
• 69. استخراج اطلاعات از مستندات فنی
• 70. استخراج اطلاعات از گزارش‌های اشکال (Bug Reports)
• 71. استخراج اطلاعات از کد منبع (Source Code)
• 72. استخراج اطلاعات در حوزه مدیریت دانش
• 73. استخراج اطلاعات برای ساخت پایگاه‌های دانش
• 74. استخراج اطلاعات از مستندات سازمانی
• 75. استخراج اطلاعات در حوزه بازاریابی دیجیتال
• 76. استخراج اطلاعات از نظرات مشتریان
• 77. استخراج اطلاعات برای تحلیل رقبا
• 78. استخراج اطلاعات در حوزه آموزش و پرورش
• 79. استخراج اطلاعات از متون درسی
• 80. استخراج اطلاعات برای شخصی‌سازی یادگیری
• 81. استخراج اطلاعات در حوزه علوم اجتماعی
• 82. استخراج اطلاعات از مصاحبه‌ها و نظرسنجی‌ها
• 83. استخراج اطلاعات برای تحلیل پدیده‌های اجتماعی
• 84. استخراج اطلاعات در حوزه زبان‌شناسی محاسباتی
• 85. استخراج اطلاعات برای تحلیل الگوهای زبانی
• 86. استخراج اطلاعات از متون تاریخی با رویکرد علمی
• 87. استخراج اطلاعات از منابع دینی با رعایت چارچوب فقهی رسمی
• 88. استخراج اطلاعات از متون اقتصادی با رعایت چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 89. استخراج اطلاعات با تأکید بر منافع ملی
• 90. استخراج اطلاعات از متون مرتبط با فرهنگ و هنر با رعایت چارچوب‌های رسمی
• 91. پردازش زبان طبیعی در چارچوب جمهوری اسلامی ایران
• 92. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات سازگار با قوانین
• 93. استخراج اطلاعات از متون علمی با تأکید بر تحقیقات داخلی
• 94. مدل‌های نوین استخراج اطلاعات با رویکرد بومی
• 95. استخراج اطلاعات از متون مرتبط با خانواده ایرانی-اسلامی
• 96. استخراج اطلاعات از متون با رویکرد علمی و فقهی مستند