دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیلهای آماری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیلهای آماری
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف
- 2. مبانی نظری MCMC
- 3. آشنایی با نرمافزار Stan
- 4. نصب و راهاندازی Stan
- 5. ساختار کلی مدل در Stan
- 6. تعریف متغیرهای مشاهدهشده و پنهان
- 7. توابع چگالی احتمال در Stan
- 8. نوشتن مدلهای خطی ساده با Stan
- 9. برآورد پارامترها با MCMC
- 10. ارزیابی همگرایی زنجیرهها
- 11. تشخیص واگرایی و مشکلات همگرایی
- 12. روشهای تشخیص همگرایی
- 13. تحلیل پسین توزیع پارامترها
- 14. رسم نمودارهای تراکمی و هیستوگرام
- 15. محاسبه فواصل اطمینان پسین
- 16. مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 17. کاربرد GLM در Stan
- 18. مدلهای رگرسیون لجستیک با Stan
- 19. مدلهای رگرسیون پواسون با Stan
- 20. مدلهای رگرسیون ناپارامتری با Stan
- 21. مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 22. مزایای مدلهای سلسلهمراتبی
- 23. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 24. مدلهای اثرات تصادفی
- 25. مدلهای اثرات ثابت
- 26. مدلهای اثرات مختلط
- 27. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در علوم زیستی
- 28. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در علوم اجتماعی
- 29. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در اقتصاد
- 30. مقدمهای بر مدلهای سری زمانی
- 31. مدلهای ARIMA با Stan
- 32. مدلهای GARCH با Stan
- 33. مدلهای حالت-فضا با Stan
- 34. پیادهسازی مدلهای سری زمانی در Stan
- 35. تحلیل دادههای فضایی با Stan
- 36. مدلهای رگرسیون فضایی
- 37. مدلهای خودهمبستگی فضایی
- 38. مدلهای ناهمگنی فضایی
- 39. پیادهسازی مدلهای فضایی در Stan
- 40. مقدمهای بر بهینهسازی بیزی
- 41. بهینهسازی تابع هدف با Stan
- 42. کاربرد بهینهسازی بیزی در انتخاب مدل
- 43. مقدمهای بر استنتاج بیزی برای مدلهای پیچیده
- 44. استنتاج بیزی برای مدلهای آماری غیرخطی
- 45. استنتاج بیزی برای مدلهای آماری چندمتغیره
- 46. مقدمهای بر تحلیل بقا با Stan
- 47. مدلهای کاکس با Stan
- 48. مدلهای بقا با پارامترهای تصادفی
- 49. پیادهسازی تحلیل بقا در Stan
- 50. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای پرتکرار
- 51. مدلهای اثرات مختلط برای دادههای پرتکرار
- 52. مدلهای خطی تعمیمیافته مختلط
- 53. پیادهسازی مدلهای دادههای پرتکرار در Stan
- 54. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای ترتیبی
- 55. مدلهای ترتیبی با Stan
- 56. پیادهسازی مدلهای ترتیبی در Stan
- 57. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای طبقهبندی شده
- 58. مدلهای طبقهبندی شده با Stan
- 59. پیادهسازی مدلهای طبقهبندی شده در Stan
- 60. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای بقا با رویدادهای متعدد
- 61. مدلهای بقا با رویدادهای متعدد در Stan
- 62. پیادهسازی مدلهای بقا با رویدادهای متعدد در Stan
- 63. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای فاصله تا رویداد
- 64. مدلهای فاصله تا رویداد در Stan
- 65. پیادهسازی مدلهای فاصله تا رویداد در Stan
- 66. مقدمهای بر مدلهای آماری برای دادههای خوشهای
- 67. مدلهای خوشهای با Stan
- 68. پیادهسازی مدلهای خوشهای در Stan
- 69. مقدمهای بر روشهای پیشبینی با Stan
- 70. پیشبینی با مدلهای MCMC
- 71. ارزیابی عملکرد پیشبینی
- 72. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
- 73. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
- 74. تحلیل حساسیت مدلها
- 75. مقدمهای بر اعتبارسنجی مدل با Stan
- 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 77. اعتبارسنجی با دادههای جدید
- 78. مقدمهای بر استنتاج علت و معلولی با Stan
- 79. مدلهای مداخله (Intervention models)
- 80. تحلیل اثرات مداخله با Stan
- 81. مقدمهای بر استفاده از Stan در مطالعات میدانی
- 82. تحلیل دادههای مطالعات میدانی با Stan
- 83. کاربرد Stan در تحلیل نتایج آزمایشها
- 84. مقدمهای بر شبیهسازی مونت کارلو با Stan
- 85. تولید دادههای شبیهسازی شده
- 86. ارزیابی مدل با دادههای شبیهسازی شده
- 87. مقدمهای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
- 88. استفاده از Stan برای مدلهای بسیار بزرگ
- 89. بهینهسازی کد Stan
- 90. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
- 91. مقایسه Stan با سایر نرمافزارهای MCMC
- 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
- 93. پروژههای عملی با Stan
- 94. مثالهای کاربردی در علوم مختلف
- 95. تفسیر نتایج پیشرفته در Stan
- 96. گزارشنویسی نتایج تحلیلهای آماری با Stan
- 97. نکات مهم در استفاده از Stan
- 98. جمعبندی و مسیرهای آینده در MCMC و Stan
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.