دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار کلی مدل در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 7. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 8. نوشتن مدل‌های خطی ساده با Stan
  • 9. برآورد پارامترها با MCMC
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 11. تشخیص واگرایی و مشکلات همگرایی
  • 12. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 13. تحلیل پسین توزیع پارامترها
  • 14. رسم نمودارهای تراکمی و هیستوگرام
  • 15. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. کاربرد GLM در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 25. مدل‌های اثرات ثابت
  • 26. مدل‌های اثرات مختلط
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 31. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 32. مدل‌های GARCH با Stan
  • 33. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 35. تحلیل داده‌های فضایی با Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 37. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 38. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 41. بهینه‌سازی تابع هدف با Stan
  • 42. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در انتخاب مدل
  • 43. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 44. استنتاج بیزی برای مدل‌های آماری غیرخطی
  • 45. استنتاج بیزی برای مدل‌های آماری چندمتغیره
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا با Stan
  • 47. مدل‌های کاکس با Stan
  • 48. مدل‌های بقا با پارامترهای تصادفی
  • 49. پیاده‌سازی تحلیل بقا در Stan
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های پرتکرار
  • 51. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های پرتکرار
  • 52. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های پرتکرار در Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های ترتیبی
  • 55. مدل‌های ترتیبی با Stan
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های ترتیبی در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های بقا با رویدادهای متعدد
  • 61. مدل‌های بقا با رویدادهای متعدد در Stan
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با رویدادهای متعدد در Stan
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های فاصله تا رویداد
  • 64. مدل‌های فاصله تا رویداد در Stan
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های فاصله تا رویداد در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های خوشه‌ای
  • 67. مدل‌های خوشه‌ای با Stan
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌ای در Stan
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های پیش‌بینی با Stan
  • 70. پیش‌بینی با مدل‌های MCMC
  • 71. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 72. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 74. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل با Stan
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. اعتبارسنجی با داده‌های جدید
  • 78. مقدمه‌ای بر استنتاج علت و معلولی با Stan
  • 79. مدل‌های مداخله (Intervention models)
  • 80. تحلیل اثرات مداخله با Stan
  • 81. مقدمه‌ای بر استفاده از Stan در مطالعات میدانی
  • 82. تحلیل داده‌های مطالعات میدانی با Stan
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل نتایج آزمایش‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو با Stan
  • 85. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 86. ارزیابی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
  • 88. استفاده از Stan برای مدل‌های بسیار بزرگ
  • 89. بهینه‌سازی کد Stan
  • 90. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 91. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
  • 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 93. پروژه‌های عملی با Stan
  • 94. مثال‌های کاربردی در علوم مختلف
  • 95. تفسیر نتایج پیشرفته در Stan
  • 96. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های آماری با Stan
  • 97. نکات مهم در استفاده از Stan
  • 98. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در MCMC و Stan
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.